首页 > Python资料 博客日记
打开stable diffusion webui时,提示缺少clip或clip安装不上的解决方案(windows下的操作)
2024-03-22 20:00:05Python资料围观133次
本篇文章分享打开stable diffusion webui时,提示缺少clip或clip安装不上的解决方案(windows下的操作),对你有帮助的话记得收藏一下,看Python资料网收获更多编程知识
1.问题描述
- 打开stable diffusion webui时,提示缺少clip或clip安装不上
2.解决方案
- 原因:stable diffusion webui环境中的clip其实是open_clip,不能用
pip install clip
安装 - 解决方法是直接到github下载 open_clip 代码到本地,并进行本地安装。
- 因为stable diffusion会在其根目录创建虚拟python环境venv,因此安装方法与github有所不同。可参考以下方法:
- 从github将open_clip的源文件下载到本地,这一步可以使用git clone也可以直接下载zip文件。下载后,解压(如果用git clone就不需要)到
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts
目录下(stable-diffusion-webui是你stable diffusion webui的根目录,这个地址只是我电脑中的,请根据自己放的位置调整)。 - 打开cmd,cd到
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\open_clip-main
下。 - 使用
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install
安装open_clip。
- 从github将open_clip的源文件下载到本地,这一步可以使用git clone也可以直接下载zip文件。下载后,解压(如果用git clone就不需要)到
- 安装完毕后,再打开stable diffusion根目录的
webui-user.bat
会发现不再报错。如果遇到其他github上的模块无法安装也可以用同样的方法。 - gfpgan安装失败的解决方法:使用stable diffusion webui时,安装gfpgan失败的解决方案(windows下的操作)
- 注意:
- 安装open_clip等依赖包时,一定要将包安装到虚拟环境中。
- 运行stable diffusion webui的时候,一定要确保用的是虚拟环境。
- 虚拟环境就装在自己的stable-diffusion-webui根目录下的venv文件夹下
3.从评论区总结的一些容易出错的地方和解决方法
3.1 下载包时,网络超时,导致错误
- 错误信息形式通常如下:
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9a/ff/0db148510417e6aa9797d82c2bda271297035f69c30f5e188398ee16c131/timm-0.8.15.dev0-py3-none-any.whl#sha256=4e69077241bac6fc04e9b5f28b5290f153ebbd6f164a01884dabffafe505c2f1
error: The read operation timed out
- 这种情况是安装一个python包时,要安装其他python依赖包,但因为网络原因连不上,因为下载这些python包的网站是国外的。解决方法是为python pip配置镜像源(具体方法可以百度,已经有很多现成的方法,只要照做就好),这样以后用pip安装东西就可以从国内的镜像网站下载。
3.2 成功安装open_clip之后,打开webui-user.bat他还是要installing clip依然报错
- 先使用命令
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\pip install clip
,然后再打开webui-usr.bat。如果无法解决问题,再往下看。 - stable diffusion webui是要使用虚拟环境(venv)运行的。要确保用的是venv运行。具体做法是点击webui-user.bat后,命令行第一行是不是类似这样的:“venv “G:\AI作画\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe””。如果是的话,说明确实是在虚拟环境运行。
- 另外也要确保安装open_clip等依赖包时,一定要将包安装到虚拟环境中。
- 可以使用命令
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\pip.exe list
查看包列表,看看你虚拟环境是否安装open_clip成功,里面能找到open-clip-torch或open-clip的字样就是安装成功了。
- 可以使用命令
- 以上都做好后,还是提示
installing clip
,可以使用d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe d:\\stable-diffusion-webui\launch.py
看是否能运行。- 当然,也可以先试用
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\activate
命令激活虚拟环境,如果命令行每行开头有(venv)的字样说明激活成功。激活成功后,直接使用python d:\\stable-diffusion-webui\launch.py
即可运行。
- 当然,也可以先试用
3.3 windows下安装sentencepiece包出错
- 显示以下信息:
Best match: sentencepiece 0.1.97
Processing sentencepiece-0.1.97.tar.gz
Writing C:\Users\a1885\AppData\Local\Temp\easy_install-8tm96bd5\sentencepiece-0.1.97\setup.cfg
Running sentencepiece-0.1.97\setup.py -q bdist_egg --dist-dir C:\Users\a1885\AppData\Local\Temp\easy_install-8tm96bd5\sentencepiece-0.1.97\egg-dist-tmp-5jh8truc
warning: no files found matching 'VERSION.*'
cl: 命令行 warning D9025 :正在重写“/MD”(用“/MT”)
sentencepiece_wrap.cxx
src/sentencepiece/sentencepiece_wrap.cxx(2822): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “sentencepiece_processor.h”: No such file or directory
error: Setup script exited with error: command 'D:\\Microsoft Visual Studio\\2019\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.29.30133\\bin\\HostX86\\x64\\cl.exe' failed with exit code 2
- 原因是安装sentencepiece包的时候,需要使用sentencepiece_processor.h文件来编译c++库,但你的系统里找不到这个文件。这种情况下,你可以到github上(https://github.com/google/sentencepiece/releases)下载已经编译好的Python模块,就是里面后缀名为whl的文件。虚拟环境的python版本是3.10,使用64位的windows系统,intel的芯片,那你要下载sentencepiece-0.1.97-cp310-cp310-win_amd64.whl。下载后安装到虚拟环境可以用
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install whl文件的绝对路径
安装whl包。前面虚拟环境的路径要根据你的情况调整。
PS:如果还有其他问题,欢迎到评论区讨论。
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj