首页 > Python资料 博客日记
Python如何访问闭包中的变量
2024-05-14 17:00:05Python资料围观142次
这篇文章介绍了Python如何访问闭包中的变量,分享给大家做个参考,收藏Python资料网收获更多编程知识
你想要扩展函数中的某个闭包,允许它能访问和修改函数的内部变量。
解决方案
通常,闭包的内部变量对外界是完全隐藏的。但可以编写访问函数,将其作为函数属性绑定到闭包上来实现访问。
def sample():
n = 0
# 闭包函数
def func():
print('n=', n)
# 属性n的访问方法
def get_n():
return n
def set_n(value):
nonlocal n
n = value
# 附加为函数属性
func.get_n = get_n # 将get_n函数附加为func函数的属性
func.set_n = set_n
return func
f = sample()
f()
f.set_n(10)
f()
f.get_n()
f()
输出:
n= 0
n= 10
n= 10
注意两点:
-
nonlocal 声明可以让我们编写函数来修改内部变量的值。
-
函数属性允许将访问方法绑定到闭包函数上。
讨论
闭包模拟类的实例。仅仅是复制上面的内部函数到一个字典并返回。
import sys
class ClosureInstance:
def __init__(self, locals=None):
if locals is None:
locals = sys._getframe(1).f_locals
# 使用可调用对象更新字典
self.__dict__.update((key,value) for key, value in locals.items()
if callable(value) )
# 重定向的特殊方法
def __len__(self):
return self.__dict__['__len__']()
def Stack():
items = []
def push(item):
items.append(item)
def pop():
return items.pop()
def __len__():
return len(items)
return ClosureInstance()
s = Stack()
print(s)
s.push(10)
s.push(20)
s.push('hello')
print(len(s))
输出:
<__main__.ClosureInstance object at 0x00000189D3A55F88>
3
这个代码比普通的类定义要快很多。
class Stack2:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def __len__(self):
return len(self.items)
#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:153708845
from timeit import timeit
s = Stack()
print(timeit('s.push(1);s.pop()', 'from __main__ import s'))
s2 = Stack2()
print(timeit('s2.push(1);s2.pop()', 'from __main__ import s2'))
输出:
0.3306974
0.34851409999999994
闭包方案运行起来要快 8%,原因是对实例变量的访问,闭包不会涉及到额外的 self 变量。
注意:
在代码的编写中一般不会这样做。原因如下:
虽然它运行更快,但它只是真实类的一个奇怪替换。
此时类的继承、属性、描述器、类方法都不能用。并且要做额外的工作才能让一些特殊方法生效(比如上面ClosureInstance 中重写的 __len__()
)。
让阅读代码的人感到疑惑,看起来不是一个普通的类定义。
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应
- Windows上安装 Python 环境并配置环境变量 (超详细教程)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程