可见光和红外双模态配准及融合python相关开源代码链接，欢迎评论区补充

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搜集了一些可能可以用到的配准python代码，供大家参考。由于发现网上很多配准算法都是基于matlab实现的，对于我们研究深度学习而言要在里面嵌入自己的代码或进行创新难度较大。

本人方向是可见光和红外目标检测，包括配准，融合，检测，所以会侧重这几个方面的内容

配准

• TWMM
  TWMM(Template matching with Weights, Multilevel local max-pooling, and Max index backtracking)是一种无人机热红外和可见光图像的配准方法。相应的论文是一种双摄像头拍摄的无人机热红外和可见光图像的鲁棒配准方法

• UMFusion
  通过跨模态图像生成和配准的无监督错位红外和可见光图像融合Unsupervised Misaligned Infrared and Visible Image Fusion via Cross-Modality Image Generation and Registration [IJCAI2022 Oral Presentation]论文有中文版本

• 两种基于opencv的匹配方法
  文档较全，可能帮助较大。一种模板匹配和四种特征点匹配

• 匹配SIFT描述符和应用仿射变换实现图像配准

• sift软件
  该代码使用前步骤较多

• 多时相遥感图像配准CNN

由于配准的子方向太多，这里有较完整的综述，希望对大家有所帮助

• 图像配准综述

图像融合

• Dif-Fusion扩散模型用来融合

★★★★★融合目标检测开源算法、数据集、讲解

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