首页 > Python资料 博客日记
Python 列表 append()函数使用详解,系列篇
2024-06-02 18:00:05Python资料围观373次
[‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’, 1]
[‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’, 1, ‘str’]
实例:添加集合类型(列表,元祖)元素
list1 = [‘zhangsan’]
list1.append([1,2,3]) # 添加列表
print(list1)
list1.append((4,5,6)) # 添加元祖
print(list1)
输出:
[‘zhangsan’, [1, 2, 3]]
[‘zhangsan’, [1, 2, 3], (4, 5, 6)]
==========================================================================
使用 append() 函数添加列表时,是添加列表的「引用地址」而不是添加列表内容,当被添加的列表发生变化时,添加后的列表也会同步发生变化。
list1 = [‘zhangsan’]
a = [1,2,3]
list1.append(a) # 列表list1添加列表a
print(list1)
a.append(4) # 列表a发生变化
list1.append(a)
print(list1) # 列表list1也会同步变化
输出:
[‘zhangsan’, [1, 2, 3]]
[‘zhangsan’, [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]
从输出结果可以发现,当添加的列表发生变化时,先前添加的内容也发生了改变,这会使程序出现意料之外的问题,我们使用 id() 函数验证一下
list1 = [‘zhangsan’]
a = [1,2,3]
list1.append(a)
print(a, id(a)) # 列表a的引用地址
print(list1[1], id(list1[1])) # 添加到列表后的引用地址
输出:
[1, 2, 3] 2992145244608
[1, 2, 3] 2992145244608
从输出结果可以看出,问题的原因就在引用地址上面。这里补充两个概念
-
浅拷贝:拷贝这个对象的引用地址
-
深拷贝:拷贝对象的内容
使用 copy.deepcopy() 函数深拷贝列表的内容而不是列表的引用地址
list1 = [‘zhangsan’]
a = [1,2,3]
list1.append(copy.deepcopy(a))
print(a, id(a)) # 列表a的引用地址
print(list1[1], id(list1[1])) # 添加到列表后的引用地址
输出:
[1, 2, 3] 1963457096704
[1, 2, 3] 1963458936640
由输出结果可以确定,添加后的列表不再引用源列表的地址
使用「深拷贝」添加列表的内容而不是引用地址,从而解决列表同步的问题
list1 = [‘zhangsan’]
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!
由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
5592f4cdcb197de0dc0438ec5.png#pic_center)
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
标签:
相关文章
最新发布
- 光流法结合深度学习神经网络的原理及应用(完整代码都有Python opencv)
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
- 大数据可视化分析-基于python的电影数据分析及可视化系统_9532dr50
- 【Python】入门(运算、输出、数据类型)
- 【Python】第一弹---解锁编程新世界:深入理解计算机基础与Python入门指南
- 华为OD机试E卷 --第k个排列 --24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
- Python已安装包在import时报错未找到的解决方法
- 【Python】自动化神器PyAutoGUI —告别手动操作,一键模拟鼠标键盘,玩转微信及各种软件自动化
- Pycharm连接SQL Sever(详细教程)
- Python编程练习题及解析(49题)
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应
- Windows上安装 Python 环境并配置环境变量 (超详细教程)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程