首页 > Python资料 博客日记
Python---Pycharm安装各种库(第三方库)
2024-06-03 07:00:04Python资料围观173次
一、前言
Pycharm中,通常需要安装很多第三方库,才可以使用相应的拓展功能,这篇文档给你介绍Pycharm中的常用库,以及安装的两种方法!
二、Pycharm常用库的介绍
Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境(IDE),支持多种Python库和框架。以下是一些常用的Python库:
-
NumPy:用于科学计算和数值分析的Python库。
-
Pandas:用于数据分析和数据预处理的Python库。
-
Matplotlib:用于数据可视化和绘图的Python库。
-
TensorFlow:用于机器学习和人工智能的Python库。
-
Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的Python库。
-
Flask:用于Web应用程序开发的Python库。
-
Django:用于Web应用程序开发的Python库。
-
Requests:用于HTTP请求和API调用的Python库。
-
Beautiful Soup:用于网页解析和数据抽取的Python库。
-
Pygame:用于游戏开发的Python库。
三、安装方法
方法一:
1.第一打开所安装的Pycharm,点击file,setting,以及下列图示操作
在搜索框搜索需要添加的第三方库
方法二:
在控制台中添加第三方库
- 使用命令行安装库
1)打开命令行,输入以下命令安装pip:
python -m ensurepip --default-pip
2)使用以下命令安装库:
pip install 库名
例如,如果要安装Flask库,可以输入以下命令:
pip install Flask
四、官方参考文档
Install, uninstall, and upgrade packages | PyCharm Documentation (jetbrains.com)
#学习资源推荐
零基础Python学习资源介绍
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(学习教程文末领取哈)
👉Python必备开发工具👈
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
👉100道Python练习题👈
检查学习结果。
👉面试刷题👈
资料领取
上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码输入“领取资料” 即可领取。
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python系列】SQLAlchemy 基本介绍
- 【Python】selenium 的EC.presence_of_element_located 和 EC.element_to_be_clickable 的区别
- 从零到一!超详细Pycharm安装教程(图解+详细步骤)
- python json jsonl 的用法
- 【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧
- boto3:Python连接S3对象存储并进行文件操作(上传、下载、删除)
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
- Python pycryptodome类库使用学习总结
- import torch 报错:WinError 126
- 如何在Java中实现邮件发送功能?
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应