首页 > Python资料 博客日记
Pyglet 内存泄漏 & 页面错误 以及(可能)有用的解决方法
2024-06-24 18:30:03Python资料围观87次
这篇文章介绍了Pyglet 内存泄漏 & 页面错误 以及(可能)有用的解决方法,分享给大家做个参考,收藏Python资料网收获更多编程知识
Charapter 1: 端倪
最近一直在用Pyglet做一个小的案例,但是实际运行起来时发现了严重的内存泄漏。经调查后发现平均每秒会爆出80-120不等的页面错误。且可以观察到内存正在不断地以0.2-0.4mb不等的速度增长。
能够复原此问题的代码如下:
# 导入库
import pyglet
win = pyglet.window.Window()
# 注册函数
@win.event('on_draw')
def Draw():
# 绘制一个白色的正方形
pyglet.shapes.Rectangle(0, 0, 100, 100, color = (255, 255, 255, 255)).draw()
# 使程序运行
pyglet.app.run()
在程序启动后,能够明显发现内存在不断增加。如下图:
(第二空为pid,第三空为提交内存,第四空和第五空分别为页面错误总数和页面错误增量)
Charapter 2: 调试
后来,在查阅一些资料后,发现了Pyglet存在"双缓冲区机制"(这个机制给我的感觉就是可有可无,还请大佬在评论区赐教),试图去掉双缓冲区后代码如下:
# 导入库
import pyglet
win = pyglet.window.Window(config = pyglet.gl.Config(double_buffer = False)) # 去掉双缓冲
# 注册函数
@win.event('on_draw')
def Draw():
# 绘制一个白色的正方形
pyglet.shapes.Rectangle(0, 0, 100, 100, color = (255, 255, 255, 255)).draw()
# 使程序运行
pyglet.app.run()
(第一张和第三张为正常使用时的图片,第二张为突发帧,相较之前错误少了一半)
看上去像是好一点了。
Charapter 3: 削除
仍然会有泄露的问题。观察了下gc,发现字典,元组和函数的数量在不断增加。而一个最简单的示例里就没有这些问题。我想了好一阵,两个示例里最大的差别就是,在之前的示例中,on_draw()
函数执行了在窗口上绘制了白色正方形的任务。所以,问题有没有可能出在正方形上呢?
将示例中的正方形删掉之后,错误立即减少了许多。一直降至0-1。问题修复了。由此可知:函数内不能创建Pyglet的任何图形对象。
之后,尝试在函数外就先创建一个正方形,果然没有了问题。
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- ImportError: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
- Python实现水果忍者(开源)
- 【Python】深入解析Python find()函数:详解与实战应用
- 在 macOS 上安装 Python 3 并设置本地编程环境的方法
- python -- pyQt5中 样式设置(边框、按钮、CSS 颜色代码)
- Python 数据可视化:工具与实践
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(118)
- LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)
- 2024秋软件工程课程个人作业(第二次)
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应