首页 > Python资料 博客日记
Python——Windows使用Nuitka2.0打包(保姆级教程)
2024-07-02 20:00:04Python资料围观335次
本篇文章分享Python——Windows使用Nuitka2.0打包(保姆级教程),对你有帮助的话记得收藏一下,看Python资料网收获更多编程知识
目录
2.1、打包常用命令(使用nuitka --help可查看所有命令)
一、Python虚拟环境搭建
打包Python软件,最好用虚拟环境
1.1、下载Python
这个应该都有了。python-3.9.5-amd64.zip - 蓝奏云(没有下载的话,这里可以下载)
1.2、使用 venv方法(创建虚拟环境)
执行:python -m venv myenv
# python -m venv +虚拟环境名称 python -m venv myenv # 其他 source myenv/bin/activate # 在 Linux 或 macOS 上 myenv\Scripts\activate.bat # 在 Windows 上
然后就在当前地方创建一个myenv文件夹
1.3、进入虚拟环境
然后进入目录“E:\aaaa\myenv\Scripts”
这里提供了两个方法:
调用activate文件——可以进入我们的虚拟环境
调用deactivate文件——可以退出我们的虚拟环境
成功进入
1.4、用pip下载项目需要的包(与nuitka)
# 换源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install nuitka pip install -r requirements.txt # 假设你的所有依赖都列在了 requirements.txt 文件中
二、 使用 Nuitka 打包
使用 Nuitka 要在虚拟环境中使用!!!(而且你的虚拟环境也要安装Nuitka )
使用 Nuitka 打包:(重要的事情,说三遍!!!)
项目一定都要是英文路径!!!
项目一定都要是英文路径!!!
项目一定都要是英文路径!!!
- Nuitka2.0已经升级,如果我们缺少他需要的环境,他会自己去github上面下载(我们只需要耐心等待即可)
- 如果觉得下载慢,就自己下载对应的环境吧!
- 老版教程链接(Nuitka环境安装):https://blog.51cto.com/u_14121041/6414698
2.1、打包常用命令(使用nuitka --help可查看所有命令)
--mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译,否则就按指定的比如mingw(官方建议) --standalone 独立环境,这是必须的(否则拷给别人无法使用) --windows-disable-console 没有CMD控制窗口 --output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去 --show-progress 显示编译的进度,很直观 --show-memory 显示内存的占用 --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需 --plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需 --plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需 --plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需 --windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标 --windows-company-name=Windows下软件公司信息 --windows-product-name=Windows下软件名称 --windows-file-version=Windows下软件的信息 --windows-product-version=Windows下软件的产品信息 --windows-file-description=Windows下软件的作用描述 --windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装 --linux-onefile-icon=Linux下的图标位置 --onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件(2021年我会再出教程来解释) --include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子 --include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块
2.2、我的项目打包示例(简单的摄像头项目)
我的项目用了:PySide6、opencv-python、numpy三个库
我的打包命令:(你的可以自行调整)
nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=numpy --onefile --remove-output camera.py
进入虚拟环境->安装库->开始打包
打包中:
耐心等待....
2.3、注意事项
我们需要按y,同意下载(一路输入:yes,即可打包完成)
他会下载我们缺少的环境(这里我们选择了mingw64 ,他就会去github上面下载)
会有多个东西需要下载,所以耐心一些
2.4、打包成功
生成了一个55MB的可执行文件(因为我让他只能生成一个文件)
三、 参考文章
python3 使用虚拟环境 venv:
Python配置虚拟环境---使用venv_python -m venv-CSDN博客
Nuitka1.0打包教程
小插曲
1、在打包期间,Nuitka需要 一个dll,他竟然去找到了我的微信开发者工具。
2、然而,微信开发者工具是中文路径,他就报错了!
3、那么我就把这个路径改为英文的,重新打包,就可以了~
四、总结
一、Python虚拟环境搭建
1.1 下载Python
- 访问Python官网下载最新版的Python安装程序,并根据操作系统执行安装。
1.2 使用venv方法创建虚拟环境
- 在命令行中,使用
python -m venv myenv
创建一个名为myenv
的虚拟环境。- 激活虚拟环境:
- Linux或macOS:
source myenv/bin/activate
- Windows:
myenv\Scripts\activate.bat
1.3 进入虚拟环境
- 激活虚拟环境后,您的命令行提示符会更改,以显示当前激活的虚拟环境名称。
1.4 使用pip下载项目需要的包
- 更换pip源至清华大学镜像站点以加速下载。
- 安装Nuitka和其他项目依赖包。
pip install nuitka
pip install -r requirements.txt
(假设所有依赖都列在了requirements.txt
文件中)二、使用Nuitka打包
2.1 打包常用命令
- Nuitka的命令行参数非常灵活,可以根据需要选择合适的参数来满足不同的打包需求。
- 示例命令:
nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console --enable-plugin=pyside6 --plugin-enable=numpy --onefile --remove-output camera.py
- 这个命令会使用Nuitka和MinGW64编译器来打包一个名为
camera.py
的Python项目。- 启用了多个插件来支持Pyside6、Numpy等库的打包。
- 使用
--onefile
参数来生成单个可执行文件。2.2 注意事项
- 确保所有需要的环境和工具已正确安装。
- 根据项目实际需求选择合适的Nuitka参数。
- 如果遇到问题,参考Nuitka的官方文档或搜索相关错误信息。
2.3 打包成功
- 成功执行上述命令后,您的项目将被打包为一个可执行文件,位于指定的输出目录中。
- 如果有其他问题,建议查看Nuitka的官方文档和GitHub页面,以获取最新使用技巧。
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Windows上安装 Python 环境并配置环境变量 (超详细教程)