一文总结Python绘制的10种热力图

你好，我是郭震

首先祝你五一快乐！

今天这篇汇总，Python绘制热力图，重点聚焦在不同样式的热力图上。

使用seaborn库，它是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种高级接口来绘制吸引人的统计图形。

数据准备阶段，代码如下，设置随机种子，确保每次运行数据一致。

# 设置随机种子
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(10, 12)

1 coolwarm样式

annot=True：不显示每个单元格的数据值

# 创建热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(data, annot=False, cmap='coolwarm')
plt.title('Seaborn Heatmap Example')
plt.show()

热力图如下：

2 viridis样式

其他代码与1相同，仅有一个cmap参数调整：

sns.heatmap(data, annot