Python泊松分布

本篇文章分享Python泊松分布，对你有帮助的话记得收藏一下，看Python资料网收获更多编程知识

泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是一个离散函数，意味着事件只能被测量为发生或不发生，这意味着变量只能用整数来度量。

我们使用具有内置函数的seaborn的python库来创建这样的概率分布图。 此外，scipy软件包有助于创建二项分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

执行上面示例代码，得到以下结果 -

版权声明：本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系邮箱：jacktools123@163.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！