在Python上，把多帧图像合成一个视频

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前提：将图片文件按顺序命名，并放置在一个文件夹中。

import cv2
import os

#图像文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/folder'#换成自己图像的绝对路径

#获取.jpg格式的图像文件列表
image_files = sorted([f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.jpg')])

#获取第一张图像的尺寸
image_path = os.path.join(folder_path,image_files[0])
first_image = cv2.imread(image_path)
height,width,channels = first_image.shape

#设置视频输出路径和相关参数
output_path = 'output/video.mp4'
fps = 30.0 #帧率
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') #编码器

#创建视频写入器对象
video_writer = cv2.VideoWriter(output_path,fourcc,fps,(width,height))

#把图像逐帧写入视频
for image_file in image_files:
    image_path = os.path.join(folder_path,image_file)
    image = cv2.imread(image_path)
    video_writer.write(image)

#释放资源
video_writer.release()

在上面的代码中，首先将图像文件夹路径存储在folder_path变量中，确保将其替换为你实际的图像文件夹路径。然后，使用os.listdir()函数获取图像文件列表，并根据需要修改文件扩展名。使用sorted()函数对文件列表进行排序，以确保图像按照正确的顺序合成为视频。

接下来，从第一个图像文件获取图像的尺寸，以便设置视频的宽度和高度。然后，设置视频的输出路径、帧率和编码器。在示例代码中，输出视频的文件名为video.mp4，帧率为30帧/秒，使用MP4编码器（mp4v）。你可以根据需要修改这些参数。再创建视频写入器对象，并使用cv2.VideoWriter()函数传入输出路径、编码器、帧率和图像尺寸来创建。

紧接着，使用循环逐帧读取图像文件，并使用video_writer.write()函数将图像写入视频。

最后，通过调用video_writer.release()方法，释放视频写入器的资源。

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