数据库SQL入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

本篇文章分享数据库SQL入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了，对你有帮助的话记得收藏一下，看Python资料网收获更多编程知识

目录

• 📚 前言
• 🌴 SQL 介绍
• • 🌼 什么是 SQL
  • 🌀 SQL 的类型
  • 🌵 学习 SQL 的作用
  • 🍄 数据库是什么
• 🐥 SQL 基础语言学习
• • 🐤 CREATE TABLE – 创建表
  • 🐑 INSERT – 插入数据
  • 🐼 SELECT – 查询数据
  • 🐫 DISTINCT – 去除重复值
  • 🐸 WHERE – 条件过滤
  • 🐹 AND & OR – 运算符
  • 🐰 ORDER BY – 排序
  • 🐱 UPDATE – 更新数据
  • 🐨 DELETE – 删除数据
  • 🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据
  • 🐯 DROP TABLE – 删除表
• 🚀 SQL 高级言语学习
• • 🚢 LIKE – 查找类似值
  • 🚤 IN – 锁定多个值
  • ⛵️ BETWEEN – 选取区间数据
  • 🚂 AS – 别名
  • 🚁 JOIN – 多表关联
  • 🚜 UNION – 合并结果集
  • 🚌 NOT NULL – 非空
  • 🚐 VIEW – 视图
• 🎯 SQL 常用函数学习
• • 🍔 AVG – 平均值
  • 🍕 COUNT – 汇总行数
  • 🍘 MAX – 最大值
  • 🍢 MIN – 最小值
  • 🍰 SUM – 求和
  • 🍪 GROUP BY – 分组
  • 🍭 HAVING – 句尾连接
  • 🍷 UCASE/UPPER – 大写
  • 🍶 LCASE/LOWER – 小写
  • 👛 LEN/LENGTH – 获取长度
  • 🍗 ROUND – 数值取舍
  • 🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间
• 🍺 写在最后

📚 前言

SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！

SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。

文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？

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🌴 SQL 介绍

🌼 什么是 SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

• SQL 指结构化查询语言
• SQL 使我们有能力访问数据库
• SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。

🌀 SQL 的类型

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

• 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
• 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）

🌵 学习 SQL 的作用

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

• SQL 面向数据库执行查询
• SQL 可从数据库取回数据
• SQL 可在数据库中插入新的记录
• SQL 可更新数据库中的数据
• SQL 可从数据库删除记录
• SQL 可创建新数据库
• SQL 可在数据库中创建新表
• SQL 可在数据库中创建存储过程
• SQL 可在数据库中创建视图
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

🍄 数据库是什么

顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。

打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access等等。

RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！

🐥 SQL 基础语言学习

在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

有表才能查询，那么如何创建这样一个表？

🐤 CREATE TABLE – 创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法：

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)	仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d),numeric(size,d)	容纳带有小数的数字、“size” 规定数字的最大位数、“d” 规定小数点右侧的最大位数
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）、在括号中规定字符串的长度
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）、在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)	容纳日期

实例：

本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。


空的 “Persons” 表类似这样：

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

🐑 INSERT – 插入数据

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法：

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

实例：

本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：

1、插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

2、在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

插入成功后，数据如下：

这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！

🐼 SELECT – 查询数据

SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

语法：

SELECT * FROM 表名称;

我们也可以指定所要查询数据的列：

SELECT 列名称 FROM 表名称;

📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。

实例：

SQL SELECT * 实例：

SELECT * FROM Persons;

📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。

如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

🐫 DISTINCT – 去除重复值

如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

实例：

如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT LASTNAME FROM Persons;

可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。

如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;

通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。

🐸 WHERE – 条件过滤

如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法：

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

实例：

如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';

📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

🐹 AND & OR – 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

• 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
• 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

语法：

AND 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;

OR 运算符实例：

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;

实例：

由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：

INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;

AND 运算符实例：

使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

OR 运算符实例：

使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

结合 AND 和 OR 运算符：

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';

🐰 ORDER BY – 排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

语法：

SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;

默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。

实例：

以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;

空值（NULL）默认排序在有值行之后。

以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;

以数字降序显示ID_P：

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;

📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。

🐱 UPDATE – 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;

实例：

更新某一行中的一个列：

目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：

UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';

更新某一行中的若干列：

UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';

🐨 DELETE – 删除数据

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;

实例：

删除某行：

删除 Persons 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：

DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';

删除所有行：

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name;

🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

语法：

TRUNCATE TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

TRUNCATE TABLE persons;

🐯 DROP TABLE – 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。

语法：

DROP TABLE 表名称;

实例：

本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。

drop table persons;

从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。

🚀 SQL 高级言语学习

🚢 LIKE – 查找类似值

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;

实例：

Persons 表插入数据：

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;

1、现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';

2、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';

3、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';

4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';

📢注意： “%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

🚤 IN – 锁定多个值

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);

实例：

现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

⛵️ BETWEEN – 选取区间数据

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

语法：

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

实例：

1、查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。

某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！

🚂 AS – 别名

通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。

语法：

表别名：

SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;

列别名：

SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;

实例：

使用表名称别名：

SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p 
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

使用列名别名：

SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;

📢 注意： 实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 " "。

🚁 JOIN – 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

❤️ 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。

create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;

如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;

可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

语法：

select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;

不同的 SQL JOIN：

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

实例：

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;

🚜 UNION – 合并结果集

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;

📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION ALL 语法：

SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

为了实验所需，创建 Person_b 表：

CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;

实例：

使用 UNION 命令：

列出 persons 和 persons_b 中不同的人：

select * from persons
UNION
select * from persons_b;

📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

🚌 NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

语法：

CREATE TABLE 表
(
列 int NOT NULL
);

如上，创建一个表，设置列值不能为空。

实例：

create table lucifer (id number not null);
insert into lucifer values (NULL);

📢 注意： 如果插入 NULL 值，则会报错 ORA-01400 提示无法插入！

⭐️ 拓展小知识：NOT NULL 也可以用于查询条件：

select * from persons where FirstName is not null;

同理，NULL 也可：

select * from persons where FirstName is null;

感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！

🚐 VIEW – 视图

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

语法：

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

📢 注意： 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

实例：

下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：

create view persons_beijing as
select * from persons where city='Beijing';

查询上面这个视图：

如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

实例：

现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：

create or replace view persons_beijing as
select * from persons where lastname='Gates';

删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 DROP 即可：

drop view persons_beijing;

❤️ 本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~

🎯 SQL 常用函数学习

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的使用语法：

SELECT function(列) FROM 表;

❤️ 下面就来看看有哪些常用的函数！

🍔 AVG – 平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT AVG(列名) FROM 表名;

实例：

计算 “orderno” 字段的平均值。

select avg(orderno) from orders;

当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：

select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);

🍕 COUNT – 汇总行数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

语法：

count() 中可以有不同的语法：

• COUNT(*) ：返回表中的记录数。
• COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
• COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;

实例：

COUNT(*) ：

select count(*) from persons;

COUNT(DISTINCT 列名) ：

select count(distinct city) from persons;

COUNT(列名) ：

select count(city) from persons;

🍘 MAX – 最大值

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MAX(列名) FROM 表名;

MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

实例：

select max(orderno) from orders;

🍢 MIN – 最小值

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

语法：

SELECT MIN(列名) FROM 表名;

实例：

select min(orderno) from orders;

🍰 SUM – 求和

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

语法：

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

实例：

select sum(orderno) from orders;

🍪 GROUP BY – 分组

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM 表名
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname;

如果不加 GROUP BY 则会报错：

也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。

🍭 HAVING – 句尾连接

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法：

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM table_name
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A
HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;

实例：

获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname
having count(city) > 1;

🍷 UCASE/UPPER – 大写

UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。

语法：

select upper(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写：

select upper(lastname),firstname from persons;

🍶 LCASE/LOWER – 小写

LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。

语法：

select lower(列名) from 表名;

实例：

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写：

select lower(lastname),firstname from persons;

👛 LEN/LENGTH – 获取长度

LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。

语法：

select length(列名) from 表名;

实例：

获取 LASTNAME 的值字符长度：

select length(lastname),lastname from persons;

🍗 ROUND – 数值取舍

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法：

select round(列名,精度) from 表名;

实例：

保留2位：

select round(1.1314,2) from dual;
select round(1.1351,2) from dual;

📢 注意：ROUND 取舍是 四舍五入 的！

取整：

select round(1.1351,0) from dual;
select round(1.56,0) from dual;

🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间

NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。

语法：

select sysdate from 表名;

实例：

获取当前时间：

select sysdate from dual;

📢 注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

题外话

初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：

2023届全国高校毕业生预计达到1158万人，就业形势严峻；

国家网络安全宣传周公布的数据显示，到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。

一方面是每年应届毕业生就业形势严峻，一方面是网络安全人才百万缺口。

6月9日，麦可思研究2023年版就业蓝皮书（包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》）正式发布。

2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业

本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中，本科计算机类专业起薪与2021届基本持平，高职自动化类月收入增长明显，2022届反超铁道运输类专业（5295元）排在第一位。

具体看专业，2022届本科月收入较高的专业是信息安全（7579元）。对比2018届，电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗，较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼，已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TrO86QIg-1692713323574)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230809162658551.png)]

“没有网络安全就没有国家安全”。当前，网络安全已被提升到国家战略的高度，成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。

网络安全行业特点

1、就业薪资非常高，涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万！

2、人才缺口大，就业机会多

2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表：我国网络空间安全人才 需求140万人，而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W，现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。

行业发展空间大，岗位非常多

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

职业增值潜力大

网络安全专业具有很强的技术特性，尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术，在职业发展上具有不可替代的竞争优势。

随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨，这也是为什么受大家欢迎的主要原因。

从某种程度来讲，在网络安全领域，跟医生职业一样，越老越吃香，因为技术愈加成熟，自然工作会受到重视，升职加薪则是水到渠成之事。

黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

行业发展空间大，岗位非常多

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

职业增值潜力大

网络安全专业具有很强的技术特性，尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术，在职业发展上具有不可替代的竞争优势。

随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨，这也是为什么受大家欢迎的主要原因。

从某种程度来讲，在网络安全领域，跟医生职业一样，越老越吃香，因为技术愈加成熟，自然工作会受到重视，升职加薪则是水到渠成之事。

黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

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攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的路线图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a1Y86mpa-1692713323578)(C:\Users\Administrator\Desktop\网安资料截图\视频课件.jpeg)]

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包，需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。

内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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如果你对网络安全入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里👉网络安全重磅福利：入门&进阶全套282G学习资源包免费分享！## 网络安全学习路线

这是一份网络安全从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

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阶段一：基础入门

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网络安全导论

渗透测试基础

网络基础

操作系统基础

Web安全基础

数据库基础

编程基础

CTF基础

该阶段学完即可年薪15w+

阶段二：技术进阶（到了这一步你才算入门）

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弱口令与口令爆破

XSS漏洞

CSRF漏洞

SSRF漏洞

XXE漏洞

SQL注入

任意文件操作漏洞

业务逻辑漏洞

该阶段学完年薪25w+

阶段三：高阶提升

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反序列化漏洞

RCE

综合靶场实操项目

内网渗透

流量分析

日志分析

恶意代码分析

应急响应

实战训练

该阶段学完即可年薪30w+

阶段四：蓝队课程

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蓝队基础

蓝队进阶

该部分主攻蓝队的防御，即更容易被大家理解的网络安全工程师。

攻防兼备，年薪收入可以达到40w+

阶段五：面试指南&阶段六：升级内容

需要上述路线图对应的网络安全配套视频、源码以及更多网络安全相关书籍&面试题等内容

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