python——模块导入

一、模块

1.1 模块 module

定义：包含一系列数据，函数，类的文件，通常以.py结尾

1.1.1 模块导入

三种模块导入方法:

1. import 模块名

        将某个模块的整体导入到当前模块中

2. from 模块名 import 成员

        将模块的指定成员导入到当前模块作用域中

3. from 模块名 import *

        将指定模块的所有成员导入到当前模块作用域中

注意:导入模块和本模块中变量/函数不能重名,如果重名需要重新命名,代码如下

from 模块名 import 变量名 as 新名字

代码操作如下：

先在同一个项目下，创建多个.py文件，我们先从同一目录下简单情况开始。

在导入模块时，会自动先运行一遍，比如导入demo1时，demo1中第二行语句就会先运行。

接下来我们尝试一下第二种方法 from 模块名 import 成员 

再尝试一下第三种方法 from 模块名 import *，一次性导入所有成员，而且调用的时候，不用像方法一加模块名

遇到不同模块中存在同名函数或者函数名过于冗余，便于记忆，可以更改名字。

这里，f1 --> func;   f2 --> fund

1.1.2 隐藏成员

模块中以下划线开头的属性不会被导入，称为隐藏成员，注意：隐藏成员只针对第三种导入模块方法，对其他两种方法不影响。

唯独第三种方法无法调用隐藏属性，出现报错。 

1.1.3 模块变量

1. __file__：获取模块对应的文件路径名，该路径是绝对路径，也就是从操作系统的根开始。
2. __name__：模块自身的名字，可以判断是否为主模块。

注意：当此模块作为主模块运行的时候，__name__绑定的是__main__；当模块被其他模块导入时，绑定的是模块名。

此时，我们在demo8中导入demo1模块，并且运行demo8，就可以比较__name__的区别。

import demo1

# 若不是以该模块为主模块运行，则不重要的代码可以不运行
if __name__ == 'main':
    print('主程序')

1.1.4 模块分类

 类型

1.内置模块，可以直接使用，比如max（），sum（）等

2.标准库模块，安装python的时候已经安装可以直接导入使用，如import time，import random。

3.第三方模块，通常是开源的，需要自己安装。

        通常在命令窗口或者terminal窗口中使用 pip install 模块名，但是由于pip默认从官网安装，下载速度回比较慢。

        我们可以进行换源安装。使用 pip install 模块名 -i 国内源的地址

                                                        pip list 查询所有安装的库
                                                        pip install 库名 安装库
                                                        pip unistall 库名 删除这个库

PIP国内源
1）清华大学
PIP源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2）阿里云
PIP源地址：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3）豆瓣
PIP源地址：http://pypi.douban.com/simple/
4）中国科学技术大学
PIP源地址：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
5）华中科技大学
PIP源地址：http://pypi.hustunique.com/

4.用户自己编写的模块（可以作为别人的第三方模块）

我们先看一下自己原本的库，在python的界面下方选择terminal并输入pip list，目前有pip和setuptool两个库文件。

 接下来输入pip install pygame -i 国内源地址，下载一个pygame的库，稍等几分钟就可以看到成功安装了pygame-2.5.2的库。

1.2 包 package

义：将模块以文件夹的形式进行分组管理，其实就是管理模块的，目的是为了结构清晰而发明。

1.2.1 包的导入

语法：

from 包名.模块名 import 成员

首先，我们要看清楚每个层级都有哪些文件、包。

# 导入的模块、包不属于同级路径时
# 在demo9中导入package01包中的模块m01中的f1函数
from package01.m01 import f1

f1()  # m01 ==> f1


# 也可以选择导入模块m01
import package01.m01

package01.m01.f1()  # m01 ==> f1

 
# 前缀太长，还可以重命名
import package01.m01 as p1

p1.f1()  # m01 ==> f1

# 多层包也要逐级
from package01.package02.m02 import f2

f2()  # m02 ==> f2

1.2.2 _ init _.py

 init 是包内必须存放的文件，文件会在包加载时被自动调用。

把一些相同的类似功能的模块放在一个文件夹里面，进行统一管理，在导入这个包里面的模块的时候，__init__.py的代码也会自动执行，所以可以利用这个机制，在__init__.py里面写上关于这个包内模块的使用说明。

我们导入同级别包下面的别的模块，也同样会输出init的内容。

# 导入包的时候会自动运行一遍__init__.py
# 运行demo9.py
from package01.m01 import f1

f1()

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这是package01中的init
m01 ==> f1

二 常用模块

2.1 sys (system的缩写)

获取当前程序中引入的所有模块（返回的是字典类型，字典的key是模块名，字典的value是模块对象）

sys.path

返回一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径

sys.exit()

退出程序

import sys
sys.modules # 获取当前程序中引入的所有模块
print(sys.modules)  # 单行输出字典

import sys
sys.modules # 获取当前程序中引入的所有模块

import pprint # pprint对打印的数据做简单的格式化
pprint.pprint(sys.modules)

2.2 os

os是系统交互模块，python指定cmd指令。

2.3 time

import time
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))

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2024-04-24 23:21:08

2.4 random

2.5 json

json是一种文件存储格式，主要用于存储。

序列数据：机器码（底层的0和1）

反序列数据：程序员写的看的代码

序列化之后存储的是字符串类型

# 序列化,序列化结果是 字符串类型
import json

json_data = json.dumps([1,2,'光学','土木'])
print(json_data)  # [1, 2, "\u5149\u5b66", "\u571f\u6728"]
print(type(json_data))  # <class 'str'>

# 反序列化
ori_data = json.loads(json_data)  # 反序列化
print(ori_data)  # [1, 2, '光学', '土木']
print(type(ori_data))  # <class 'list'>