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MySQL总结(上)
2024-09-11 01:00:14Python资料围观41次
一、SQL语句
1.1、DDL(数据库定义语言)
1.1.1、定义数据库
--创建库
create database 库名;
--创建库时判断库是否存在,不存在则创建
create database if not exists 库名;
--查看所有数据库
show databases;
--使用指定数据库
use 库名;
--查看当前指定数据库包含的数据表
show tables;
--查看数据库的结构定义信息
show create database 库名;
--删除数据库
drop database 库名;
--修改数据库的字符集为utf8
alter database 库名 character set utf8;
1.1.2、定义数据表
--创建表
create table 表名 (
字段1 字段1类型[comment 字段1注释],
字段2 字段2类型[comment 字段2注释],
字段3 字段3类型[comment 字段3注释],
......
字段n 字段n类型[comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
--添加一个新的字段
alter table 表名 add 字段; 字段类型;
--修改字段名
alter table 表名 rename column 字段名 to 新的字段名;
--修改字段类型(注意类型修改前后数据是否兼容)
alter table 表名 modify column 字段名 新的字段类型;
--删除一个字段
alter table 表名 drop 字段名;
--删除表
drop table 表名;
--删除表时判断表是否存在,若存在则删除
drop table if exists 表名;
数据类型:数值类型、字符串类型、日期时间类型
- 数值类型
- 字符串类型
- 日期时间类型
1.2、DML(数据库操作语言)
1.2.1、增加 insert into
-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名(所有列全部添加)
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
#insert into Persons values(1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
1.2.2、删除 delete
-- 删除表中数据
delete from 表名 where 列名 = 值;
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。)
truncate table 表名;
1.2.3、修改 update
-- 不带条件的修改(会修改所有行,更新整张表)
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2;
-- 带条件的修改
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2 where 列名=值;
1.3、DQL(数据库查询语言)
1.3.1、基本查询和条件查询(where)
--查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3…… from 表名;
select * from 表名;
--设置别名
select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2]…… from 表名;
#select workadderss as '工作地址' from emp;
#select workadderss '工作地址' from emp;
--去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
#select distinct workadderss '工作地址' from emp;
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
BETWEEN…AND (在什么之间)和 IN( 集合):
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
is not null(不为null值) 与 like(模糊查询)、distinct(去除重复值)
- _:单个任意字符
- %:多个任意字符
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
1.3.2、聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
注意:null值不参与所有聚合函数运算
select 聚合函数(字表列段) from 表名;
# 聚合函数
# 统计企业的员工数量
select count(*) from emp;
# 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
# 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
# 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
# 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workadderss = '西安';
1.3.3、分组查询(group by、having)
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过来条件];
# 分组查询
# 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;
# 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;
# 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workadderss ,count(*) from emp where age < 45 group by workadderss having count(*) > 3;
where和having的区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意:
执行顺序:where > 聚合函数 > having。
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
1.3.4、排序查询(order by)
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式2;
1.3.5、分页查询(limit)
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
# 分页查询
# 查询第1页员工数据,每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
# 查询第2页员工数据,每页展示10条记录 ------>(页码 - 1)* 页展示记录数
select * from emp limit 10, 10;
注意:
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)*每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是limit。
- 如果查询的第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。
1.4、DCL(数据库控制语言)
1.4.1、管理用户
---查询用户
use mysql;
select * from user;
---添加用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
---删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
1.4.2、权限管理
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
二、函数、约束、事务
2.1、函数
2.1.1、字符串函数
# concat
select concat('Hello', ' MySql');
# lower
select lower('Hello');
# upper
select upper('Hello');
# lpad
select lpad('01', 5, '-');
# rpad
select rpad('01', 5, '-');
# trim
select trim(' Hello MySql ');
# substring
select substring('Hello MySql', 1, 5);
eg:用于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0,比如:1号员工的工号应该为00001.
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
2.1.2、数值函数
# ceil
select ceil(1.1);
# floor
select floor(1.9);
# mod
select mod(2,4);
select mod(6,4);
# rand
select rand();
# round
select round(2.345, 2);
select round(2.344, 2);
eg:# 通过数据库的数据,生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand() * 1000000,0), 6, '0');
2.1.3、日期函数
# curdate
select curdate();
# curtime
select curtime();
# now
select now();
# year(date)
select year(curtime());
# month(date)
select month(curtime());
# day(date)
select day(curtime());
# data_add(date, interval expr type)
select date_add(curtime(), interval 70 year);
select date_add(curtime(), interval 70 month);
select date_add(curtime(), interval 70 day);
# datediff(date1, date2)
select datediff('2020-12-01','2020-11-01');
eg:查询所有员工的入职天数,并根据入职天数倒叙排序
select name ,datediff(curdate(), entrydate) as entryday from emp order by entryday desc;
2.1.4、流程函数
# if
select if(true, 'ok', 'error');
select if(false, 'ok', 'error');
# ifnull
select ifnull('ok', 'default');
select ifnull('', 'default');
select ifnull(null, 'default');
# case when then else end
# 查询emp表的员工姓名和工作地址(北京/上海--->一线城市,其他 ----> 二线城市)
select
name,
(case workadderss when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from emp;
select
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) as'英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '语文'
from score;
2.2、约束
-
概念:约束是
作用于表字段上的规则
,用于限制存储在表中的数据。 -
目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
-
分类:
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
举例:
create table user(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check ( age > 0 and age <= 120 ) comment '年龄',
status char(1) default '1' comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
2.2.1、外键约束
外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。
---添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
#alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
---删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
#alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
具有外键的称为子表,外键关联的表称为父表
2.2.2、外键删除、更新行为
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references 主表名(主表字段名) on update cascade on delete cascade;
---举例(级联更新)
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;
2.3、事务
一组操作的集合,是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
默认MySQL的事务时自动提交的,也就是说,当执行一条 DML语句马,MySQL会立即隐式的提交事务。
此时执行完语句,数据没有发生变化。需要执行commit语句
执行错误,执行回滚事务。(rollback)
事务的四大特性
并发事务问题
事务的隔离级别
三、多表查询
多表关系
从A表找B表内容,就在A中设置外键
多表查询
select * from emp, dept; # 笛卡尔积
select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;
3.1、连接查询
3.1.1、内连接(A、B交集)(join)
相当于查询A、B交集部分数据
1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据
-- 语法:
select 字段列表 from 表名1,表名2 where 条件;
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id= dept.id;
2.显式内连接
-- 语法:
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 连接条件;
-- 例如:
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id= dept.id;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
3.1.2、外连接([outer] join)
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交际部分的数据
-- 语法:
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
-- 例子:
-- 查询员工表的所有数据,和对应的部门信息
SELECT e.*,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交际部分的数据
-- 语法:
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
-- 例子:
-- 查询部门表的所有数据,和对应的员工信息
SELECT d.*,e.*FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
3.1.3、自连接和联合查询(union)
1、自连接
--语法:
select 字段列表 from 表A 别名A join 表名A 别名B on 条件……;
--例子
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a join emp b on a.managerid = b.id;
2、联合查询
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集
--语法:
select 字段列表 from 表A ……
union [all]
select 字段列表 from 表B ……;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
- union all会将全部的数据直接合并在一起
- union会对合并之后的数据去重
3.2、子查询(嵌套select语句)
SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套语句,又称子查询
--语法:
select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
1、标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单地形式,这种子查询称为标量子查询
常用的操作符:= <> > >= < <=
# a. 查询”销售部“部门ID
select id from dept where name = '销售部';
# b. 根据销售部门ID,查询员工信息
select * from emp where dept_id = 4;
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
2、列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种查询称为列子查询
常用的操作符: in、 not in、 any 、some 、all
# 查询 销售部 和 市场部 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
# 根据部门ID,查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '市场部' or name = '销售部');
3、行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、 <> 、 in、 not in
# 行子查询
# 查询 张无忌 的薪资及直属领导相同的员工信息
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
# 查询与 张无忌 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
4、表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:in
# 表子查询
# 查询 鹿杖客、宋远桥 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
# 查询与 鹿杖客、宋远桥 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job, salary) in (select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');
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