免费在线运行【Python】代码的平台

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常用并且免费的，可直接在线运行【Python】代码的平台

Repl.it

Repl.it - 提供实时交互式环境，适合快速实验代码：https://repl.it/languages/python

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook (Google Colab) - 可以通过 Google 账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习：https://colab.research.google.com/

CodePen

CodePen - 主要是前端开发者，但也支持 Python，适合轻量级代码演示：https://codepen.io/pen?template=MwcyOvQ

PythonAnywhere

PythonAnywhere - 允许创建免费的 Web 应用，包括 Python 环境：https://www.pythonanywhere.com/

Brython

Brython - 是基于浏览器的 Python 解释器，无需额外安装：http://brython.info/

Runestone Academy

Runestone Academy - 提供互动教程和在线编程环境：https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html

各自特点

Repl.it - 提供了简洁直观的界面和实时反馈，适合小到中等规模的代码测试和学习。它确实也支持大型项目，但因为是云端环境，对于非常大的项目可能会有内存限制。

Google Colab - 由于它是基于 Google 的强大计算资源，可以处理较大规模的数据分析和深度学习任务，尤其是结合GPU支持。用户需创建 Google 账户，但协作功能很强大。

CodePen - 主要是用于前端开发，适用于展示 HTML/CSS/JavaScript 与 Python 的简单交互，而不适合作为大项目的开发工具。

PythonAnywhere - 更倾向于Web应用开发，提供完整的服务器环境，对存储空间有限制，适合个人或小型项目，对于长期运行的复杂服务可能不够理想。

Brython - 作为浏览器端的解释器，主要用于教学和轻量级脚本编写，性能受限于浏览器能力，不太适合大规模项目。

Repl.it 支持大型项目的问题

Repl.it 支持大型项目的问题，它理论上支持，但在实际操作中，如果项目过大超出其资源限制，可能会出现加载慢甚至无法运行的情况。因此，对于大型项目，建议还是本地开发或选择专门针对生产环境的工具。

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