首页 > Python资料 博客日记
Python 潮流周刊#70:微软 Excel 中的 Python 正式发布!(摘要)
2024-09-21 17:30:03Python资料围观72次
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
分享了 12 篇文章,12 个开源项目,2 则音视频,全文 2000 字。
以下是本期摘要:
① 微软 Excel 中的 Python 正式发布
② UV 汇总:五篇好文章和一个 pre-commit 技巧
③ Spiderweb:一个微型的 Web 框架
④ 使用 PyCharm 也能玩转 Jupyter Notebook
⑤ 为什么要学习 Python 并发?
⑥ 为 Python 开发和优化 Rust 扩展
⑦ 随机性提取器:从有偏差硬币中制造公平硬币
⑧ 我在 PSF 董事会任职时学到的东西
⑨ 对网上所有的 PDF 进行分类
⑩ 用 Python 开发简单的模糊测试程序
⑪ Sans I/O 将理论付诸于实践
⑫ 为什么编程语言的文档还如此糟糕?
① sherlock: 按名称查找社交网络上的账号
② WindowsDowndate:接管 Windows 更新,可自定义降级漏洞
③ pyedifice:Python 和 Qt 的声明式 GUI 框架
④ uvtrick:从一个 venv 中运行其它 venv 代码
⑤ smartcut:无需写代码,剪切视频文件
⑥ pyrtls:基于 rustls 的 Python 现代 TLS
⑦ pocketpy:现代 C 语言开发的可移植 Python 3.x 解释器
⑧ wifi-crack-tool:WiFi 密码暴力破解工具
⑨ finic:创建基于 Playwright 的浏览器代理
⑩ papermill:参数化、执行和分析 Jupyter Notebook
⑪ Local_Knowledge_Graph:基于 Llama 的本地知识图谱
⑫ 纯文本会计(PTA)的大量资源
① Python Bytes:庆祝第 400 期节目
② Python 中 13 个让人惊讶的特性
周刊实行付费订阅制,年费 128 元,平均每天不到 4 毛钱,但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏:https://xiaobot.net/p/python_weekly
订阅后,可免费查看 第 70 期周刊的全文:https://xiaobot.net/post/72e02f9c-33ba-4514-8b25-8c58bca714ef
Python 潮流周刊第 2 季完结了,分享几项总结:https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
周刊前30期的免费合集,含精美电子书(EPUB/PDF):https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
万字浓缩版,Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接!:https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
微信关注 Python猫:https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg
标签:
相关文章
最新发布
- 光流法结合深度学习神经网络的原理及应用(完整代码都有Python opencv)
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
- 大数据可视化分析-基于python的电影数据分析及可视化系统_9532dr50
- 【Python】入门(运算、输出、数据类型)
- 【Python】第一弹---解锁编程新世界:深入理解计算机基础与Python入门指南
- 华为OD机试E卷 --第k个排列 --24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
- Python已安装包在import时报错未找到的解决方法
- 【Python】自动化神器PyAutoGUI —告别手动操作,一键模拟鼠标键盘,玩转微信及各种软件自动化
- Pycharm连接SQL Sever(详细教程)
- Python编程练习题及解析(49题)
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应
- Windows上安装 Python 环境并配置环境变量 (超详细教程)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程