Python/torch/深度学习——环境安装

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Python/torch/深度学习——环境安装

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前言

记录用于深度学习的python环境安装
部分参考b站小土堆

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Anaconda安装（自己用的2023版，不建议2023之前的）

Anaconda官网
详细步骤可参考网址

• 注意下面这里，选just me（没记错的话默认是All Users，选了All Users就等着C盘爆炸）
  

• 记得改路径
  

• 这个如果重装的话，可以点4，要不就默认，其他一路默认过去

• 最后完成安装两个都不需要点

Anaconda基本操作（带点个人习惯）

• 装完之后有3个东西，Anaconda Navigator是Anaconda的UI界面，Anaconda Prompt是命令行，一般也就用这两个。
  

• Anaconda Navigator打开偏慢，习惯就好

• 打开后，如下图，点坐标Environment，就可以看到自己的环境

• 在中间一栏的下面的这一排是对虚拟环境的操作
• • Create是创建新的虚拟环境
• • Remove是删除现有的虚拟环境
• • 其他没怎么用
• 点Create创建
  
• Name是虚拟环境的名字，不要太复杂，激活的时候要用
• 选择Python版本（win7最高到3.8，win10好像没关系，通用建议3.7和3.8，3.6太老了，3.9不支持Jupyter Notebook）
• 然后Create，会弹一堆，等下自动就创建完了
  
• 激活环境在Anaconda Prompt里
• 一般要在对应虚拟环境下安装库时，先切换到该环境，然后输入pip install 库名 或conda install 库名
• 切换环境输入下面命令即可

# 输入（conda加不加好像影响不大）
conda activate 环境名

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一些库的安装

1、torch库安装（自己用的11.7版，建议有梯的不要换源！）

• 建议有梯的不要换源！
• 建议有梯的不要换源！
• 建议有梯的不要换源！

Anaconda命令行切到要使用的环境下、
安装命令如下，cuda版本以11.8为例，conda会转圈圈，时间太长（超5分钟在解环境）建议挂梯或pip
命令来自pytorch官方

# conda版（部分修改了镜像源可能不能用，原因不明）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

# pip版
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

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2、Jupyter Notebook安装

注意一下支持的版本，python3.9是不支持的（最新版可能又支持了）

conda install nb_conda

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3、opencv库安装

pip install opencv-python

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4、labelme安装

labelme Github官方

pip install labelme

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5、PySide6安装

PySide6官网
版本支持Python 3.7+

pip install pyside6

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6、onnx及运行库安装

# pip版
pip install onnx
pip install onnxruntime
# conda版
conda install onnx
conda install onnxruntime

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7、pyserial安装（串口）

# pip版
pip install pyserial

# conda版
conda install pyserial

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Pycharm安装（自己用的2023版，不建议2023之前的）

• 官网下载安装就行
  Pycharm官网

Pycharm环境配置

• Pycharm打开工程后，右下角，从右往左倒数第二个，然后点Interpret Setting
  
• 右上角Add Interpreter
  
• 如下图，找到Anaconda安装文件下condabin\conda.bat文件，然后点Load Environment，下面选择Use existing environment，选择自己的虚拟环境名，然后OK就行
• 如果环境中安装了新的库，稍等一会儿，或者刷新一下就能自动导入，不需要重新色设置

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