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Python头歌集合（部分参考题解）_头歌python答案
2024-10-03 04:00:07Python资料围观59次
if name == ‘__main__’:
wrong1()
wrong2()
wrong3()
### 第2关：标识符与保留字
>
> 任务描述
> 本关任务：改正程序中的错误，并输出 Python3 的所有保留字。
> 编程要求
> 根据提示，改正右侧编辑器的代码，并输出 Python3 的所有保留字。
>
>
>
import keyword
if name == ‘__main__’:
#错误1
str1 = “string”
print(str1)
#错误2
t = 1024
print(t)
#错误3
k = 1.024
print(k)
#错误3
a = False
print(a)
#在此处输出保留关键字
print(keyword.kwlist)
print("end")
### 第3关：注释
>
> 任务描述
> 本关任务：修改程序，得到正确的结果。
> 编程要求
> 根据提示，对右侧编辑器中，部分代码添加注释或者取消注释，使其输出结果与测试说明中的结果一致。
>
>
>
输出1
print(1)
输出3
print(3)
输出5
print(5)
输出hello world
print(“hello world”)
输出3
print(3)
输出4
print(4)
### 第4关：输入输出
>
> 任务描述
> 本关任务：编写一个对用户输入，进行加减乘除四则运算的程序。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码，接收用户输入的两个数 a 和 b，对其进行加减乘除四则运算，通过print函数打印四次运算结果，使结果输出形式与预期输出保持一致。
>
>
>
if name == “__main__”:
a = int(input())
b = int(input())
********** Begin **********
print(“%d + %d = %d” % (a, b, a + b))
print(“%d - %d = %d” % (a, b, a - b))
print(“%d * %d = %d” % (a, b, a * b))
print(“%d / %d = %.6f” % (a, b, a / b))
********** End **********
## 三、函数结构
### 第1关：函数的参数 - 搭建函数房子的砖
>
> 任务描述
> 当我们需要在程序中多次执行同一类型的任务时，不需要反复编写代码段来完成任务，而是可以利用函数工具来大大方便我们的编程工作。函数是可重复使用的、用来实现相关联功能的代码段。
> 本实训的目标是让学习者了解并掌握函数结构的相关知识，本关的小目标则是让学习者先了解并掌握函数参数的有关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step1/plus.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 定义并调用一个函数，功能是对输入的列表中的数值元素进行累加，列表中元素的个数没有确定；
> 将累加结果存储到变量d中；
> 输出累加结果d。
>
>
>
coding=utf-8
创建一个空列表numbers
numbers = []
str用来存储输入的数字字符串，lst1是将输入的字符串用空格分割，存储为列表
str = input()
lst1 = str.split(’ ')
将输入的数字字符串转换为整型并赋值给numbers列表
for i in range(len(lst1)):
numbers.append(int(lst1.pop()))
定义一个函数，实现对输入列表中数值元素的累加求和
def sum_numbers(numbers):
return sum(numbers)
调用函数，将累加结果存储到变量d中
d = sum_numbers(numbers)
输出累加结果d
print(d)
### 第2关：函数的返回值 - 可有可无的 return
>
> 任务描述
> 函数在进行运算处理后，返回的值被称为返回值。函数返回的值是通过return语句执行。返回值能够让我们直接得到函数处理的结果，而不必关心函数内部复杂繁重的运算过程，大大提高了编程效率。本关的主要目标是让学习者了解并掌握函数返回值的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step2/return.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 定义一个函数gcd，功能是求两个正整数的最大公约数；
> 调用函数gcd，得到输入的两个正整数的最大公约数，并输出这个最大公约数。
>
>
>
coding=utf-8
def gcd(a, b):
while b:
a, b = b, a % b
return a
a = int(input())
b = int(input())
print(gcd(a, b))
### 第3关：函数的使用范围：Python 作用域
>
> 任务描述
> 函数是有使用范围的，在一个模块中，我们可以定义很多函数和变量。但我们希望有的函数和变量别人可以使用，有的函数和变量仅仅可以在模块内部使用，这就是 Python 作用域的相关问题。本关的目标就是让学习者了解并掌握函数的使用范围，即 Python 作用域的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step3/scope.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 编写程序，功能是求两个正整数的最小公倍数；
> 要求实现方法：先定义一个private函数 \_gcd()求两个正整数的最大公约数，再定义public函数lcm()调用 \_gcd()函数求两个正整数的最小公倍数；
> 调用函数lcm()，并将输入的两个正整数的最小公倍数输出。
>
>
>
coding=utf-8
def _gcd(a, b):
while b:
a, b = b, a % b
return a
def lcm(a, b):
return a * b // _gcd(a, b)
输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())
调用函数，并输出a,b的最小公倍数
print(lcm(a, b))
## 四、函数调用
### 第1关：内置函数 - 让你偷懒的工具
>
> 任务描述
> 我们在编程过程中会用到很多函数，但我们不需要每个函数都自己去编写，因为 Python 内置了很多十分有用的函数，我们在编程过程中可以直接调用。本关目标是让学习者了解并掌握一些常用的 Python 内置函数的用法。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step2/prime.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 定义一个函数，功能是判断一个数是否为素数；
> 调用函数，对输入的整数进行判断。如果是素数则输出为True，否则输出为False。
>
>
>
coding=utf-8
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
n = int(input())
print(is_prime(n))
### 第2关：函数正确调用 - 得到想要的结果
>
> 任务描述
> 函数被定义后，本身是不会自动执行的，只有在被调用后，函数才会被执行，得到相应的结果。本关的目标是让学习者了解并掌握函数调用的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step2/func\_call.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 定义一个函数，实现对输入的数值列表进行从小到大的顺序排序；
> 输出排序后的数值列表。
>
>
>
coding=utf-8
输入数字字符串，并转换为数值列表
a = input()
num1 = a.split(‘,’)
numbers = [int(i) for i in num1]
请在此添加代码，对数值列表numbers实现从小到大排序
########## Begin ##########
numbers.sort()
########## End ##########
print(numbers)
### 第3关：函数与函数调用 - 分清主次
>
> 任务描述
> 我们一般将字符串、列表等变量作为参数进行函数调用。但函数本身也是一个对象，所以我们也可以将函数作为参数传入另外一个函数中并进行调用。
> 本关的目标是让学习者了解并掌握函数作为参数传入另外一个函数中并进行调用的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step3/func\_ref.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 定义一个函数，要求实现圆的面积的计算；
> 根据输入的不同整数值的半径，调用函数计算，并输出圆的面积，结果保留两位小数。
>
>
>
coding=utf-8
from math import pi as PI
def calculate_circle_area(radius):
return PI * radius * radius
n = int(input())
area = calculate_circle_area(n)
print(“{:.2f}”.format(area))
## 五、模块
### 第1关：模块的定义
>
> 任务描述
> 在 Python 程序的开发过程中，为了代码维护的方便，我们可以把函数进行分组，分别放到不同的.py文件里。这样，每个文件包含的代码就相对较少，这个.py文件就称之为一个模块（Module）。本关的目标是让学习者了解并掌握 Python 模块定义的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step1/module.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 输入直角三角形的两个直角边的边长a和b,要求计算出其斜边边长；
> 要求使用math模块，并输出计算结果，结果保留小数点后三位小数。
>
>
>
import math
输入正整数a和b
a = float(input())
b = float(input())
计算斜边长度
c = math.sqrt(a**2 + b**2)
输出结果，保留三位小数
print(“{:.3f}”.format©)
### 第2关：内置模块中的内置函数
>
> 任务描述
> 我们在安装好了 Python 配置文件后，也将 Python 本身带有的库也安装好了， Python 自带的库也叫做 Python 的内置模块。Python 的内置模块是 Python 编程的重要组织形式，内置模块中的内置函数也极大方便了编程过程中对函数等功能的使用。本关的目标是让学习者了解并掌握 Python 内置模块和内置函数的相关知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step2/built-module.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 输入两个正整数a和b，要求判断是否存在两个整数，它们的和为a，积为b；
> 如果存在，则输出Yes，若不存在，则输出No。
>
>
>
coding=utf-8
import math
a = int(input())
b = int(input())
for i in range(1, a):
if i * (a - i) == b:
print(“Yes”)
break
else:
print(“No”)
## 六、字符串处理
### 第1关：字符串的拼接：名字的组成
>
> 任务描述
> 本关任务是将两个不同的字符串，拼接形成一个字符串，并将新字符串输出来。字符串或串（String）是由数字、字母、下划线组成的一串字符。在 Python 中，字符串用单引号或者双引号括起来。在很多情况下，我们需要将两个字符串拼接起来，形成一个字符串。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step1/full\_name.py文件中 Begin-End 区间的代码，实现如下功能：
> 将存放姓氏的字符串变量和存放名字的字符串变量拼接起来，中间用一个空格隔开，并将结果存储在full\_name变量中；
> 打印输出full\_name变量。
>
>
>
coding=utf-8
存放姓氏和名字的变量
first_name = input()
last_name = input()
请在下面添加字符串拼接的代码，完成相应功能
########## Begin ##########
full_name = first_name + " " + last_name
print(full_name)
########## End ##########
### 第2关：字符转换
>
> 任务描述
> 本关任务：对给定的字符串进行处理，包括字符串长度计算、大小写转换以及去除字符串前后空格等。
> 在字符串处理中，经常需要统计字符串的长度、进行大小写转换以及去除字符串前后空格等操作。例如，在基于关键词的搜索引擎中，要查询关键词是否在文档或者网页中出现，搜索引擎并不需要区分关键词中字符的大小写以及关键词前后的空格等。这时就需要对字符串进行处理，将其中的大写字符都转换为小写，并剔除字符串开头和结尾处的空格，然后再统一进行字符串匹配。
> 编程要求
> 本关的编程任务是，补全src/Step2/method1.py文件中 Begin-End 区间的代码，实现给定字符串的转换功能，具体要求如下：
> step1 ：将输入的源字符串source\_string首尾的空格删除；
> step2 ：将 step1 处理后的字符串的所有单词的首字母变为大写，并打印输出；
> step3 ：将 step2 转换后的字符串的长度打印输出。
>
>
>
coding=utf-8
获取待处理的源字符串
source_string = input()
删除首尾空格
trimmed_string = source_string.strip()
将单词首字母大写
capitalized_string = trimmed_string.title()
打印输出转换后的字符串
print(capitalized_string)
打印输出字符串长度
print(len(capitalized_string))
### 第3关：字符串查找与替换
>
> 任务描述
> 本关的任务是，给定一个字符串，要利用 Python 提供的字符串处理方法，从该字符串中，查找特定的词汇，并将其替换为另外一个更合适的词。例如，给定一个字符串Where there are a will, there are a way，我们发现这句话中存在语法错误，其中are应该为is，需要通过字符串替换将其转换为Where there is a will, there is a way。
> 在大家日常工作使用 Word 编写文档的过程中，经常会遇到一个问题，发现前面写的文档中某个词用错了，需要换为另外一个词来表达。Word 提供了全文查找与替换的功能，可以帮助用户很方便的处理这一问题。那么，这一功能最基础和核心的就是字符替换，如果我们要自己基于 Python 来实现，该怎么做呢？
> 编程要求
> 本关的编程任务是，补全src/Step3/method2.py文件中 Begin-End 区间的代码，实现如下功能：
> step1 ：查找输入字符串source\_string中，是否存在day这个子字符串，并打印输出查找结果；
> step2 ：对输入字符串source\_string执行字符替换操作，将其中所有的 day替换为time，并打印输出替换后的字符串；
> step3 ：对 step2 进行替换操作后的新字符串，按照空格进行分割，并打印输出分割后的字符列表。
>
>
>
coding = utf-8
source_string = input()
请在下面添加代码
########## Begin ##########
step1：查找输入字符串source_string中，是否存在day这个子字符串，并打印输出查找结果；
index = source_string.find(‘day’)
print(index)
step2：对输入字符串source_string执行字符替换操作，将其中所有的 day替换为time，并打印输出替换后的字符串；
replaced_string = source_string.replace(‘day’, ‘time’)
print(replaced_string)
step3：对 step2 进行替换操作后的新字符串，按照空格进行分割，并打印输出分割后的字符列表。
split_string = replaced_string.split(’ ')
print(split_string)
########## End ##########
## 七、元组与字典
### 第1关：元组的使用：这份菜单能修改吗？
>
> 任务描述
> 元组看起来犹如列表，但元组使用圆括号（）而不是[]来标识，而且列表的元素可以修改，但元组的元素不能修改。本关介绍元组的常见使用方法以及元组和列表的使用区别。下面用饭店菜单的例子来说明列表和元组使用的应用场景：
> 现在有一个餐馆要向每个包厢都投放两份菜单，菜单上有4种菜名。我们想将两个菜单上最后一道菜名互换一下，也想快速知道改变后的两份菜单上单词首字母最大的菜名。而我们首先需要判断该用列表的方法还是元组的方法实现这个目标。为了实现这个目标，我们需要先学习元组的相关使用知识以及元组与列表的区别。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step1/menu\_test.py文件的代码内容，实现如下功能：
> 将输入的菜单menu\_list转换为元组类型；
> 打印输出生成的元组；
> 打印输出元组中首字母最大的元素。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化menu_list列表
menu_list = []
while True:
try:
food = input()
menu_list.append(food)
except:
break
对menu_list进行元组转换以及元组计算等操作，并打印输出元组及元组最大的元素
menu_tuple = tuple(menu_list)
print(menu_tuple)
if menu_tuple:
max_element = max(menu_tuple, key=lambda x: x[0])
print(max_element)
else:
print(“元组为空”)
### 第2关：字典的使用：这份菜单可以修改
>
> 任务描述
> 字典和列表一样，都是 Python 中十分重要的可变容器模型，都可以存储任意类型元素。我们将以菜单的例子来说明字典使用的基本知识，餐馆的菜单上不仅包含菜名，菜名后面还必须包含该道菜的价格。如果要用列表实现，就需要两个列表，例如：
> list\_menu = [‘fish’,‘pork’,‘potato’,‘noodles’]
> list\_price = [40,30,15,10]
> 给定一个菜名，要查找相应的价格，就先要在list\_menu中找到相应的位置，再在list\_price中找到相应的价格。这种方式效率低下，那么我们是否可以将菜名和价格都存储在一个可变容器中呢？答案是可以的。
> 在本关中，我们将学习和掌握能够将相关信息关联起来的 Python 字典的相关知识，并完成对包含菜名和价格的菜单的处理操作。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step2/menu.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下:
> 向menu\_dict字典中添加一道菜名lamb，它的价格是50；
> 获取menu\_dict字典中的fish的价格并打印出来；
> 将menu\_dict字典中的fish的价格改为100；
> 删除menu\_dict字典中noodles这道菜；
> 输出新的menu\_dict菜单。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化menu_dict字典
menu_dict = {}
while True:
try:
food = input()
price = int(input())
menu_dict[food]= price
except:
break
向menu_dict字典中添加一道菜名lamb，它的价格是50；
menu_dict[‘lamb’] = 50
获取menu_dict字典中的fish的价格并打印出来；
print(menu_dict[‘fish’])
将menu_dict字典中的fish的价格改为100；
menu_dict[‘fish’] = 100
删除menu_dict字典中noodles这道菜；
del menu_dict[‘noodles’]
输出新的menu_dict菜单。
print(menu_dict)
### 第3关：字典的遍历：菜名和价格的展示
>
> 任务描述
> Python 字典中包含大量数据，它和列表一样，支持遍历操作。Python有多种遍历字典的方式，可以遍历字典的所有键-值对、键或值。例如，餐馆的菜单包含了菜名和价格等信息，餐馆需要将菜名和价格都展示给顾客，但也有些时候只需要将菜名都展示给厨师，还有些时候只需要将价格展示给收银员，这三种情况就用到了字典不同的遍历方式。
> 本关的目标是让学习者掌握字典遍历的相关知识和用法，并基于这些知识实现对菜单不同的查找和展示处理。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step3/key-values.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> 将menu\_dict菜单的键遍历输出；
> 将menu\_dict菜单的值遍历输出。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化menu_dict字典
menu_dict = {}
while True:
try:
food = input()
price = int(input())
menu_dict[food]= price
except:
break
请在此添加代码，实现对menu_dict的遍历操作并打印输出键与值
########## Begin ##########
for key in menu_dict.keys():
print(key)
for value in menu_dict.values():
print(value)
########## End ##########
### 第4关：嵌套 - 菜单的信息量好大
>
> 任务描述
> Python 的列表和字典可以存储任意类型的元素，所以我们可以将字典存储在列表中，也可以将列表存储在字典中，这种操作称为嵌套。例如，餐馆中的菜单不仅仅包含菜名和价格，可能还会包含很多其他信息，这时候我们可能就需要采取嵌套的存储方式。
> 本关任务是让学习者利用嵌套方式存储菜单，让读者掌握 Python 嵌套的基本操作。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step4/menu\_nest.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> menu\_total列表中初始时只包含menu1字典，menu1字典中包含两道菜和两道菜的价格；
> 编程要求是向menu\_total列表中添加另外一个菜单字典menu2，menu2菜单中的菜名和menu1菜单一样，菜的价格是menu1菜的价格的2倍；
> 输出新的menu\_total列表。
>
>
>
#coding=utf-8
#初始化menu1字典，输入两道菜的价格
menu1 = {}
a=menu1[‘fish’]=int(input())
b=menu1[‘pork’]=int(input())
#menu_total列表现在只包含menu1字典
menu_total = [menu1]
请在此添加代码，实现编程要求
#********** Begin *********#
menu2 = {}
menu2[‘fish’]=a*2
menu2[‘pork’]=b*2
menu_total = [menu1,menu2]
#********** End **********#
#输出menu_total列表
print(menu_total)
## 八、玩转列表
### 第1关：列表元素的增删改：客人名单的变化
>
> 任务描述
> 本关任务是对一个给定的列表进行增、删、改等操作，并输出变化后的最终列表。列表是由按一定顺序排列的元素组成，其中的元素根据需要可能会发生变化。其中，列表元素的添加、删除或修改等是最常见的操作。
> 下面以一则请客的故事来说明列表元素操作的应用场景：
> 有个人邀请几个朋友吃饭，初步拟定了一个客人名单列表guests=[‘Zhang san’,‘Li si’,‘Wang wu’,‘Zhao liu’]。后面因为一些临时情况，这个客人名单不断变化：
> Zhao liu说要带他的朋友Hu qi一起来；
> Zhang san因临时有事不能来了；
> Wang wu说由他的弟弟Wang shi代他赴宴。
> 最终的客人名单列表如下：
> [‘Li si’,‘Wang shi’,‘Zhao liu’,‘Hu qi’]
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step1/guests.py文件的代码，实现相应的功能。具体要求如下：
> step 1：将guests列表末尾的元素删除，并将这个被删除的元素值保存到deleted\_guest变量；
> step 2：将deleted\_guest插入到 step 1 删除后的guests列表索引位置为2的地方；
> step 3：将 step 2 处理后的guests列表索引位置为1的元素删除；
> 打印输出 step 1 的deleted\_guest变量；
> 打印输出 step 3 改变后的guests列表。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化Guests列表
guests = []
while True:
try:
guest = input()
guests.append(guest)
except:
break
请在此添加代码，对guests列表进行插入、删除等操作
deleted_guest = guests.pop()
guests.insert(2, deleted_guest)
guests.pop(1)
print(deleted_guest)
print(guests)
### 第2关：列表元素的排序：给客人排序
>
> 任务描述
> 本关的任务是学会列表排序相关操作的使用方法，实现对列表元素的排序。一般情况下我们创建的列表中的元素可能都是无序的，但有些时候我们需要对列表元素进行排序。
> 例如，我们想将参加会议的专家名单guests列表中的五个名字元素[‘zhang san’,‘li si’,‘wang wu’,‘sun qi’,‘qian ba’]，分别按照首字母从小到大的顺序和从大到小的顺序分别排序。排序后的输出分别为：
> [‘li si’,‘qian ba’,‘sun qi’,‘wang wu’,‘zhang san’]
> [‘zhang san’,‘wang wu’,‘sun qi’,‘qian ba’,‘li si’]
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/step2/sortTest.py 文件中的函数部分，要求实现对输入列表source\_list中的元素按照首字母从小到大的顺序进行排序，并且输出排序后的列表。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化source_list列表
source_list = []
while True:
try:
list_element = input()
source_list.append(list_element)
except:
break
请在此添加代码，对source_list列表进行排序等操作并打印输出排序后的列表
########## Begin ##########
source_list.sort(key=lambda x: x[0])
print(source_list)
########## End ##########
### 第3关：数值列表：用数字说话
>
> 任务描述
> 本关任务是利用合适的方法快速创建数字列表，并能够对列表中的元素数值进行简单的统计运算。在数据可视化的背景下，数字列表在 Python 列表中的应用十分广泛，列表十分适合存储数字集合。
> 本关目标是让学习者掌握一些处理数字列表的基本方法，主要包括数字列表的创建、对数字列表进行简单的统计运算等。例如，我们要创建一个从2到10的偶数的数字集合，然后计算出该集合的数值之和：
> data\_set = [2,4,6,8,10]
> sum=30
> 编程要求
> 编程任务是补全src/Step3/numbers\_square.py文件的代码内容，实现如下功能：
> step1：根据给定的下限数lower, 上限数upper以及步长step,利用range函数生成一个列表；
> step2：计算该列表的长度；
> step3：求该列表中的最大元素与最小元素之差。
>
>
>
#coding=utf-8
创建并读入range函数的相应参数
lower = int(input())
upper = int(input())
step = int(input())
请在此添加代码，实现编程要求
Begin
list1=[]
for i in range(lower,upper,step):
list1.append(i)
print(len(list1))
list1.sort()
a=list1[-1]-list1[0]
print(a)
####### End #######
### 第4关：列表切片：你的菜单和我的菜单
>
> 任务描述
> 我们在前三关中学习了如何处理单个列表元素和所有列表元素，在这一关中我们还将学习如何处理部分列表元素（Python 中称为切片）。例如，当我们去餐馆吃饭点菜时，你的菜单和我的菜单有些时候是一模一样，也有些时候是部分菜名一样。那么如何根据我已经点好的菜单生成你的菜单呢？
> 本关将通过菜名列表的部分复制，让学习者了解并掌握列表切片的基础知识。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全src/Step4/foods.py文件的代码内容，实现如下功能：
> 利用切片方法从my\_menu列表中每3个元素取1个，组成子序列并打印输出；
> 利用切片方法获取my\_menu列表的最后三个元素组成子序列并打印输出。
>
>
>
coding=utf-8
创建并初始化my_menu列表
my_menu = []
while True:
try:
food = input()
my_menu.append(food)
except:
break
请在此添加代码，对my_menu列表进行切片操作
Begin
list_slice = my_menu[::3]
print(list_slice)
pppp=my_menu[-3:-1]
pppp.append(my_menu[-1])
print(pppp)
####### End #######
## 九、循环结构
### 第1关：While 循环与 break 语句
>
> 任务描述
> 程序的第三大结构是循环结构。在此结构中，通过一个判断语句来循环执行一个代码块，直到判断语句为假时跳出循环。循环语句分为while循环、for循环、循环嵌套和迭代器。循环语句中有一个语句break，通过这个语句可以跳出整个循环。
> 以下场景便模拟了循环结构与跳出循环的现实场景：
> 在一个工厂的流水线上每天需要加工零件100件，且每件零件所做的加工都是一样的，也就是说流水线每天要循环做相同的工作100次。但是如果在加工时突然停电，则流水线停止对后面所有零件的加工，跳出循环。
> 本关的任务是让学习者学会使用while循环与break语句。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全line.py文件中的判断语句部分，具体要求如下：
> 填入当已处理零件数小于总零件数count < partcount时的while循环判断语句；
> 在停电时填入break语句跳出循环。
>
>
>
partcount = int(input())
electric = int(input())
count = 0
#当count < partcount时的while循环判断语句
while(count < partcount):
count += 1
print(“已加工零件个数:”,count)
if(electric):
print(“停电了，停止加工”)
break
### 第2关：for 循环与 continue 语句
>
> 任务描述
> Python 中还为我们提供了一种循环结构：for循环。for循环可以遍历序列成员，直到序列中的成员全部都遍历完后才跳出循环。循环语句中有一个continue语句，这个语句的作用是跳出当前循环。
> 以下场景便模拟了for循环结构与跳出当前循环的现实场景：
> 全班同学的试卷为一个序列，老师在批阅一个班同学的试卷时，需要从第一个同学开始一个一个批阅，然后根据每个同学的具体答卷情况给出最后得分。如果评阅到某张试卷时发现这位同学缺考，为空白卷，那么就不评阅这张试卷，直接评阅下一张。当全部同学的试卷都评阅完毕时，结束评阅，跳出循环。
> 本关的任务是让学习者学会使用for循环与continue语句。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全checkWork.py文件中的部分代码，具体要求如下：
> 填入循环遍历studentname列表的代码；
> 当遍历到缺席学生时，填入continue语句跳过此次循环。
>
>
>
absencenum = int(input())
studentname = []
inputlist = input()
for i in inputlist.split(‘,’):
result = i
studentname.append(result)
count = 0
#循环遍历studentname列表
for i in studentname:
student=i
count += 1
if(count == absencenum):
continue
print(student,“的试卷已阅”)
### 第3关：循环嵌套
>
> 任务描述
> 在Python 中，除了while循环与for循环，还有循环嵌套。循环嵌套就是在一个循环体里嵌入另一个循环。以下场景便模拟了循环嵌套与跳出循环的现实场景：
> 在一次考试结束后，学校需要统计每位同学的考试总成绩。在这个场景中，我们先将所有同学组成一个序列，然后遍历每位同学。在遍历到每位同学时还要遍历每位同学的每门分数并进行计算，最后得出每位同学的总成绩。
> 本关的任务是让学习者学会使用循环嵌套。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全sumScore.py文件中的部分代码，具体要求如下：
> 当输入学生人数后，填入在for循环遍历学生的代码；
> 当输入各科目的分数后的列表后，填入for循环遍历学生分数的代码。
>
>
>
studentnum = int(input())
#for循环遍历学生人数
for student in range(studentnum):
sum = 0
subjectscore = []
inputlist = input()
for i in inputlist.split(‘,’):
result = i
subjectscore.append(result)
#for循环遍历学生分数
for score in subjectscore:
score = int(score)
sum = sum + score
print(“第%d位同学的总分为:%d” %(student,sum))
### 第4关：迭代器
>
> 任务描述
> 迭代器用来循环访问一系列元素，它不仅可以迭代序列，也可以迭代不是序列但是表现出序列行为的对象。本关的任务是让学习者理解与学会使用迭代器。
> 相关知识
> 迭代器的优点：
> 迭代器访问与for循环访问非常相似，但是也有不同之处。对于支持随机访问的数据结构如元组和列表，迭代器并无优势。因为迭代器在访问的时候会丢失数据索引值，但是如果遇到无法随机访问的数据结构如集合时，迭代器是唯一访问元素的方式；
> 迭代器仅仅在访问到某个元素时才使用该元素。在这之前，元素可以不存在，所以迭代器很适用于迭代一些无法预先知道元素总数的巨大的集合；
> 迭代器提供了一个统一的访问集合的接口，定义iter()方法对象，就可以使用迭代器访问。
> 理解迭代器：
> 可直接作用于for循环的数据类型如list、tuple、dict等统称为可迭代对象:Iterable。使用isinstance()可以判断一个对象是否是可迭代对象。例如：
> from collections import Iterable
> result = isinstance([],Iterable)
> print(result)
> result = isinstance((),Iterable)
> print(result)
> result = isinstance(‘python’,Iterable)
> print(result)
> result = isinstance(213,Iterable)
> print(result)
> 结果为：
> True
> True
> True
> False
> 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。next()函数访问每一个对象，直到对象访问完毕，返回一个StopIteration异常。使用isinstance()可以判断一个对象是否是Iterator对象。例如：
> from collections import Iterator
> result = isinstance([],Iterator)
> print(result)
> result = isinstance((),Iterator)
> print(result)
> result = isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
> print(result)
> 结果为：
> False
> False
> True
> 所有的Iterable都可以通过iter()函数转化为Iterator。
> 定义迭代器：
> 当自己定义迭代器时，需要定义一个类。类里面包含一个iter()函数，这个函数能够返回一个带next()方法的对象。例如：
> class MyIterable:
> def **iter**(self):
> return MyIterator()
> class MyIterator:
> def **init**(self):
> self.num = 0
> def **next**(self):
> self.num += 1
> if self.num >= 10:
> raise StopIteration
> return self.num
> 复制迭代器：
> 迭代器当一次迭代完毕后就结束了，在此调用便会引发StopIteration异常。如果想要将迭代器保存起来，可以使用复制的方法:copy.deepcopy():x = copy.deepcopy(y)，不可使用赋值的方法，这样是不起作用的。
> 如果您想了解更多迭代器的相关知识，请参考：[美] Wesley J.Chun 著《 Python 核心编程》第八章。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全ListCalculate.py文件中的部分代码，具体要求如下：
> 当输入一个列表时，填入将列表List转换为迭代器的代码；
> 填入用next()函数遍历迭代器IterList的代码。
> 本关涉及的代码文件ListCalculate.py的代码框架如下:
> List = []
> member = input()
> for i in member.split(‘,’):
> result = i
> List.append(result)
> #请在此添加代码，将List转换为迭代器的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> while True:
> try:
> # 请在此添加代码，用next()函数遍历IterList的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> result = int(num) \* 2
> print(result)
> except StopIteration:
> break
> 测试说明
> 本文的测试文件是ListCalculate.py，具体测试过程如下：
> 平台自动编译生成ListCalculate.exe；
> 平台运行ListCalculate.exe，并以标准输入方式提供测试输入；
> 平台获取ListCalculate.exe输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。
> 以下是平台对src/step4/ListCalculate.py的样例测试集：
> 预期输入：
> 5,6,7,8,9
> 预期输出：
> 10
> 12
> 14
> 16
> 18
> 开始你的任务吧，祝你成功！
>
>
>
List = []
member = input()
for i in member.split(‘,’):
result = i
List.append(result)
#将List转换为迭代器
it = iter(List)
while True:
try:
#用next()函数遍历IterList
num = next(it)
result = int(num) * 2
print(result)
except StopIteration:
break
## 十、顺序与选择结构
### 第1关：顺序结构
>
> 任务描述
> 程序最基本的结构就是顺序结构，顺序结构就是程序按照语句顺序，从上到下依次执行各条语句。
> 本关要求学习者理解顺序结构，并对输入的三个数changeone、changetwo、plus先交换changeone、changetwo值，然后再计算changeone + plus的值。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全inTurn.py文件中的函数部分，程序中给出a、b、c三个整数，要求实现先交换a、b的值，然后计算a + c的值并输出。
>
>
>
changeOne = int(input())
changeTwo = int(input())
plus = int(input())
#交换changeOne,changeTwo的值，然后计算changeOne和plus的和result的值
tmp = changeOne
changeOne = changeTwo
changeTwo = tmp
result = changeOne + plus
print(result)
### 第2关：选择结构：if-else
>
> 任务描述
> 程序的第二大结构就是选择结构。在此结构中，程序通过对一个代码块或者几个代码块的判断来决定接下来运行哪一个代码块。以下场景还原了选择结构的现实场景：
> 某公司根据员工的工龄来决定员工工资的涨幅，如下所示：
> 工龄大于等于5年并小于10年时，涨幅是现工资的5%；
> 工龄大于等于10年并小于15年时，涨幅是现工资的10%；
> 工龄大于等于15年时，工资涨幅为15%。
> 本关的任务是让学习者理解选择结构，学会使用最基本的选择语句：if-else语句。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全choose.py文件中的判断语句部分，具体要求如下：
> 填入如果workYear < 5的判断语句；
> 填入如果workYear >= 5 and workYear < 10的判断语句；
> 填入如果workYear >= 10 and workYear < 15的判断语句；
> 填入当上述条件判断都为假时的判断语句。
>
>
>
workYear = int(input())
#如果workYear < 5的判断语句
if workYear < 5:
print(“工资涨幅为0”)
#如果workYear >= 5 and workYear < 10的判断语句
if workYear >=5 and workYear < 10:
print(“工资涨幅为5%”)
#如果workYear >= 10 and workYear < 15的判断语句
if workYear >= 10 and workYear < 15:
print(“工资涨幅为10%”)
#当上述条件判断都为假时的判断语句
else:
print(“工资涨幅为15%”)
### 第3关：选择结构 ： 三元操作符
>
> 任务描述
> 程序中的选择结构中除了if-else、elif之外，还有一个三元操作符。三元操作符也是根据条件判断执行哪一个代码块，但它的最大特点是不需要像if-else语句那样写多行代码，而是只需一行代码。
> 本关要求学习者能够学会并使用三元操作符来判断谁才是射击比赛的赢家。
> 编程要求
> 本关的编程任务是补全isWin.py文件中的判断语句部分，具体要求如下：
> 根据输入的jim与jerry的射击得分进行判断；
> 若jim得分更高，则赢家为jim，输出jim的名字；
> 若jerry得分更高，则赢家为jerry，输出jerry的名字。
>
>
>
jimscore = int(input())
jerryscore = int(input())
#判断若jim的得分jimscore更高，则赢家为jim。
#若jerry的得分jerryscore更高，则赢家为jerry并输出赢家的名字。
if jimscore < jerryscore:
winner = ‘jerry’
else:
winner = ‘jim’
print(winner)
## 十一、类的基础语法
### 第1关：类的声明与定义
>
> 任务描述：
> Python 是一门面向对象的语言。面向对象编程 - Object Oriented Programming（简称 OOP）是一种编程思想，在面向对象编程中，把对象作为程序的基本单元，把程序视为一系列对象的集合。一个对象包括了数据和操作数据的方法，消息传递成为联系对象的方法。
> 编程要求：
> 本关的编程任务是补全Book.py文件中的代码，具体要求如下:
> 在类头部填入定义Book类的代码。
> 本关涉及的代码文件Book.py的代码框架如下:
> 请在下面填入定义Book类的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> ‘书籍类’
> def **init**(self,name,author,data,version):
> self.name = name
> self.author = author
> self.data = data
> self.version = version
> def sell(self,bookName,price):
> print(“%s的销售价格为%d” %(bookName,price))
>
>
>
class Book:
def __init__(self, name, author, data, version):
self.name = name
self.author = author
self.data = data
self.version = version
def sell(self, bookName, price):
print("%s的销售价格为%d" % (bookName, price))
### 第2关：类的属性与实例化
>
> 任务描述：
> 属性就是对类和对象特征的描述，外部以属性来区分不同的类，类具有数据属性和方法。而由类创建出来的实例-对象，具有它所属的类的数据属性和方法。
> 例如，书本是一个类，它具有作者、书名、出版社等数据属性，它还具有销售这一个方法。《 Python 核心编程》就是书本类的一个对象，它也具有作者、书名、出版社等数据属性和销售这一个方法。本关的任务是让学习者掌握类的属性与实例化。
> 编程要求：
> 本关的编程任务是补全People.py文件中的声明变量和实例化部分，具体要求如下:
> 填入声明两个变量名分别为name和country的字符串变量的代码；
> 填入对类People进行实例化的代码，实例对象为p。
> 本关涉及的代码文件People.py的代码框架如下:
> class People:
> def introduce(self,name,country):
> self.name = name
> self.country = country
> print(“%s来自%s” %(name,country))
> name = input()
> country = input()
> 请在下面填入对类People进行实例化的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> p.introduce(name,country)
>
>
>
class People:
def introduce(self, name, country):
self.name = name
self.country = country
print(“%s来自%s” % (name, country))
name = input()
country = input()
请在下面填入对类People进行实例化的代码，对象为p
p = People()
########## Begin ##########
########## End ##########
p.introduce(name, country)
### 第3关：类的导入
>
> 任务描述：
> 当我们在写代码时，经常会遇到一种情况：我们要用到的一些功能已经在别的模块里定义过了，如果我们重新写一遍这个功能必然会使得代码冗长且效率低下。于是我们使用导入的方法将其它模块里的功能导入到自己的代码里，让我们在编写代码时能够使用。本关的任务就是让学习者者掌握如何导入类。
> 编程要求：
> 本关的测试文件DataChangetest.py中定义了一个类DataChange，这个类实现了将八进制转换为十进制然后输出，这个功能由这个类中的eightToten(self,p)方法实现。
> 本关的编程任务是补全DataChange.py文件中的导入模块并调用方法实现数制转换功能，具体要求如下:
> 从DataChangetest模块中导入DataChange类，并使用该类中的eightToten(self,p)方法，实现将输入的八进制转换成十进制输出，其中p是输入的变量。
> 本关涉及的代码文件DataChange.py的代码框架如下：
> 从 DataChangetest 模块中导入 DataChange 类，并使用该类中的 eightToten(self,p) 方法，实现将输入的八进制转换成十进制输出。
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
>
>
>
这题值得注意的是：你需要在DataChange类中添加一个名为eightToten的方法，该方法接收一个八进制字符串作为参数，并返回其对应的十进制整数。####Jzh##
from DataChangetest import DataChange
class MyDataChange(DataChange):
def eightToten(self, p):
return int(p, 8)
def main():
## p为能够接受八进制数据的变量 ####Jzh##
p = input()
data_change = MyDataChange()
result = data_change.eightToten§
print(result)
if name == “__main__”:
main()
## 十二、类的继承
### 第1关：初识继承
>
> 任务描述：
> 在面向对象编程中，有一种机制叫做继承。通过继承，子类可以继承其父类所有的属性和方法，这在很大程度上增强了代码的重用。以下场景便模拟了继承的现实场景：在自然界中存在着许多的动物，动物间有许多的共性。比如：呼吸、奔跑、觅食等，但是它们之间也存在着不同之处，比如鱼会游泳、豹子会爬树……
> 在上面这个场景里，动物就是父类，它具有着所有动物都有的共性，而鱼和豹子是子类，它们不仅具有共性：呼吸、奔跑、觅食，还有着自己独特的特征：游泳、爬树。本关的任务是让学习者掌握 Python 中类的继承机制。
> 编程要求：
> 本关的测试文件中定义了一个父类animals类（animalstest模块中已经定义好的类），在此类中定义了三个方法，分别为:breath()、run()、foraging()。而在通关文件中，定义了两个类：fish与leopard，这两个类都继承自animals类。
> 本关的编程任务是补全animals.py文件中的定义子类部分，具体要求如下：
> 填入定义继承自animals类的fish类的代码；
> 填入定义继承自animals类的leopard类的代码。
> 本关涉及的代码文件src/Step1/animals.py的代码框架如下：
> import animalstest
> 请在下面填入定义fish类的代码，fish类继承自animals类
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> def **init**(self,name):
> self.name = name
> def swim(self):
> print(“%s会游泳” %self.name)
> 请在下面填入定义leopard类的代码，leopard类继承自animals类
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> def **init**(self,name):
> self.name = name
> def climb(self):
> print(“%s会爬树” %self.name)
> fName = input()
> f = fish(fName)
> f.breath()
> f.swim()
> f.foraging()
> lName = input()
> l = leopard(lName)
> l.breath()
> l.run()
> l.foraging()
>
>
>
import animalstest
请在下面填入定义fish类的代码，fish类继承自animals类
########## Begin ##########
class fish(animalstest.animals):
########## End ##########
def __init__(self,name):
self.name = name
def swim(self):
print(“%s会游泳” %self.name)
请在下面填入定义leopard类的代码，leopard类继承自animals类
########## Begin ##########
class leopard(animalstest.animals):
########## End ##########
def __init__(self,name):
self.name = name
def climb(self):
print(“%s会爬树” %self.name)
fName = input()
lName = input()
f = fish(fName)
f.breath()
f.swim()
f.foraging()
l = leopard(lName)
l.breath()
l.run()
l.foraging()
### 第2关：覆盖方法
>
> 任务描述：
> 在子类继承父类的方法时，若子类需要这个方法具有不同的功能，那么可以通过覆盖（overriding）来重写这个方法。本关的任务是让学习者掌握通过继承覆盖方法。
> 编程要求：
> 本关的任务是补全Point.py文件中的代码，具体要求如下：
> 填入覆盖父类getPoint()方法的代码，并在这个方法中分别得出x - y与z - h结果的绝对值。
> 本关涉及的代码文件src/Step2/Point.py的代码框架如下：
> class point:
> def **init**(self,x,y,z,h):
> self.x = x
> self.y = y
> self.z = z
> self.h = h
> def getPoint(self):
> return self.x,self.y,self.z,self.h
> class line(point):
> # 请在下面填入覆盖父类getPoint()方法的代码，并在这个方法中分别得出x - y与z - h结果的绝对值
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> print(length\_one,length\_two)
>
>
>
class Point:
def __init__(self,x,y,z,h):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
self.h = h
def getPoint(self):
return self.x,self.y,self.z,self.h
class Line(Point):
# 请在下面填入覆盖父类getPoint()方法的代码，并在这个方法中分别得出x - y与z - h结果的绝对值
########## Begin ##########
def getPoint(self):
length_one = abs(self.x - self.y)
length_two = abs(self.z - self.h)
########## End ##########
print(length_one,length_two)
### 第3关：多重继承
>
> 任务描述：
> 在 Python 中，多重继承就是允许子类继承多个父类，子类可以调用多个父类的方法和属性。但是，当多个父类拥有相同方法名的方法时，我们通过方法名调用父类方法就有一定的顺序。本关的任务就是让学习者掌握多重继承。
> 在这个例子中，类C继承自类A和类B，类D继承自类A和类B，类E继承自类C和类D。继承情况如下图所示：
> 
> 编程要求：
> 本关的编程任务是补全src/Step4/multiInherit.py文件的代码，实现当调用类E的test()时，继承的是类A的test()。具体要求如下：
> 填入定义子类C的代码；
> 填入定义子类D的代码。
> 本关涉及的代码文件src/Step4/multiInherit.py的代码框架如下：
> class A(object):
> def test(self):
> print(“this is A.test()”)
> class B(object):
> def test(self):
> print(“this is B.test()”)
> def check(self):
> print(“this is B.check()”)
> 请在下面填入定义类C的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> pass
> 请在下面填入定义类D的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> def check(self):
> print(“this is D.check()”)
> class E(C,D):
> pass
> e = E()
> e.test()
>
>
>
class A(object):
def test(self):
print(“this is A.test()”)
class B(object):
def test(self):
print(“this is B.test()”)
def check(self):
print(“this is B.check()”)
请在下面填入定义类C的代码
########## Begin ##########
class C(A,B):
########## End ##########
pass
请在下面填入定义类D的代码
########## Begin ##########
class D(A,B):
########## End ##########
def check(self):
print(“this is D.check()”)
class E(C,D):
pass
## 十三、类的其它特性
### 第1关：类的私有化
>
> 任务描述：
> 在默认的情况下，Python 中的属性都是公开的（public），这就意味着此类所在的模块和导入了这个类的模块都可以访问到这个类中的属性和方法。但有时我们不希望外界直接访问某方法或属性，此时我们可以将这个方法和属性私有化。本关的任务就是让学习者掌握类的私有化。
> 编程要求：
> 在本关的Bagtest.py文件中，分别定义了两个私有变量:\_\_price与\_price。本关的编程任务是补全Bag.py文件中的调用Bagtest.py文件中私有变量的代码，具体要求如下：
> 填入输出Bag类中变量\_\_price的代码；
> 填入输出Bag类中变量\_price的代码。
> 本关涉及的代码文件src/step2/Bag.py的代码框架如下：
> import Bagtest
> price = int(input())
> bag = Bagtest.Bag(price)
> 请在下面填入输出Bag类中变量\_\_price的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
> 请在下面填入输出Bag类中变量\_price的代码
> ########## Begin ##########
> ########## End ##########
>
>
>
import Bagtest
price = int(input())
bag = Bagtest.Bag(price)
请在下面填入输出Bag类中变量__price的代码
print(bag._Bag__price)
请在下面填入输出Bag类中变量_price的代码
print(bag._price)
## 十四、NumPy基础及取值操作
### 第1关：ndarray对象
>
> 任务描述：
> 本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成程序的编写并通过所有测试用例。
> 编程要求：
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End中填充代码，根据测试用例的输入，实例化出对应的ndarray对象并打印。
> 测试说明
> 平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。
> shape：为需要实例化出来的ndarray对象的shape；
> data：表示需要实例化出来的ndarray对象中元素的值。
> 例如：{‘shape’:[1, 2], ‘data’:[[1, 2]]}表示ndarray对象的形状为1行2列，第1行第1列的值为1，第1行第2列的值为2。
> 测试输入：
> {‘shape’:[1, 2], ‘data’:[[1, 2]]}
> 预期输出：
> [[1 2]]
>
>
>
import numpy as np
def print_ndarray(input_data):
‘’’
实例化ndarray对象并打印
:param input_data: 测试用例，类型为字典类型
:return: None
‘’’
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
print(np.array(input_data['data']))
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第2关：形状操作
>
> 任务描述：
> 本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成程序的编写并通过所有测试用例。
> 编程要求：
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End中填充代码，根据测试用例的输入，将列表转换成ndarray后变形成一维数组并将其打印。
> 具体要求请参见后续测试样例。
> 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作！
> 测试说明
> 平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。
> 测试输入：
> [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
> 预期输出：
> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
> import numpy as np
> a = np.zeros((3, 4))
> import numpy as np
> a = np.zeros((3, 4))
> import numpy as np
> a = np.zeros((3, 4))
>
>
>
import numpy as np
def reshape_ndarray(input_data):
‘’’
将ipnut_data转换成ndarray后将其变形成一位数组并打印
:param input_data: 测试用例，类型为list
:return: None
‘’’
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
temp = np.array(input_data)
tat = temp.reshape((1,-1))
for i in tat:
print(i)
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第3关：基础操作
>
> 任务描述：
> 本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成程序的编写并通过所有测试用例。
> 编程要求：
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据测试用例的输入，打印每行的最大值的位置。
> 具体要求请参见后续测试样例。
> 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作！
> 测试说明
> 平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。
> 测试输入：
> [[0.2, 0.7, 0.1], [0.1, 0.3, 0.6]]
> 预期输出：
> [1 2]
>
>
>
import numpy as np
def get_answer(input_data):
‘’’
将input_data转换成ndarray后统计每一行中最大值的位置并打印
:param input_data: 测试用例，类型为list
:return: None
‘’’
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
temp = np.array(input_data)
List = []
for value in temp:
List.append(value.argmax())
print(np.array(List))
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第4关：随机数生成
>
> 任务描述：
> 本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成程序的编写并通过所有测试用例。
> 编程要求：
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，将测试用例输入打乱顺序并返回打乱结果。
> 具体要求请参见后续测试样例。
> 注意：评测程序内部已经设置好了随机种子，为了顺利评测，请使用np.random.choice()函数来实现打乱顺序。
> 请先仔细阅读右侧上部代码编辑区内给出的代码框架，再开始你的编程工作！
> 测试说明
> 平台会对你编写的代码进行测试，对比你输出的数值与实际正确的数值，只有所有数据全部计算正确才能进入下一关。
> 测试输入：
> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
> 预期输出：
> [4, 3, 5, 1, 2, 6]
>
>
>
import numpy as np
def shuffle(input_data):
‘’’
打乱input_data并返回打乱结果
:param input_data: 测试用例输入，类型为list
:return: result，类型为list
‘’’
# 保存打乱的结果
result = []
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
temp = np.random.choice(input_data,size=len(input_data),replace=False)
result = temp.tolist()
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
return result
### 第5关：索引与切片
>
> 任务描述
> 本关任务：根据本关所学知识，补全右侧代码编辑器中缺失的代码，完成ROI提取的功能。
> 编程要求
> 在图像处理中，我们通常会将我们感兴趣的区域提取出来再进行处理，而这个感兴趣区域成为ROI(Region Of Interest)。本关的任务是根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据测试用例的输入将ROI的提取并返回(ROI是一个矩阵)。
>
>
>
import numpy as np
def get_roi(data, x, y, w, h):
‘’’
提取data中左上角顶点坐标为(x, y)宽为w高为h的ROI
:param data: 二维数组，类型为ndarray
:param x: ROI左上角顶点的行索引，类型为int
:param y: ROI左上角顶点的列索引，类型为int
:param w: ROI的宽，类型为int
:param h: ROI的高，类型为int
:return: ROI，类型为ndarray
‘’’
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
return data[x:x+h+1,y:y+w+1]
#\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
## 十五、NumPy数组的高级操作
### 第1关：堆叠操作
>
> 任务描述
> 本关任务：根据本关所学知识，实现均值统计功能。
> 编程要求
> 根据本关所学知识，补充完成get\_mean(featur1, feature2)函数，其中：
> feature1：待hstack的ndarray；
> feature2：待hstack的ndarray；
> 返回值：类型为ndarray，其中值为hstack后每列的平均值；
>
>
>
import numpy as np
def get_mean(feature1, feature2):
‘’’
将feature1和feature2横向拼接，然后统计拼接后的ndarray中每列的均值
:param feature1:待hstack的ndarray
:param feature2:待hstack的ndarray
:return:类型为ndarray，其中的值hstack后每列的均值
‘’’
#********* Begin *********#
return np.mean(np.hstack((feature1,feature2)), 0)
#********* End *********#
### 第2关：比较、掩码和布尔逻辑
>
> 任务描述
> 本关任务：编写一个能比较并筛选数据的程序。
> 编程要求
> 请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入的数据筛选出大于num的值。
>
>
>
import numpy as np
def student(num,input_data):
result=[]
# ********* Begin *********#
a = np.array(input_data)
result = a[a > num]
# ********* End *********#
return result
### 第3关：花式索引与布尔索引
>
> 任务描述
> 本关任务：根据本关所学知识，过滤大写字母。
> 编程要求
> 请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据函数参数input\_data过滤出所有的大写字母。
>
>
>
import numpy as np
def student(input_data):
result=[]
#********* Begin *********#
a = np.array(input_data)
result = a[(a>=‘A’)&(a<=‘Z’)]
# ********* End *********#
return result
### 第4关：广播机制
>
> 任务描述
> 本关任务：利用广播机制实现Z-score标准化。
> 编程要求
> 请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，将输入数据转换为array并计算它们的和。
>
>
>
import numpy as np
def student(a,b,c):
result=[]
# ********* Begin *********#
a = np.array(a)
b = np.array(b)
c = np.array©
result = a + b + c
# ********* End *********#
return result
### 第5关：线性代数
>
> 任务描述
> 本关任务：编写一个能求解线性方程的函数。
> 编程要求
> 请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，计算性别为男的线性方程解，前两个数为方程左边，最后一个数为方程右边。
>
>
>
from numpy import linalg
import numpy as np
def student(input_data):
‘’’
将输入数据筛选性别为男，再进行线性方程求解
:param input_data:类型为list的输入数据
:return:类型为ndarray
‘’’
result=[]
# ********* Begin *********#
a = np.array(input_data)
x=[]
y=[]
for i in a:
if i[0]“男”:
x.append([int(i[1]),int(i[2])])
y.append([int(i[-1])])
if x[] and y==[]:
return result
x=np.array(x)
y=np.array(y)
result=linalg.solve(x,y)
# ********* End *********#
return result
## 十六、Numpy 进阶
### 第1关：Numpy 广播
>
> 任务描述
> 本关任务：给定两个不同形状的数组，求出他们的和。
> 编程要求
> 首先用 arange() 生成一个数组，然后用 reshape() 方法，将数组切换成 4x3 的形状，最后再与 basearray 相加，输出它们的和。
> 请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
>
>
>
import numpy as np
basearray = eval(input())
*********** Begin ************
arr=np.arange(12).reshape(4,3)
************ End *************
print(“{} + \n{}”.format(arr,basearray))
print(“结果为：\n{}”.format(basearray+arr))
### 第2关：Numpy 高级索引
>
> 任务描述
> 本关任务：给定一个二维数组，请以整数数组索引、布尔索引、花式索引三种方式，来获取我们需要的数组元素。
> 编程要求
> 首先，利用花式索引获取 arr 数组第 line 行（至少两行）的数组 a；然后，利用整数数组索引获取数组四个角（按行优先的顺序获取）的元素得到数组 b；最后，再利用布尔索引获取大于 10 的元素得到数组 c，并输出 c。
> 请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
>
>
>
import numpy as np
‘’’
arr为一个ndarray类型的数组,line为花式索引的索引数组
‘’’
def advanced_index(arr,line):
# ********** Begin *********** #
a = arr[line]
row,column = a.shape
b = a[[0,0,row-1,row-1],[0,column-1,0,column-1]]
c = b[b>10]
# *********** End ************ #
return c
def main():
line = list(map(lambda x:int(x),input().split(“,”)))
arr = np.arange(24).reshape(6, 4)
print(advanced_index(arr,line))
if name == ‘__main__’:
main()
### 第3关：Numpy 迭代数组
>
> 任务描述
> 本关任务：利用本关相关知识，将一个 ndarray 类型的数组，顺时针旋转 90 度后输出。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码，将一个 ndarray 类型的数组顺时针旋转 90 度后输出。
> 提示：
> 建议使用外部循环；
> np.vstack()可以将两个数组竖直堆叠成为新的数组。
>
>
>
import numpy as np
‘’‘传入的参数为ndarray类型数组’‘’
def rotate_array(arr):
# ******* Begin ******* #
result= np.ones((arr.shape[1],arr.shape[0]),dtype=np.int64)
for i in range(arr.shape[1]):
for j in range(arr.shape[0]):
result[i][arr.shape[0]-1-j] = arr[j][i]
# \*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\* #
return result
def main():
arr = eval(input())
print(rotate_array(arr))
if name == ‘__main__’:
main()
## 十七、Pandas初体验
### 第1关：了解数据处理对象–Series
>
> 任务描述
> 本关任务：仔细阅读编程要求，完成相关要求。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：
> 创建一个名为series\_a的series数组，当中值为[1,2,5,7],对应的索引为[‘nu’, ‘li’, ‘xue’, ‘xi’]；
> 创建一个名为dict\_a的字典，字典中包含如下内容{‘ting’:1, ‘shuo’:2, ‘du’:32, ‘xie’:44}；
> 将dict\_a字典转化成名为series\_b的series数组。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
def create_series():
‘’’
返回值:
series_a: 一个Series类型数据
series_b: 一个Series类型数据
dict_a： 一个字典类型数据
‘’’
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
series_a=Series([1,2,5,7],index=[‘nu’,‘li’,‘xue’,‘xi’])
dict_a={‘ting’:1, ‘shuo’:2, ‘du’:32, ‘xie’:44}
series_b=Series(dict_a)
# ********** End **********#
# 返回series\_a,dict\_a,series\_b
return series_a,dict_a,series_b
### 第2关：了解数据处理对象-DataFrame
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：
> 创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名[‘one’,‘two’,‘three’,‘four’,‘five’]；
> 给df1添加新列，列名为new\_add，值为[7,4,5,8,2]。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
def create_dataframe():
‘’’
返回值:
df1: 一个DataFrame类型数据
‘’’
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
dictionary = {‘states’:[‘0hio’,‘0hio’,‘0hio’,‘Nevada’,‘Nevada’],
‘years’:[2000,2001,2002,2001,2002],
‘pops’:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
df1 = DataFrame(dictionary)
df1=DataFrame(dictionary,index=[‘one’,‘two’,‘three’,‘four’,‘five’])
df1[‘new_add’]=[7,4,5,8,2]
# ********** End **********#
#返回df1
return df1
### 第3关：读取CSV格式数据
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：
> 将test3/uk\_rain\_2014.csv中的数据导入到df1中；
> 将列名修改为[‘water\_year’,‘rain\_octsep’,‘outflow\_octsep’,‘rain\_decfeb’, ‘outflow\_decfeb’, ‘rain\_junaug’, ‘outflow\_junaug’]；
> 计算df1的总行数并存储在length1中。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
def read_csv_data():
‘’’
返回值:
df1: 一个DataFrame类型数据
length1: 一个int类型数据
‘’’
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
df1 = pd.read_csv(‘test3/uk_rain_2014.csv’, header=0)
df1.columns = [‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’, ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’]
length1=len(df1)
# ********** End **********#
#返回df1,length1
return df1,length1
### 第4关：数据的基本操作——排序
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：
> 对代码中s1进行按索引排序，并将结果存储到s2；
> 对代码中d1进行按值排序（index为f），并将结果存储到d2。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
def sort_gate():
‘’’
返回值:
s2: 一个Series类型数据
d2: 一个DataFrame类型数据
‘’’
# s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])
d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})
# 请在此添加代码 完成本关任务
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
s2=s1.sort_index()
d2=d1.sort_values(by='f')
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*#
#返回s2,d2
return s2,d2
### 第5关：数据的基本操作——删除
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：
> 在s1中删除z行，并赋值到s2；
> d1中删除yy列，并赋值到d2。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
def delete_data():
‘’’
返回值:
s2: 一个Series类型数据
d2: 一个DataFrame类型数据
‘’’
# s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])
d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])
# 请在此添加代码 完成本关任务
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
s2=s1.drop('z')
d2=d1.drop(['yy'],axis=1)
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*#
# 返回s2,d2
return s2, d2
### 第6关：数据的基本操作——算术运算
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：
> 让df1与df2相加得到df3，并设置默认填充值为4。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
def add_way():
‘’’
返回值:
df3: 一个DataFrame类型数据
‘’’
# df1,df2是DataFrame类型数据
df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd'))
df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde'))
# 请在此添加代码 完成本关任务
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
df3=df1.add(df2,fill_value=4)
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*#
# 返回df3
return df3
### 第7关：数据的基本操作——去重
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
> 去除df1中重复的行，并把结果保存到df2中。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
def delete_duplicated():
‘’’
返回值:
df2: 一个DataFrame类型数据
‘’’
# df1是DataFrame类型数据
df1 = DataFrame({'k1': ['one'] \* 3 + ['two'] \* 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]})
# 请在此添加代码 完成本关任务
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
df2=df1.drop_duplicates()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*#
# 返回df2
return df2
### 第8关：层次化索引
>
> 任务描述
> 本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。
> 编程要求
> 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码:
> 对s1进行数据重塑，转化成DataFrame类型，并复制到d1。
>
>
>
-*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
def suoying():
‘’’
返回值:
d1: 一个DataFrame类型数据
‘’’
#s1是Series类型数据
s1=Series(np.random.randn(10),
index=[[‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘b’, ‘b’, ‘c’, ‘c’, ‘d’, ‘d’], [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
d1=s1.unstack()
# ********** End **********#
# 返回d1
return d1
suoying()
## 十八、Pandas 进阶
### 第1关：Pandas 分组聚合
>
> 任务描述
> 本关任务：使用 Pandas 加载 drinks.csv 文件中的数据，根据数据信息求每个大洲红酒消耗量的最大值与最小值的差以及啤酒消耗量的和。
> 编程要求
> 使用 Pandas 中的 read\_csv() 函数读取 step1/drinks.csv 中的数据，数据的列名如下表所示，请根据 continent 分组并求每个大洲红酒消耗量的最大值与最小值的差以及啤酒消耗量的和。在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码。
> 列名 说明
> country 国家名
> beer\_servings 啤酒消耗量
> spirit\_servings 白酒消耗量
> wine\_servings 红酒消耗量
> total\_litres\_of\_pure\_alcohol 纯酒精总量
> continent 大洲名
>
>
>
import pandas as pd
import numpy as np
#返回最大值与最小值的差
def sub(df):
######## Begin #######
return df.max() - df.min()
######## End #######
def main():
######## Begin #######
data = pd.read_csv(“step1/drinks.csv”)
df = pd.DataFrame(data)
mapping = {“wine_servings”:sub,“beer_servings”:np.sum}
print(df.groupby(“continent”).agg(mapping))
######## End #######
if name == ‘__main__’:
main()
### 第2关：Pandas 创建透视表和交叉表
>
> 任务描述
> 本关任务：使用 Pandas 加载 tip.csv 文件中的数据集，分别用透视表和交叉表统计顾客在每种用餐时间、每个星期下的小费总和情况。
> 编程要求
> 使用 Pandas 中的 read\_csv 函数加载 step2/tip.csv 文件中的数据集，分别用透视表和交叉表统计顾客在每种用餐时间(time) 、每个星期下(day) 的 小费(tip)总和情况。在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码。
> 数据集列名信息如下表：
> 列名 说明
> total\_bill 消费总账单
> tip 小费金额
> day 消费日期（星期几）
> time 用餐时间段（早、中、晚）
> size 吸烟数量
>
>
>
#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#创建透视表
def create_pivottalbe(data):
###### Begin ######
return data.pivot_table(index=[“day”],values=[“tip”],columns=[“time”],margins=True,aggfunc=sum)
###### End ######
#创建交叉表
def create_crosstab(data):
###### Begin ######
return pd.crosstab(index=[data.day],columns=[data.time],values=data.tip,aggfunc=sum ,margins=True)
###### End ######
def main():
#读取csv文件数据并赋值给data
###### Begin ######
data = pd.read_csv(“step2/tip.csv”)
###### End ######
piv_result = create_pivottalbe(data)
cro_result = create_crosstab(data)
print(“透视表：\n{}”.format(piv_result))
print(“交叉表：\n{}”.format(cro_result))
if name == ‘__main__’:
main()
## 十九、 Matplotlib接口和常用图形
### 第1关：画图接口
>
> 任务描述
> 本关任务：掌握matplotlib的基本使用技巧，并能简单使用matplotlib进行可视化。
> 编程要求
> 在右侧编辑器Begin-End补充代码，对传入的x，y两个数组做折线图，x对应x轴，y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png，具体要求如下：
> 折线图的figsize为(10, 10)；
> 文件名为Task1/image1/T2.png。
>
>
>
import matplotlib
matplotlib.use(‘Agg’)
import matplotlib.pyplot as plt
def student(x,y):
# ********** Begin *********#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.savefig("Task1/image1/T2.png")
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第2关：线形图
>
> 任务描述
> 本关任务：学习掌握matplotlib的第一个图形线形图，并能够使用线形常用配置。
> 编程要求
> 在右侧编辑器Begin-End补充代码，根据输入数据input\_data，input\_data1绘制两条折线图。依次为两组数据设置颜色样式为–g，:r；设置图例为L1，L2，具体要求如下：
> 折线图的figsize为(10, 10)；
> 图形保存到Task2/img/T1.png。
>
>
>
import matplotlib
matplotlib.use(“Agg”)
import matplotlib.pyplot as plt
def student(input_data,input_data1):
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.plot(input_data,'--g')
plt.plot(input_data1,':r')
plt.legend(['L1','L2'])
plt.savefig("Task2/img/T1.png")
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第3关：散点图
>
> 任务描述
> 本关任务：编写一个包含三组不同样式的散点图。
> 编程要求
> 在右侧编辑器补充代码，根据输入的三组数据绘制三组不同参数的散点图，具体要求如下：
> 第一组数据参数设置标记大小为area，透明度为0.5；
> 第二组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为绿色，透明度为0.6
> 第三组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为area，标记样式为v，透明度为0.7；
> 图形的figsize为(10, 10)；
> 图形保存到Task3/img/T1.png。
>
>
>
import matplotlib
matplotlib.use(“Agg”)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use(‘seaborn-whitegrid’)
import numpy as np
def student(x,y,x2,y2,x3,y3,area):
‘’’
根据输入的三组数据绘制三组不同参数的散点图
:param x,y: 第一组数据，类型为array
:param x2,y2: 第二组数据，类型为array
:param x3,y3: 第三组数据，类型为array
:param area: 标记大小参数的值，类型为array
:return: None
‘’’
# ********* Begin *********#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter(x,y,s = area, alpha = 0.5)
plt.scatter(x2,y2,s = area, c = ‘g’, alpha = 0.6)
plt.scatter(x3,y3,s = area, marker = ‘v’, alpha = 0.7)
plt.savefig(“Task3/img/T1.png”)
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第4关：直方图
>
> 任务描述
> 本关任务：绘制一个包含直方图与线形图的图形。
> 编程要求
> 在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色，具体要求如下：
> 图形的figsize为(10, 10)；
> 文件名为Task4/img/T1.png。
>
>
>
import matplotlib
matplotlib.use(“Agg”)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def student(data,x,y):
‘’’
根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色
:param data: 绘制直方图数据，类型为list
:param x,y: 绘制线形图数据，类型为list
:return: None
‘’’
# ********* Begin *********#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.hist(data,facecolor=“red”)
plt.plot(x,y,color=“blue”)
plt.savefig(“Task4/img/T1.png”)
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
### 第5关：饼图
>
> 任务描述
> 本关任务：绘制一个饼图。
> 编程要求
> 在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据labels、quants绘制饼图，并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比，具体要求如下：
> 输入数据labels、quants为长度为10的列表
> 图形的figsize为(6, 6)
> 文件名为Task5/img/T1.png
>
>
>
import matplotlib
matplotlib.use(“Agg”)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def student(labels,quants):
# ********* Begin *********#
fig=plt.figure(figsize=(6,6))
sizes = quants
plt.pie(sizes,labels=labels,explode=(0,0.1,0,0,0,0,0,0,0,0),autopct=‘%1.1f%%’)
plt.savefig(“Task5/img/T1.png”)
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
## 二十、Matplotlib子图与多子图
### 第1关：手动创建子图
**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**
**深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**
**因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**
**由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）**
'
根据输入的三组数据绘制三组不同参数的散点图
:param x,y: 第一组数据，类型为array
:param x2,y2: 第二组数据，类型为array
:param x3,y3: 第三组数据，类型为array
:param area: 标记大小参数的值，类型为array
:return: None
'''
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter(x,y,s = area, alpha = 0.5)
plt.scatter(x2,y2,s = area, c = 'g', alpha = 0.6)
plt.scatter(x3,y3,s = area, marker = 'v', alpha = 0.7)
plt.savefig("Task3/img/T1.png")
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
第4关：直方图
任务描述
本关任务：绘制一个包含直方图与线形图的图形。
编程要求
在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色，具体要求如下：
图形的figsize为(10, 10)；
文件名为Task4/img/T1.png。
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def student(data,x,y):
'''
根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色
:param data: 绘制直方图数据，类型为list
:param x,y: 绘制线形图数据，类型为list
:return: None
'''
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.hist(data,facecolor="red")
plt.plot(x,y,color="blue")
plt.savefig("Task4/img/T1.png")
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
第5关：饼图
任务描述
本关任务：绘制一个饼图。
编程要求
在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据labels、quants绘制饼图，并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比，具体要求如下：
输入数据labels、quants为长度为10的列表
图形的figsize为(6, 6)
文件名为Task5/img/T1.png
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def student(labels,quants):
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* Begin \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
fig=plt.figure(figsize=(6,6))
sizes = quants
plt.pie(sizes,labels=labels,explode=(0,0.1,0,0,0,0,0,0,0,0),autopct='%1.1f%%')
plt.savefig("Task5/img/T1.png")
plt.show()
# \*\*\*\*\*\*\*\*\* End \*\*\*\*\*\*\*\*\*#
二十、Matplotlib子图与多子图
第1关：手动创建子图
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
[外链图片转存中…(img-mQTQTgX2-1713660372591)]
[外链图片转存中…(img-p8llRWZi-1713660372592)]
[外链图片转存中…(img-nbs9X7vh-1713660372592)]
[外链图片转存中…(img-EClOcwAX-1713660372593)]
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）
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