Python爬虫（5） --爬取网页视频

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爬虫

Python 爬虫是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页数据并提取有用的信息。Python 因其简洁的语法和丰富的库支持（如 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等）而成为实现爬虫的首选语言之一。

Python爬虫获取浏览器中的信息，实际上是模仿浏览器上网的行为。上一篇中，我们尝试着爬取了一个网站页面的图片内容，完成获取信息需要完成四步：

1. 指定url
2. 发送请求
3. 获取你想要的数据
4. 数据解析

这次我们来试试用同样的方法爬取网站页面的视频看看可以成功吗？

爬取视频

我们来试试爬取以下网页的视频：

https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d

指定url

打开开发者控制台，找到页面的url：

url = "https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d"

发送请求

在前前面的内容中，我们提到过，使用fake_useragent包进行UA伪装给自己一个访问身份，其实在页面中有给我们准备好的UA，只是使用fake_useragent包更方便，这次我们爬取视频，用页面给的UA。

UA伪装

同时，对于视频的爬取，网站都是有很强的反爬取能力，所以我们除此以外还需要在申请访问页面时，输入Referer防盗链以及Cookie身份信息（记得登录网站哦！），

和找寻url时一样，在同一个页面往下滑就能找到页面给的Cookie身份信息。

接着往下滑：

同样的，找到Referer防盗链和页面给的UA。

head = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0"
    # 防盗链
    , "Referer": "https://www.bilibili.com/" # 网页自带的防盗链，我们告诉它从哪里向网页发送的请求
    ,
    "Cookie": "buvid3=C05B40CB-6A34-98BA-39D6-53A15FB1331D09014infoc; b_nut=1721443209; b_lsid=7E252C23_190CE02D1EA; bsource=search_bing; _uuid=2A4DF7DB-1415-18110-810D10-61B6E716441309713infoc; enable_web_push=DISABLE; header_theme_version=undefined; bmg_af_switch=1; bmg_src_def_domain=i1.hdslb.com; buvid_fp=4737552723e0dc057e8798fde01861bc; buvid4=8B3D0C60-C137-8D41-1DA5-4FB60839F89009729-024072002-402qiK5%2F0O1ew%2BiXfV11Kg%3D%3D; home_feed_column=5; browser_resolution=1872-966; CURRENT_FNVAL=4048; bili_ticket=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6InMwMyIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3MjE3MDI0MjksImlhdCI6MTcyMTQ0MzE2OSwicGx0IjotMX0.rVZ9CiFYg3l5zrKtSm5jk880b2vYdADHdnTpO64kMog; bili_ticket_expires=1721702369; rpdid=|(J|)|~~|YYl0J'u~kuRRJkRu; SESSDATA=fd47394e%2C1736996380%2C3b724%2A71CjCpXPh-TmqNj96oUDW0altJZ6Iw84xOinBCAAhuZ1G-wxw0FFQR-j2_HvZPJtNgLl0SVmRDc2R6RWg3azBMUzVnVklNRGxBSGVXbWZiT2FydVNZVjM2MU1sQzkzQ3ZYMlNwLTdteUFQby0tWjlSaS1oWkVnbXVfRE8zOEd4VEFQbkNFNktMMVNRIIEC; bili_jct=643bc60a12be959fcaf2a7435e37b218; DedeUserID=152019087; DedeUserID__ckMd5=abf7b9e65385947c; sid=5voxt773"
} #自己的网页登录信息

将页面给的UA、Referer防盗链和Cookie身份信息都放在head中。

请求页面

response = requests.get(url, headers=head)

获取想要的数据

我们在爬取图片时，我们在寻找图片的地址，那我们视频的位置在哪里？怎么获取呐？

第一步点击Element,第二部找到html标签，在该标签下，找到第四个script标签。如下：

这里面就是我们要获取的视频信息啦，前20个字符不需要。

解析定位

from lxml import etree
tree = etree.HTML(res_text)
base_info = "".join(tree.xpath("/html/head/script[4]/text()"))[20:]	#前20个字符我们不要
#print(base_info)  #可以打印看看，有没有获取数据

我们看到，视频信息看到的是字典形式，但是获取信息时返回的是字符串形式，我们要将其转换一下：

info_dict = json.loads(base_info)	#将获取到的数据变成字典形式

因为b站的视频，视频和音频时分开的，所以我们得从信息中分别定位到视频和音频位置。但是这个信息密密麻麻的看起来很不方便，我们去响应Response中寻找它：

打开响应Response，然后找到第四个script标签，我们能看到有个video标签，获取音频url，同样的在第四个script标签下面还有audio视频url。

定位音视频位置

这样我们对视频与音频的位置进行访问（记住！！获取的数据已经被转换成字典了！！）：

#字典的取值是通过取健的位置得到值：
以下代码理解为：在data中取dash的值，然后再dash的值中取video的值………………最后取到音视频url
video_url = info_dict["data"]["dash"]['video'][0]["baseUrl"]
audio_url = info_dict["data"]["dash"]['audio'][0]["baseUrl"]

video_content = requests.get(video_url, head).content	#和图片一样，访问后用content接收存储
audio_content = requests.get(audio_url, head).content

存放视频

with open()可以自己创建文件存放。

with open("video.wmv", "wb") as f:
    f.write(video_content)
with open("audio.mp4", "wb") as fp:
    fp.write(audio_content)

完整代码实现

import json
import fake_useragent
import requests
from lxml import etree

if __name__ == '__main__':
    head = {
       "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0"
       # 防盗链
       , "Referer": "https://www.bilibili.com/" # 网页自带的防盗链，我们告诉它从哪里向网页发送的请求
       ,
       "Cookie": "buvid3=C05B40CB-6A34-98BA-39D6-53A15FB1331D09014infoc; b_nut=1721443209; b_lsid=7E252C23_190CE02D1EA; bsource=search_bing; _uuid=2A4DF7DB-1415-18110-810D10-61B6E716441309713infoc; enable_web_push=DISABLE; header_theme_version=undefined; bmg_af_switch=1; bmg_src_def_domain=i1.hdslb.com; buvid_fp=4737552723e0dc057e8798fde01861bc; buvid4=8B3D0C60-C137-8D41-1DA5-4FB60839F89009729-024072002-402qiK5%2F0O1ew%2BiXfV11Kg%3D%3D; home_feed_column=5; browser_resolution=1872-966; CURRENT_FNVAL=4048; bili_ticket=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6InMwMyIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3MjE3MDI0MjksImlhdCI6MTcyMTQ0MzE2OSwicGx0IjotMX0.rVZ9CiFYg3l5zrKtSm5jk880b2vYdADHdnTpO64kMog; bili_ticket_expires=1721702369; rpdid=|(J|)|~~|YYl0J'u~kuRRJkRu; SESSDATA=fd47394e%2C1736996380%2C3b724%2A71CjCpXPh-TmqNj96oUDW0altJZ6Iw84xOinBCAAhuZ1G-wxw0FFQR-j2_HvZPJtNgLl0SVmRDc2R6RWg3azBMUzVnVklNRGxBSGVXbWZiT2FydVNZVjM2MU1sQzkzQ3ZYMlNwLTdteUFQby0tWjlSaS1oWkVnbXVfRE8zOEd4VEFQbkNFNktMMVNRIIEC; bili_jct=643bc60a12be959fcaf2a7435e37b218; DedeUserID=152019087; DedeUserID__ckMd5=abf7b9e65385947c; sid=5voxt773"
    } #自己的网页登录信息

    # 1、url
    url = "https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d"

    #2、发送请求
    response = requests.get(url, headers=head)

    # 3、获取想要的数据
    res_text = response.text

    # 4、数据解析
    tree = etree.HTML(res_text)

    with open("b.html", "w", encoding="utf8") as f:
       f.write(res_text)
	
    base_info = "".join(tree.xpath("/html/head/script[4]/text()"))[20:]    #前20个字符我们不要
    # print(base_info)

    info_dict = json.loads(base_info)  #将获取到的数据变成字典形式
	
    #定位音视频位置
    video_url = info_dict["data"]["dash"]['video'][0]["baseUrl"]
    audio_url = info_dict["data"]["dash"]['audio'][0]["baseUrl"]

    video_content = requests.get(video_url, head).content
    audio_content = requests.get(audio_url, head).content


    with open("video.wmv", "wb") as f:
       f.write(video_content)
    with open("audio.mp4", "wb") as fp:
       fp.write(audio_content)

爬取成功显示：

查看视频去文件夹中打开查看，由于音视频是分开的，可以通过剪映等视频剪辑软件将他们拼接在一起。

总结

本篇介绍了网页视频的爬取：

1. 指定url
2. 发送请求
   1. UA伪装：UA、Referer防盗链和Cookie身份信息都放在head中
3. 获取你想要的数据
   1. 在Element获取视频信息
4. 数据解析
   1. 在响应Response中，定位视频的具体位置，请求访问它

特别注意：

其实与爬取文本和图片区别不大，主要是定位到视频的位置。

网页都有反爬虫意识，反复多次爬取可能会拒绝你获取信息。

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