首页 > Python资料 博客日记
已解决RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously repo
2024-02-25 14:00:06Python资料围观600次
这篇文章介绍了已解决RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously repo,分享给大家做个参考,收藏Python资料网收获更多编程知识
报错分析
当运行以下代码出现报错:
# self.opt.gpu_ids = ["1"]
torch.cuda.set_device(self.opt.gpu_ids[0])
报错信息如下
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
报错完整截图
报错的信息告诉我们,编号"1"是无效的设备序号。但我使用的设备属于单机多卡,是有编号为"1"的显卡的。
解决方法
检查报错代码前面执行过的程序,特别是导入第三方库部分,发现利用os
库指定了该程序可见的GPU编号及数量,即:
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
因此,注释掉os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
后,重新运行程序,顺利解决bug~
相关技巧
Pytorch设置GPU编号
- 在终端中运行python程序时设置
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py
- 在python代码中设置
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='1' # 使用编号为1的显卡
- 在python代码中使用函数
torch.cuda.set_device
设置
import torch
torch.cuda.set_device("1")
检查GPU是否可用
import torch
torch.cuda.is_available() # 判断是否可以使用gpu计算
显示当前可用的GPU数量
import torch
torch.cuda.device_count() # 显示gpu数量
结尾
亲爱的读者,首先感谢您抽出宝贵的时间来阅读我们的博客。我们真诚地欢迎您留下评论和意见,因为这对我们来说意义非凡。
俗话说,当局者迷,旁观者清。您的客观视角对于我们发现博文的不足、提升内容质量起着不可替代的作用。
如果您觉得我们的博文给您带来了启发,那么,希望您能为我们点个免费的赞/关注,您的支持和鼓励是我们持续创作的动力。
请放心,我们会持续努力创作,并不断优化博文质量,只为给您带来更佳的阅读体验。
再次感谢您的阅读,愿我们共同成长,共享智慧的果实!
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 从零到一!超详细Pycharm安装教程(图解+详细步骤)
- python json jsonl 的用法
- 【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧
- boto3:Python连接S3对象存储并进行文件操作(上传、下载、删除)
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
- Python pycryptodome类库使用学习总结
- import torch 报错:WinError 126
- 如何在Java中实现邮件发送功能?
- python之openpyxl模块——实现Excel表格的处理(万字教学,全网最全,超详细!)
- BUG解决:postman可以请求成功,但Python requests请求报403
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应