首页 > Python资料 博客日记
Python酷库之旅-第三方库Pandas(142)
2024-10-16 14:00:07Python资料围观32次
Python资料网推荐Python酷库之旅-第三方库Pandas(142)这篇文章给大家,欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣
目录
642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
一、用法精讲
641、pandas.Timestamp.hour属性
641-1、语法
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
pandas.Timestamp.hour
641-2、参数
无
641-3、功能
用于提取Timestamp对象的小时部分。
641-4、返回值
返回一个整数,代表时间的小时数,范围是0到23。
641-5、说明
无
641-6、用法
641-6-1、数据准备
无
641-6-2、代码示例
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-03 19:17:00')
# 提取小时
hour = timestamp.hour
print(hour)
641-6-3、结果输出
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
# 19
642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
642-1、语法
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
pandas.Timestamp.is_leap_year
Return True if year is a leap year.
Returns:
bool
642-2、参数
无
642-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象所代表的年份是否为闰年。
642-4、返回值
当年份为闰年时,is_leap_year返回 True;
当年份不是闰年时,返回False。
642-5、说明
无
642-6、用法
642-6-1、数据准备
无
642-6-2、代码示例
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2023-10-03')
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-03')
# 判断是否为闰年
is_leap1 = timestamp1.is_leap_year
is_leap2 = timestamp2.is_leap_year
print(is_leap1)
print(is_leap2)
642-6-3、结果输出
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
# False
# True
643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
643-1、语法
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
pandas.Timestamp.is_month_end
Check if the date is the last day of the month.
Returns:
bool
True if the date is the last day of the month.
643-2、参数
无
643-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该月的最后一天。
643-4、返回值
当日期是该月份的最后一天时,is_month_end返回True;
否则,返回False。
643-5、说明
无
643-6、用法
643-6-1、数据准备
无
643-6-2、代码示例
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-10-31') # 10月的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-30') # 10月的不是最后一天
# 判断是否是月末
is_end1 = timestamp1.is_month_end
is_end2 = timestamp2.is_month_end
print(is_end1)
print(is_end2)
643-6-3、结果输出
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
# True
# False
644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
644-1、语法
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
pandas.Timestamp.is_month_start
Check if the date is the first day of the month.
Returns:
bool
True if the date is the first day of the month.
644-2、参数
无
644-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该月的第一天。
644-4、返回值
当日期是该月份的第一天时,is_month_start返回True;
否则,返回False。
644-5、说明
无
644-6、用法
644-6-1、数据准备
无
644-6-2、代码示例
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-10-01') # 10月的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-02') # 10月的不是第一天
# 判断是否是月初
is_start1 = timestamp1.is_month_start
is_start2 = timestamp2.is_month_start
print(is_start1)
print(is_start2)
644-6-3、结果输出
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
# True
# False
645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
645-1、语法
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
pandas.Timestamp.is_quarter_end
heck if date is last day of the quarter.
Returns:
bool
True if date is last day of the quarter.
645-2、参数
无
645-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该季度的最后一天。
645-4、返回值
当日期是该季度的最后一天时,is_quarter_end返回True;
否则,返回False。
645-5、说明
无
645-6、用法
645-6-1、数据准备
无
645-6-2、代码示例
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-03-31') # 第一季度的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-04-01') # 不是季度的最后一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-06-30') # 第二季度的最后一天
# 判断是否是季度末
is_quarter_end1 = timestamp1.is_quarter_end
is_quarter_end2 = timestamp2.is_quarter_end
is_quarter_end3 = timestamp3.is_quarter_end
print(is_quarter_end1)
print(is_quarter_end2)
print(is_quarter_end3)
645-6-3、结果输出
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
# True
# False
# True
二、推荐阅读
1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj