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基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的粮食行业媒体舆情分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
2024-10-21 07:00:05Python资料围观31次
博主介绍:✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
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系统介绍:
近年来,科技飞速发展,在经济全球化的背景之下,大数据将进一步提高社会综合发展的效率和速度,大数据技术也会涉及到各个领域,而爬虫实现媒体舆情分析系统在媒体舆情分析系统背景下有着无法忽视的作用。管理信息系统的开发是一个不断优化的过程,随着网络大数据时代的到来,管理信息系统与大数据集成为必然。
本次将以粮食行业媒体舆情分析系统和信息管理系统两个方面为切入点,论述了粮食行业媒体舆情分析系统与信息管理系统的意义和内容,以此展开对媒体舆情分析系统的开发与建设的详细分析。从数据挖掘的角度出发,了解信息管理系统的作用,对数据分析的过程以及用处进行更深一步的研究,数据的处理效率,以及具体的应用方向。对于大数据环境下对信息管理系统所带来的影响,将从传统管理信息系统与大数据环境下的管理信息系统进行对比分析,从硬件优化、软件开发,这几个方面来论述爬虫实现媒体舆情分析系统的优势所在,分析粮食行业媒体舆情分析系统在大数据时代发展的变化趋势。并且以粮食行业媒体舆情分析系统信息为例,分析在媒体舆情分析系统的客观需求分析,针对其中的问题对媒体舆情分析系统做出一些无论是加强相关政策的立法工作还是建立及时的信息反馈等等的合理化建议,并进行对于未来发展的分析规划。
程序上交给用户进行使用时,需要提供程序的操作流程图,这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤,现如今程序的操作流程都有一个大致的标准,即先通过登录页面提交登录数据,通过程序验证正确之后,用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。
程序操作流程图
首先前端通过Vue和axios发送HTTP请求到后端的登录接口。在后端接收登录请求的Controller会使用`@RequestParam Map<String, Object> params`来接收前端传递的用户参数,用户名和密码。然后后端根据接收到的参数创建一个查询条件封装对象MyBatis的EntityWrapper用于构建查询条件。接着在业务层,调用相应的service方法来查询数据库中是否存在匹配的用户信息。这个查询方法Login()会将前端传递的对象参数传递到后台的DAO层,进行数据库的交互操作。如果存在符合条件的用户,则会返回相关的用户信息。最后在后端控制器中将查询结果封装成响应体,通过`return R.ok().put("data", userService.selecView(ew))`将用户信息返回给前端。前端收到响应后,可以通过调用Vue、ElementUI等组件来渲染登录结果,例如显示用户信息或者跳转到相应的页面。
系统架构设计
系统架构设计是软件开发过程中至关重要的一环。首先是模型层(Model),模型层通常对应着数据库或者其他数据源,它负责与数据库进行交互,执行各种数据操作,并将处理后的数据传递给控制器层。模型层的设计应该简洁清晰,尽可能减少与视图和控制器的耦合,以提高代码的可维护性和可重用性。
其次是视图层(View)通常是通过网页、移动应用界面或者其他用户界面来展示数据。视图层与用户交互,接受用户的输入,并将输入传递给控制器层进行处理。在MVC三层架构中,视图层应该尽量保持简单,只负责数据的展示和用户交互,不涉及业务逻辑的处理,以保持视图层的清晰度和可复用性,最后是控制器层(Controller),每个层都有特定的职责和功能,通过分层架构设计,实现代码模块化,为软件开发提供了一种有效的架构模式。系统架构如图4-1所示。
详细视频演示
请文末卡片dd我获取更详细的演示视频
功能截图:
在系统前台首页,调用`$route(newValue)`方法监听路由变化,根据当前的路由地址来确定活动菜单的索引,并且根据路由的哈希部分(即URL的`#`后面的部分)来判断是否需要滚动页面到顶部或者某个特定元素的位置。如果不是首页,会将页面滚动到指定元素处,否则滚动到页面顶部。另外通过`headportrait()`方法用于更新组件渲染点前用户头像。在用户登录后,后端返回了新的用户信息,需要及时更新页面上的用户头像信息。
5.1 后台用户功能的实现
在注册流程中,用户在Vue前端填写必要信息(如用户名、密码等)并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息,检查用户名是否唯一,并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后,后端向前端发送注册成功的确认,前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。如图5-1所示。
图5-1 用户注册界面图
在登录流程中,用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求,通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功,后端会返回给前端,允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-2所示
图5-2 用户登录界面图
在这里,用户能够看到该系统的一些基本功能,是成功登录后,用户可以通过当前页面的各个导航进入各功能的页面系统首页、舆情信息管理、系统管理、用户中心,然后进行相关操作。系统首页界面如图 5-3所示:
图 5-3系统首页界面图
用户点击舆情信息管理,在舆情信息管理页面的搜索栏输入标题,进行探寻,然后可以查看发布时间、来源、分类,如图5-4所示:
图5-4舆情信息管理界面图
用户点击粮食资讯:在粮食资讯页面的搜索栏输入标题,进行探寻,还可以查看标题、分类名称、发布人、点击次数、收藏数、图片等内容,如图5-5所示:
图5-5粮食资讯界面图
5.2 后台管理员功能的实现
管理员登录,通过登录页面填写用户名和密码等信息,点击登录操作,如图5-7所示。
图5-7管理员登录界面图
管理员登录进入粮食行业媒体舆情分析系统可以查看系统首页、用户管理、舆情信息管理、系统管理、用户中心等功能,进行详细操作,如图5-8所示。
图5-8管理员功能界面图
管理员点击用户;在用户页面中输入用户账号、用户姓名、性别、头像、电话号码,进行探寻,也可以点击增添或移除等操作;如图5-9所示。
图5-9用户管理界面图
管理员点击舆情信息管理;在舆情信息管理页面中输入发布时间、来源、分类,进行探寻,也可以点击增添、爬起数据或移除等操作;如图5-10所示。
图5-10舆情信息管理界面图
管理员点击系统管理;在系统管理页面中包括系统简介、粮食资讯、粮食资讯分类等板块信息进行详情操作,如图5-11所示。
图5-11系统简介界面图
5.3 粮食行业媒体舆情分析系统看板展示
粮食行业媒体舆情分析系统展示图,如图5-12所示。
图5-12粮食行业媒体舆情分析系统展示图
论文参考:
代码实现:
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
if(user != null){
if(!user.getRole().equals(role)){
return R.error("权限不正常");
}
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}else{
return R.error("账号或密码或权限不对");
}
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为:123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){
EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
UserEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@PostMapping("/save")
public R save(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
userService.updateById(user);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}
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