DRF-Throttle组件源码分析及改编源码

Python资料网推荐DRF-Throttle组件源码分析及改编源码这篇文章给大家，欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣

1. 限流组件源码分析

注意：以下源码为方便理解已进行简化，只保留了与限流组件相关的代码。注释前的数字代表执行顺序。

SimpleRateThrottle类的源码解析：

2. 实践：编写一个限流类

from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
from django.core.cache import cache as default_cache

class IpThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "ip"  # 节流类的名称
    # THROTTLE_RATES = {"x1": "5/m"}   类中未定义THROTTLE_RATES则去settings中获取
    cache = default_cache  # 节流类指定写入的缓存

    def get_cache_key(self, request, view):
        ident = self.get_ident(request)  # 获取请求用户IP（去request中找请求头）
        return self.cache_format % {'scope': self.scope, 'ident': ident}

class UserThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "user"  # 节流类的名称
    # THROTTLE_RATES = {"x1": "5/m"}   类中未定义THROTTLE_RATES则去settings中获取
    cache = default_cache  # 节流类指定写入的缓存

    def get_cache_key(self, request, view):
        ident = request.user.pk  # 用户ID
        return self.cache_format % {'scope': self.scope, 'ident': ident}

3. 源码改编

• 重写限流的时长规则：原本只支持 1分钟x次，重写后支持 x分钟x次：

def parse_rate(self, rate):
	'''重写获取时长的parse_rate方法，原本只能写1/m或2/m，现在支持：1/5m, 3/10m的格式'''
	if rate is None:
		return (None, None)
	num, period = rate.split('/')  # "1/5m"
	num_requests = int(num)
	duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[-1]]
	count = int(period[0:-1])
	return (num_requests, duration * count)

• 请求操作失败时，不计入限流次数

# 思路：在视图的操作成功后再进行计入操作（throttle_success）
# 限流类中： 重写throttle_success操作，并把计次的操作提取出来，自定义一个函数，在视图操作成功后才调用该函数进行计次
class MyThrottle(SimpleRateThrottle):
	
	def throttle_success(self):
		# self.history.insert(0, self.now)
		# self.cache.set(self.key, self.history, self.duration)
		return True

	def done(self):
		""" 视图函数执行成功后，再调用throttle_success里的方法"""
		self.history.insert(0, self.now)
		self.cache.set(self.key, self.history, self.duration)


# 视图类中：
class MyView(APIView):
	def post(request):
	"""中间代码省略"""
	# 成功操作后才记录一次限流   
	for throttle in self.get_throttles():
		throttle.done()

• 自定义限流类的报错信息

# 在限流类中：
# 自定义抛出报错的异常类
class ThrottledException(exceptions.APIException):
	status_code = status.HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS
	default_code = 'throttled'


#重写throttle_failure方法，自定义报错信息并直接抛出异常；
def throttle_failure(self):
	wait = self.wait()
	detail = {
		"code": return_code.TOO_MANY_REQUESTS,
		"data": "访问频率限制",
		'detail': "需等待{}秒后才能访问".format(int(wait))
	}
	raise ThrottledException(detail)

版权声明：本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系邮箱：jacktools123@163.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！