首页 > Python资料 博客日记

ANOMALIB第一章:安装

2024-10-28 05:00:05Python资料围观12

Python资料网推荐ANOMALIB第一章:安装这篇文章给大家,欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣

ANomalib第一章:本地部署ANomalib

该框架是基于英特尔的openvino推理平台开发的专用于工业缺陷检测场景下的模型选择、训练和性能测试平台。目前国内使用该模型用于流水线上电路板等缺陷检测,已经有工业使用该框架并开展对应的工业缺陷检测业务。
Anomalib 是一个深度学习库,旨在收集最先进的异常检测算法,以便在公共和私有数据集上进行基准测试。Anomalib 提供了近期文献中描述的异常检测算法的几种即用型实现,以及一套便于开发和实现自定义模型的工具。该库重点关注视觉异常检测,其算法目标是检测和/或定位数据集中图像或视频中的异常。
官方项目源码:anomalib

安装anomalib

anomalib是使用python开发的,所以我们需要使用python环境去部署它。这里推荐使用conda构建一个虚拟的python环境。一共有两种方式安装该框架:通过pip安装其依赖库(推荐用于openvino在生产环境对模型进行部署时),通过github拉取开源源码(推荐学习和模型训练)

conda create --name anomalib python=3.10
conda activate anomalib

通过pip安装

pip install anomalib

这将使用pyproject.toml文件中的依赖项安装Anomalib CLI。Anomalib CLI是一个用于训练、推理、基准测试和超参数优化的命令行界面。如果要将库用作Python包,可以使用以下命令安装库:

# 获取安装参数的帮助
anomalib install -h

# 安装完整软件包(如果是初学,担心出问题可以直接用这个)
anomalib install

# 安装时输出详细信息
anomalib install -v

# 安装核心包选项仅用于通过Torch和Lightning训练和评估模型
anomalib install --option core

# 仅使用OpenVINO选项进行安装。这对边缘部署很有用,因为whl较小。
anomalib install --option openvino

补充一点:如果在国内下载可能会因为qiang而卡死在:Installing packages... This may take a few minutes.可以安装urllib3然后使用魔法成功安装。

pip install urllib3==1.25.11

安装成功测试:

import anomalib
print(anomalib.__version__)

输出:1.1.0则安装成功

通过源码安装

这个就更其他项目一样了,先git拉取源码,然后直接pip安装依赖就好

git clone https://github.com/openvinotoolkit/anomalib.git
cd anomalib
pip install -e .

如果想使用Anomalib CLI,还是要和上面一样安装对应模块。

常见问题收录

问题1:我用anomalib install -v安装完成后,输入anomalib train -v,提示
To use other subcommand using anomalib install
Could not find anomalib. To use this feature, ensure that you have anomalib installed.
To use any logger install it using anomalib install -v
error: argument subcommand: invalid choice: ‘train’ (choose from ‘install’)
找不到train子命令
解决方法
新建的环境没有packaging包,pip install packaging一下再anomalib train就可以运行了


版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

标签:

相关文章

本站推荐