首页 > Python资料 博客日记
青少年编程与数学 02-002 Sql Server 数据库应用 06课题、数据库操作
2024-10-29 01:00:12Python资料围观9次
本课题介绍了SQL Server数据库的操作,包括数据库的文件组成、系统数据库、创建和配置数据库、删除数据库以及查看数据库信息。数据库由主数据文件、次要数据文件和事务日志文件组成,这些文件被组织成文件组。系统数据库如master、model、msdb和tempdb对SQL Server的运行至关重要。
课题摘要:
本课题介绍了SQL Server数据库的操作,包括数据库的文件组成、系统数据库、创建和配置数据库、删除数据库以及查看数据库信息。数据库由主数据文件、次要数据文件和事务日志文件组成,这些文件被组织成文件组。系统数据库如master、model、msdb和tempdb对SQL Server的运行至关重要。创建数据库可以通过T-SQL语句完成,而数据库配置可以通过修改文件大小、添加或移除数据文件、设置数据库选项等方法进行。删除数据库是一个谨慎的操作,需要确保数据已备份。查看数据库信息可以通过SSMS或使用系统视图和存储过程。这些操作对于数据库管理员来说至关重要,有助于优化性能、管理数据文件和维护数据库环境。
一、数据库的文件组成
SQL Server 数据库由一个或多个文件组成,这些文件存储在磁盘上,并被组织成文件组。以下是 SQL Server 数据库的文件组成:
-
主数据文件(Primary Data File):
- 扩展名为
.mdf
。 - 包含数据库的启动信息,并指向数据库中的其他文件。
- 每个数据库至少有一个主数据文件,通常存储系统表和用户数据。
- 扩展名为
-
次要数据文件(Secondary Data File):
- 扩展名为
.ndf
。 - 用户定义的可选数据文件,用于存储用户数据。
- 可以创建多个次要数据文件,并将它们分配给不同的文件组,以提高性能和数据管理的灵活性。
- 扩展名为
-
事务日志文件(Log Data File):
- 扩展名为
.ldf
。 - 包含用于恢复数据库的事务日志信息。
- 记录数据库的所有事务操作,如数据修改、事务开始和结束等。
- 扩展名为
-
文件组(File Groups):
- 文件组是数据库中的逻辑分组,用于管理数据文件的集合。
- 主文件组(PRIMARY)包含主数据文件和未分配给其他文件组的任何次要文件。
- 用户可以创建自定义文件组,以将数据文件的集合分组,便于管理和优化性能。
文件组允许数据库管理员控制数据库对象的物理存储位置,例如,可以将表和索引分配到特定的文件组,从而影响它们的物理存储位置。这有助于优化数据库性能,特别是在处理大量数据和高并发访问时。
SQL Server 还支持内存优化的数据文件组,用于存储内存中的数据,以及 FILESTREAM 文件组,用于存储大型对象数据,如文件和图像。
数据库文件可以配置为自动增长,当空间不足时,SQL Server 会自动扩展文件大小,直到达到最大大小限制。
在创建数据库时,可以使用 CREATE DATABASE
语句定义文件和文件组,而在修改数据库结构时,可以使用 ALTER DATABASE
语句。
二、系统数据库
SQL Server 包含多个系统数据库,每个数据库都有其特定的用途和功能。以下是 SQL Server 中系统数据库的组成及其功能:
-
master 数据库:
- 记录 SQL Server 实例的所有系统级信息,包括服务器配置、登录账号、系统设置、数据库文件位置等。如果 master 数据库损坏,SQL Server 将无法启动 。
-
model 数据库:
- 用作 SQL Server 实例上创建的所有数据库的模板。当创建新数据库时,会复制 model 数据库的结构和配置。对 model 数据库的修改将影响以后创建的所有数据库 。
-
msdb 数据库:
- 用于 SQL Server 代理计划警报和作业。它还用于存储数据库邮件、维护计划、日志_shipping、SQL Server 代理作业和警报的历史信息 。
-
tempdb 数据库:
- 一个临时数据库,用于存储临时表、索引创建过程中的中间数据、事务日志等。每次 SQL Server 启动时,tempdb 都会被重新创建,因此它在系统启动时总是干净的 。
-
Resource 数据库:
- 一个只读数据库,包含 SQL Server 包括的所有系统对象。系统对象在物理上保留在 Resource 数据库中,但在逻辑上显示在每个数据库的 sys 架构中 。
这些系统数据库对于 SQL Server 的运行至关重要,它们共同支持 SQL Server 实例的管理和操作。在对这些数据库进行操作时应该非常小心,因为不正确的更改可能会影响整个 SQL Server 实例的稳定性和性能。
三、创建数据库
在 SQL Server 中创建数据库可以通过 SQL 语句来完成。以下是创建数据库的基本步骤和示例:
-
打开 SQL Server Management Studio (SSMS) 或者使用其他 SQL 客户端工具。
-
连接到 SQL Server 实例。
-
在查询编辑器中输入创建数据库的 SQL 语句。
创建数据库的基本 SQL 语句格式如下:
CREATE DATABASE [数据库名称]
ON
( NAME = [文件组名], FILENAME = '文件路径' , SIZE = [初始大小] , MAXSIZE = [最大大小] , FILEGROWTH = [增长大小] )
LOG ON
( NAME = [日志文件组名], FILENAME = '日志文件路径' , SIZE = [日志文件初始大小] , MAXSIZE = [日志文件最大大小] , FILEGROWTH = [日志文件增长大小] );
其中,[数据库名称]
是你想要创建的数据库的名字,[文件组名]
和 [日志文件组名]
是文件组的名称,文件路径
和 日志文件路径
是数据库文件和日志文件存储的路径,初始大小
、最大大小
、增长大小
和 日志文件初始大小
、日志文件最大大小
、日志文件增长大小
是数据库和日志文件的大小设置。
例如,创建一个名为 MyDatabase
的数据库,可以这样写:
CREATE DATABASE MyDatabase
ON
( NAME = MyDatabase_Data, FILENAME = 'C:\SQLData\MyDatabase.mdf' , SIZE = 10MB , MAXSIZE = 200MB , FILEGROWTH = 10% )
LOG ON
( NAME = MyDatabase_Log, FILENAME = 'C:\SQLLog\MyDatabase.ldf' , SIZE = 5MB , MAXSIZE = 100MB , FILEGROWTH = 5MB );
在这个例子中,数据库文件 (MyDatabase.mdf
) 被创建在 C:\SQLData
目录下,日志文件 (MyDatabase.ldf
) 被创建在 C:\SQLLog
目录下。数据库的初始大小设置为 10MB,最大大小为 200MB,并且每次增长 10%。日志文件的初始大小为 5MB,最大大小为 100MB,并且每次增长 5MB。
请注意,你需要确保 SQL Server 服务账户有权限访问指定的文件路径,并且路径是存在的。此外,根据你的 SQL Server 版本和配置,可能需要调整文件路径和大小设置。
也可以使用SSMS的功能菜单创建数据库。其方法请自行按功能提示完成操作,或参考一下网上的指导文件。本课程主要使用语句来完成。
四、数据库配置
在 SQL Server 中,已经创建的数据库可以通过多种方式进行配置,以优化性能、管理数据文件、设置数据库选项等。以下是一些常见的数据库配置方法:
1. 修改数据库文件大小和增长设置
如果你需要调整数据库文件的大小或增长设置,可以使用 ALTER DATABASE
语句。例如:
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
MODIFY FILE
( NAME = N'YourDatabaseName_Data',
SIZE = 20MB,
MAXSIZE = UNLIMITED,
FILEGROWTH = 10%);
2. 添加或移除数据文件
如果需要添加更多的数据文件或移除现有的数据文件,也可以使用 ALTER DATABASE
语句:
-- 添加数据文件
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
ADD FILE
( NAME = N'YourDatabaseName_Data2', FILENAME = N'路径\YourDatabaseName_Data2.ndf' , SIZE = 10MB , FILEGROWTH = 10%);
-- 移除数据文件
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
REMOVE FILE YourDatabaseName_Data2;
3. 设置数据库选项
SQL Server 提供了许多数据库级别的选项,可以通过 ALTER DATABASE
语句进行设置。例如,设置数据库为只读模式:
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
SET READ_ONLY;
或者设置数据库的兼容性级别:
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;
4. 配置数据库的恢复模型
数据库的恢复模型可以设置为 SIMPLE、FULL 或 BULK_LOGGED,这会影响事务日志的处理方式:
-- 设置为简单恢复模型
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
SET RECOVERY SIMPLE;
-- 设置为完全恢复模型
ALTER DATABASE [YourDatabaseName]
SET RECOVERY FULL;
5. 管理数据库的访问权限
你可以使用 GRANT
或 REVOKE
语句来管理用户对数据库的访问权限:
-- 授予用户访问权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON DATABASE::[YourDatabaseName] TO [YourUserName];
-- 撤销用户访问权限
REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON DATABASE::[YourDatabaseName] FROM [YourUserName];
6. 使用 SQL Server Management Studio (SSMS)
使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 进行数据库配置是一个直观的过程,它提供了一个图形用户界面(GUI)来管理数据库的各种设置。以下是使用 SSMS 进行数据库配置的步骤:
(1)打开 SQL Server Management Studio (SSMS)
首先,启动 SSMS 并连接到你的 SQL Server 实例。
(2)访问数据库属性
- 在“对象资源管理器”中,找到并展开“数据库”节点。
- 右键点击你想要配置的数据库名称,然后选择“属性”。
(3)配置数据库选项
在“数据库属性”对话框中,你可以在不同的页面中设置各种数据库选项:
文件组页
- 数据文件和日志文件:在这里,你可以添加、删除或修改数据文件和日志文件的位置、大小和增长设置。
选项页
- 常规选项:设置数据库的兼容性级别、排序规则、恢复模型等。
- 状态:设置数据库的只读或只写状态,启用或禁用数据库等。
- 自动关闭:设置数据库在一定时间内无活动时自动关闭。
- 自动收缩:设置数据库在一定条件下自动收缩数据文件和日志文件。
- 安全性:设置数据库的访问权限和角色成员资格。
兼容性级别页
- 兼容性级别:设置数据库的兼容性级别,影响数据库的行为和功能。
排序规则和语言页
- 排序规则:设置数据库使用的排序规则。
- 默认语言:设置数据库的默认语言。
文件和文件组页
- 文件组:管理文件组和文件组中的文件。
触发器页
- DDL触发器:管理数据库级别的数据定义语言(DDL)触发器。
镜像页
- 数据库镜像:配置数据库镜像设置。
事务日志传送页
- 日志传送:设置数据库的事务日志传送选项。
(4)应用更改
在“数据库属性”对话框中,对数据库进行配置后,点击“确定”按钮应用更改。在某些情况下,更改可能需要重启数据库才能生效。
(5)使用查询编辑器进行配置
除了使用 GUI 界面外,你还可以在 SSMS 的查询编辑器中使用 T-SQL 语句来配置数据库。例如,你可以编写并执行 ALTER DATABASE
语句来修改数据库设置。
注意事项
- 在进行配置更改时,确保你有足够的权限。
- 在生产环境中,建议在进行重大更改之前进行备份和测试。
- 某些配置更改可能需要重启数据库,这可能会影响数据库的可用性。
通过这些步骤,你可以使用 SSMS 来配置 SQL Server 数据库的各种设置,以满足你的业务需求和性能要求。
五、删除数据库
在 SQL Server 中删除数据库是一个需要谨慎处理的操作,因为一旦执行,所有与该数据库相关的数据和对象都将被永久删除。以下是删除数据库的步骤:
-
备份数据库(如果需要):
在删除数据库之前,如果数据库中包含需要保留的数据,你应该先进行备份。可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或 T-SQL 命令来备份数据库。 -
使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 删除数据库:
- 打开 SSMS 并连接到 SQL Server 实例。
- 在对象资源管理器中,找到并展开“数据库”节点。
- 右键点击你想要删除的数据库名称。
- 选择“删除”选项。
- 在弹出的对话框中,确认数据库名称,可以选择删除数据库的同时删除相关的数据库文件,然后点击“确定”按钮。
- 系统会提示你确认删除操作,点击“确定”执行删除。
-
使用 T-SQL 命令删除数据库:
-
打开 SSMS 的查询编辑器。
-
连接到目标 SQL Server 实例。
-
执行以下 T-SQL 命令:
USE master; GO DROP DATABASE [YourDatabaseName]; GO
-
将
[YourDatabaseName]
替换为你想要删除的数据库名称。 -
执行该命令,数据库将被删除。
-
-
处理依赖于数据库的对象:
如果数据库中的对象(如登录名、作业、服务器级触发器等)被其他数据库或服务器对象所依赖,你可能需要先删除或修改这些依赖对象。 -
确认数据库已被删除:
在对象资源管理器中检查“数据库”节点,确认目标数据库已经不再列表中。
安全提示:
- 确保你有足够的权限来删除数据库。
- 删除数据库是一个破坏性操作,一旦执行,所有数据都将丢失,除非有备份可以恢复。
- 在生产环境中,建议在维护时间窗口内进行此类操作,并通知所有相关的利益相关者。
在执行删除操作前,请确保已经考虑了所有相关的因素,并且已经采取了适当的数据保护措施。
六、查看数据库信息
在 SQL Server 中,你可以通过多种方式查看数据库信息。以下是一些常用的方法:
1. 使用 SQL Server Management Studio (SSMS)
查看数据库列表
- 打开 SSMS 并连接到 SQL Server 实例。
- 在“对象资源管理器”中,展开“数据库”节点,你将看到一个数据库列表。
查看数据库属性
- 在“对象资源管理器”中,右键点击你想要查看的数据库。
- 选择“属性”以查看数据库的详细信息,如数据库大小、所有者、创建时间、兼容性级别等。
2. 使用系统视图查询数据库信息
查看所有数据库的基本信息
SELECT name, database_id, creation_date, compatibility_level, collation_name, recovery_model_desc
FROM sys.databases;
查看数据库的大小
SELECT
DB_NAME() AS [DatabaseName],
CAST(SUM(size) * 8 / 1024 AS DECIMAL(10, 2)) AS [SizeInMB]
FROM
sys.master_files
WHERE
database_id = DB_ID();
查看数据库的文件信息
SELECT
name AS FileName,
physical_name AS PhysicalPath,
type_desc AS FileType,
size AS FileSizeInPages,
max_size AS MaxSizeInPages,
growth AS FileGrowth
FROM
sys.master_files
WHERE
database_id = DB_ID();
查看数据库的扩展属性(如所有者、创建者等)
SELECT
name,
create_date,
principal_id,
type_desc,
owner_sid
FROM
sys.databases
WHERE
name = N'YourDatabaseName';
3. 使用系统存储过程
查看数据库的详细信息
EXEC sp_helpdb 'YourDatabaseName';
这个存储过程提供了数据库的详细信息,包括数据库大小、所有者、创建日期等。
4. 使用动态管理视图 (DMVs)
查看数据库的 I/O 统计信息
SELECT
DB_NAME(database_id) AS [DatabaseName],
io_stall_read_ms AS [ReadLatency],
io_stall_write_ms AS [WriteLatency],
num_of_reads AS [NumberOfReads],
num_of_writes AS [NumberOfWrites],
(size/128.0) AS [SizeInMB]
FROM
sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL) AS vfs
CROSS JOIN
sys.master_files AS mf
WHERE
vfs.database_id = mf.database_id;
这些方法可以帮助你从不同的角度查看数据库的详细信息。在实际应用中,你可以根据需要选择合适的方法来获取所需的信息。
标签:
相关文章
最新发布
- 解决安装onnxruntime报错(安装GPU和cpu版本的)
- Python李峋同款跳动的爱心代码(付源码)
- ⭐️统计Python中字符串中出现的次数
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(157)
- Python 中的 strip() 和 split() 方法详解
- 【Python零基础】类的概念
- 单细胞Seruat和h5ad数据格式互换(R与python)方法学习和整理
- 15分钟学 Python 第40天:Python 爬虫入门(六)第一篇
- ESP-IDF环境安装出现问题(报错python.exe -m pip“ is not valid. (ERROR_INVALID_PIP))
- Python国庆作业
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj