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# 716、pandas.Timedelta.view方法
pandas.Timedelta.view(dtype)
Array view compatibility.

Parameters:
dtype
str or dtype
The dtype to view the underlying data as.

716-2、参数

716-2-1、dtype(必须)：str或numpy.dtype，指定你希望将Timedelta对象视为的目标数据类型，通常，这个dtype会是时间相关的，比如'timedelta64[ns]'表示以纳秒为单位的时间间隔。

716-3、功能

该方法的功能相当于让你以不同的数据类型“视图”来查看原本的Timedelta对象，在需要对底层数据表示进行不同方式的解读时非常有用。

716-4、返回值

返回新的对象，该对象以指定的数据类型来表示原始的Timedelta对象。

716-5、说明

无

716-6、用法

716-6-1、数据准备

无

716-6-2、代码示例

# 716、pandas.Timedelta.view方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30)
# 查看原始对象
print('原始Timedelta:', td)
# 以纳秒为单位查看
td_ns_view = td.view('timedelta64[ns]')
print('以纳秒为单位的视图:', td_ns_view)
# 以微秒为单位查看
td_us_view = td.view('timedelta64[us]')
print('以微秒为单位的视图:', td_us_view)
# 以毫秒为单位查看
td_ms_view = td.view('timedelta64[ms]')
print('以毫秒为单位的视图:', td_ms_view)

716-6-3、结果输出

# 716、pandas.Timedelta.view方法 
# 原始Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的视图: 185400000000000 nanoseconds
# 以微秒为单位的视图: 185400000000000 microseconds
# 以毫秒为单位的视图: 185400000000000 milliseconds

717、pandas.Timedelta.as_unit方法

717-1、语法

# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
pandas.Timedelta.as_unit(unit, round_ok=True)
Convert the underlying int64 representation to the given unit.

Parameters:
unit
{“ns”, “us”, “ms”, “s”}
round_ok
bool, default True
If False and the conversion requires rounding, raise.

Returns:
Timedelta

717-2、参数

717-2-1、unit(必须)：字符串，表示目标时间单位，可以是's'(秒)，'ms'(毫秒)，'us'(微秒)和'ns'(纳秒)中的一个。

717-2-2、round_ok(可选，默认值为True)：布尔值，表示是否允许四舍五入，如果为True，则执行四舍五入；否则，不进行四舍五入。如果没有这种解释，将抛出错误。

717-3、功能

允许你以不同时间单位查看或解释时间间隔数据，该方法可以帮助你便捷地转换时间间隔的单位。

717-4、返回值

返回一个新的Timedelta对象，以指定的单位表示。

717-5、说明

无

717-6、用法

717-6-1、数据准备

无

717-6-2、代码示例

# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30)
# 以秒为单位查看
td_seconds = td.as_unit('s')
print('以秒为单位的Timedelta:', td_seconds)
# 以毫秒为单位查看
td_milliseconds = td.as_unit('ms')
print('以毫秒为单位的Timedelta:', td_milliseconds)
# 以纳秒为单位查看
td_nanoseconds = td.as_unit('ns')
print('以纳秒为单位的Timedelta:', td_nanoseconds)

717-6-3、结果输出

# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
# 以秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以毫秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00

718、pandas.Timedelta.ceil方法

718-1、语法

# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
pandas.Timedelta.ceil(freq)
Return a new Timedelta ceiled to this resolution.

Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the ceiling resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.

718-2、参数

718-2-1、freq(必须)：字符串，指定的频率字符串，用于定义时间间隔的上限，常见的频率字符串包括以下几种：

'D'：天
'h'：小时
'min'：分钟
's'：秒
'ms'：毫秒
'us'：微秒
'ns'：纳秒
还有其他的如月('M')、年('Y')等。不过，由于Timedelta的特性，年和月可能不太常用。

718-3、功能

允许你将时间间隔数据四舍五入到指定频率的上限，这在处理时间数据时可能非常有用，尤其是当你需要将时间精度调整到特定的时间单位时。

718-4、返回值

返回一个新的Timedelta对象，是将原始Timedelta对象向上四舍五入到最近的指定频率的结果。

718-5、说明

无

718-6、用法

718-6-1、数据准备

无

718-6-2、代码示例

# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15)
# 向上四舍五入到最近的天
td_ceil_days = td.ceil('D')
print('四舍五入到天:', td_ceil_days)
# 向上四舍五入到最近的小时
td_ceil_hours = td.ceil('h')
print('四舍五入到小时:', td_ceil_hours)
# 向上四舍五入到最近的分钟
td_ceil_minutes = td.ceil('min')
print('四舍五入到分钟:', td_ceil_minutes)  # 输出: 2 days 03:31:00

# 向上四舍五入到最近的秒
td_ceil_seconds = td.ceil('s')
print('四舍五入到秒:', td_ceil_seconds)
# 向上四舍五入到最近的毫秒
td_ceil_milliseconds = td.ceil('ms')
print('四舍五入到毫秒:', td_ceil_milliseconds)

718-6-3、结果输出

# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
# 四舍五入到天: 3 days 00:00:00
# 四舍五入到小时: 2 days 04:00:00
# 四舍五入到分钟: 2 days 03:31:00
# 四舍五入到秒: 2 days 03:30:15
# 四舍五入到毫秒: 2 days 03:30:15

719、pandas.Timedelta.floor方法

719-1、语法

# 719、pandas.Timedelta.floor方法
pandas.Timedelta.floor(freq)
Return a new Timedelta floored to this resolution.

Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the flooring resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.

719-2、参数

719-2-1、freq(必须)：字符串，指定的频率字符串，用于定义时间间隔的上限，常见的频率字符串包括以下几种：

'D'：天
'h'：小时
'min'：分钟
's'：秒
'ms'：毫秒
'us'：微秒
'ns'：纳秒
还有其他的如月('M')、年('Y')等。不过，由于Timedelta的特性，年和月可能不太常用。

719-3、功能

允许你将时间间隔数据向下取整到指定频率的下限，该方法在需要将时间精度调整到特定的时间单位时非常有用。

719-4、返回值

返回一个新的Timedelta对象，是将原始Timedelta对象向下取整到最近的指定频率的结果。

719-5、说明

无

719-6、用法

719-6-1、数据准备

无

719-6-2、代码示例

# 719、pandas.Timedelta.floor方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15)
# 向下取整到最近的天
td_floor_days = td.floor('D')
print('向下取整到天:', td_floor_days)
# 向下取整到最近的小时
td_floor_hours = td.floor('h')
print('向下取整到小时:', td_floor_hours)
# 向下取整到最近的分钟
td_floor_minutes = td.floor('min')
print('向下取整到分钟:', td_floor_minutes)
# 向下取整到最近的秒
td_floor_seconds = td.floor('s')
print('向下取整到秒:', td_floor_seconds)  
# 向下取整到最近的毫秒
td_floor_milliseconds = td.floor('ms')
print('向下取整到毫秒:', td_floor_milliseconds)

719-6-3、结果输出

# 719、pandas.Timedelta.floor方法 
# 向下取整到天: 2 days 00:00:00
# 向下取整到小时: 2 days 03:00:00
# 向下取整到分钟: 2 days 03:30:00
# 向下取整到秒: 2 days 03:30:15
# 向下取整到毫秒: 2 days 03:30:15

720、pandas.Timedelta.isoformat方法

720-1、语法

# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
pandas.Timedelta.isoformat()
Format the Timedelta as ISO 8601 Duration.

P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S, where the [n] s are replaced by the values. See https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations.

Returns:
str

720-2、参数

无

720-3、功能

将时间差对象转换为一个标准化的字符串格式，方便进行存储和传输，特别是在需要遵循ISO 8601标准的场景中。

720-4、返回值

返回一个字符串，该字符串表示Timedelta对象的长度，格式为P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S，其中：

P表示一个时间段。
Y、M、D分别表示年、月、日。
T表示时间部分的开始。
H、M、S分别表示小时、分钟、秒。

720-5、说明

无

720-6、用法

720-6-1、数据准备

无

720-6-2、代码示例

# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=5, minutes=30)
# 转换为ISO 8601格式
iso_str = td.isoformat()
print(iso_str)

720-6-3、结果输出

# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法  
# P1DT5H30M0S

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

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