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Python酷库之旅-第三方库Pandas(181)
2024-11-02 20:00:05Python资料围观5次
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836、pandas.api.types.is_file_like函数
837、pandas.api.types.is_list_like函数
838、pandas.api.types.is_named_tuple函数
839、pandas.api.types.is_iterator函数
840、pandas.api.types.is_bool函数
一、用法精讲
836、pandas.api.types.is_file_like函数
836-1、语法
# 836、pandas.api.types.is_file_like函数
pandas.api.types.is_file_like(obj)
Check if the object is a file-like object.
For objects to be considered file-like, they must be an iterator AND have either a read and/or write method as an attribute.
Note: file-like objects must be iterable, but iterable objects need not be file-like.
Parameters:
obj
The object to check
Returns:
bool
Whether obj has file-like properties.
836-2、参数
836-2-1、obj(必须):表示需要检查的对象,可以是文件对象、字符串(表示文件路径)或其他任何类型的对象。
836-3、功能
用于在读取数据时确保传入的对象是合法的文件对象或文件路径,在处理文件输入时非常有用,可以避免在读取不合法的对象时发生错误。
836-4、返回值
如果obj是文件对象或文件路径,返回True;否则,返回False。
836-5、说明
无
836-6、用法
836-6-1、数据准备
无
836-6-2、代码示例
# 836、pandas.api.types.is_file_like函数
import pandas as pd
# 检查文件路径
file_path = 'data.csv'
print(pd.api.types.is_file_like(file_path))
# 检查文件对象
with open('data.csv', 'r') as file_obj:
print(pd.api.types.is_file_like(file_obj))
# 检查非文件对象
non_file_obj = 123
print(pd.api.types.is_file_like(non_file_obj))
836-6-3、结果输出
# 836、pandas.api.types.is_file_like函数
# False
# True
# False
837、pandas.api.types.is_list_like函数
837-1、语法
# 837、pandas.api.types.is_list_like函数
pandas.api.types.is_list_like(obj, allow_sets=True)
Check if the object is list-like.
Objects that are considered list-like are for example Python lists, tuples, sets, NumPy arrays, and Pandas Series.
Strings and datetime objects, however, are not considered list-like.
Parameters:
obj
object
Object to check.
allow_sets
bool, default True
If this parameter is False, sets will not be considered list-like.
Returns:
bool
Whether obj has list-like properties.
837-2、参数
837-2-1、obj(必须):表示需要检查的对象。
837-2-2、allow_sets(可选,默认值为True):一个布尔值,如果设置为True,则该函数也会将集合类型视为列表类型;如果设置为False,则集合类型将不被视为列表类型。
837-3、功能
用于检查给定的对象是否类似于列表。
837-4、返回值
如果对象类似于列表,则返回True;否则,返回False。
837-5、说明
无
837-6、用法
837-6-1、数据准备
无
837-6-2、代码示例
# 837、pandas.api.types.is_list_like函数
import pandas as pd
# 测试不同的对象
print(pd.api.types.is_list_like([1, 2, 3]))
print(pd.api.types.is_list_like((1, 2, 3)))
print(pd.api.types.is_list_like(pd.Series([1, 2, 3])))
print(pd.api.types.is_list_like("hello"))
print(pd.api.types.is_list_like({1, 2, 3}, allow_sets=True))
print(pd.api.types.is_list_like({1, 2, 3}, allow_sets=False))
837-6-3、结果输出
# 837、pandas.api.types.is_list_like函数
# True
# True
# True
# False
# True
# False
838、pandas.api.types.is_named_tuple函数
838-1、语法
# 838、pandas.api.types.is_named_tuple函数
pandas.api.types.is_named_tuple(obj)
Check if the object is a named tuple.
Parameters:
obj
The object to check
Returns:
bool
Whether obj is a named tuple.
838-2、参数
838-2-1、obj(必须):表示要检查的对象,可以是任何类型的Python对象。
838-3、功能
检查给定的对象是否是一个命名元组,命名元组是一种特殊的元组类型,它的元素可以通过名称访问,而不仅仅是通过索引访问。
838-4、返回值
如果给定的对象是命名元组,则返回True;否则,返回False。
838-5、说明
无
838-6、用法
838-6-1、数据准备
无
838-6-2、代码示例
# 838、pandas.api.types.is_named_tuple函数
from collections import namedtuple
import pandas as pd
# 创建一个命名元组
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(10, 20)
# 使用is_named_tuple检查
print(pd.api.types.is_named_tuple(p))
# 检查一个普通元组
normal_tuple = (10, 20)
print(pd.api.types.is_named_tuple(normal_tuple))
838-6-3、结果输出
# 838、pandas.api.types.is_named_tuple函数
# True
# False
839、pandas.api.types.is_iterator函数
839-1、语法
# 839、pandas.api.types.is_iterator函数
pandas.api.types.is_iterator(obj)
Check if the object is an iterator.
This is intended for generators, not list-like objects.
Parameters:
obj
The object to check
Returns:
is_iter
bool
Whether obj is an iterator.
839-2、参数
839-2-1、obj(必须):表示需要检查的对象。
839-3、功能
用于判断给定的对象是否为迭代器,迭代器是一种特殊的对象,它可以逐个返回序列中的元素,而无需将整个序列加载到内存中,该函数可以帮助你确定某个对象是否支持迭代操作。
839-4、返回值
返回一个布尔值:
True
: 如果给定的对象是迭代器,则返回True
。False
: 如果给定的对象不是迭代器,则返回False
。
839-5、说明
无
839-6、用法
839-6-1、数据准备
无
839-6-2、代码示例
# 839、pandas.api.types.is_iterator函数
import pandas as pd
# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 检查列表是否是迭代器
print(pd.api.types.is_iterator(my_list))
# 创建一个迭代器
my_iterator = iter(my_list)
# 检查迭代器是否是迭代器
print(pd.api.types.is_iterator(my_iterator))
839-6-3、结果输出
# 839、pandas.api.types.is_iterator函数
# False
# True
840、pandas.api.types.is_bool函数
840-1、语法
# 840、pandas.api.types.is_bool函数
pandas.api.types.is_bool(obj)
Return True if given object is boolean.
Returns:
bool
840-2、参数
840-2-1、obj(必须):表示需要检查的对象。
840-3、功能
用于判断给定的对象是否是布尔类型(即True或False),在数据处理和分析中,有时需要确定某些列或数据是否是布尔类型,该函数可以帮助你快速进行检查。
840-4、返回值
返回一个布尔值:
- True: 如果给定的对象是布尔类型,则返回
True
。 - False: 如果给定的对象不是布尔类型,则返回
False
。
840-5、说明
无
840-6、用法
840-6-1、数据准备
无
840-6-2、代码示例
# 840、pandas.api.types.is_bool函数
import pandas as pd
# 检查整数和布尔值
print(pd.api.types.is_bool(1))
print(pd.api.types.is_bool(True))
# 检查字符串和浮点数
print(pd.api.types.is_bool("True"))
print(pd.api.types.is_bool(1.0))
840-6-3、结果输出
# 840、pandas.api.types.is_bool函数
# False
# True
# False
# False
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1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页
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