首页 > Python资料 博客日记
[python]基于文件配置logging
2024-11-03 00:00:04Python资料围观29次
前言
python的logging支持用字典或 configparser 格式文件中读取日志记录配置
参考:https://docs.python.org/3/library/logging.config.html
使用conf文件
下面这个logger.conf
文件主要三个部分:logger
、handlers
和formatters
。代码中获取logger的时候,配置文件中[loggers]
中必须要有声明。[loggers]
中的logger具体配置在[logger_xx]
中,比如[loggers]
中声明了console
,那么console
这个logger的配置在[logger_console]
中。[logger_xxx]
中主要定义日志级别level
、日志传播propagate
、logger具体名称qualname
和日志处理器handlers
。其中qualname
在简单配置中一般和声明的logger名字保持一致,与propagate
组合搭配使用。这两个参数具体配置可以参考官方文档。logger引用的handler也需要在[handlers]
中声明,具体配置在[handler_xxx]
。handler中用到的formatter同理要在[formatters]
中声明,在[formatter_xx]
中具体配置。
示例中声明了三个logger,其中root是参考官网的,一般作为默认配置,console用于输出到控制台,file会写入到日志文件。有的项目会命名为dev
、test
和prod
,dev输出到控制台,test输出到控制台和文件,prod输出到文件。日志文件会rotate,每天rotate一份,并保留30天。日志格式化成json样式。
[DEFAULT]
LOG_DIR = '/app/logs'
[loggers]
keys=root,console,file
[handlers]
keys=consoleHandler,rotatingFileHandler
[formatters]
keys=jsonFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler
[logger_console]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
propagate=0
qualname=console
[logger_file]
level=INFO
handlers=rotatingFileHandler
propagate=0
qualname=file
[handler_consoleHandler]
class=logging.StreamHandler
args=(sys.stdout,)
level=INFO
formatter=jsonFormatter
[handler_rotatingFileHandler]
class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
args=(%(LOG_DIR)s + '/app.log', 'midnight', 1, 30)
level=INFO
formatter=jsonFormatter
[formatter_jsonFormatter]
class=logging.Formatter
format={"timestamp": "%(asctime)s", "level": "%(levelname)s", "file": "%(filename)s:%(lineno)d", "message": "%(message)s"}
datefmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z
代码中使用
import logging
conf_path = "logger.conf"
logging.config.fileConfig(conf_path)
logger = logging.getLogger("file")
使用dictConfig
logger.config
也可以从字典中读取配置,大致流程就是将json、yaml等格式的配置文件读取为字典,然后加载到logger.config
。这里以json为例,相关参数基本一致,只是格式不一样。
{
"version": 1,
"disable_existing_loggers": false,
"formatters": {
"simple": {
"format": "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
}
},
"handlers": {
"console": {
"class": "logging.StreamHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"stream": "ext://sys.stdout"
},
"file": {
"class": "logging.handlers.TimedRotatingFileHandler",
"filename": "logs/app.log",
"when": "midnight",
"interval": 1,
"backupCount": 7,
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple"
}
},
"root": {
"level": "INFO",
"handlers": [
"console",
"file"
]
}
}
代码中使用
import logging
import logging.config
import os
import json
if not os.path.exists("logger.json"):
raise FileNotFoundError("logger.json not found")
else:
with open("logger.json", "r") as f:
log_config = json.load(f)
if not os.path.exists("logs"):
os.makedirs("logs")
logging.config.dictConfig(log_config)
logger = logging.getLogger("root")
logger.info("info log")
logger.debug("debug log")
logger.warning("warning log")
logger.error("error log")
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj