Anaconda基础使用

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背景

Anaconda用于解决多个版本的python环境共存问题，开箱即用。本随笔只记录基础的使用命令。

基础使用

1. 创建环境

# pytest为环境名  3.5为python的版本
conda create -n pytest python=3.5

# pytest为环境名  3.5为python的版本
conda create -n py39 python=3.9.20

# 创建新的环境pytest1, 创建方式为拷贝一份环境py39
conda create -n pytest1 --clone py39

2. 删除环境

# test为环境名
conda remove -n test --all

3. 环境重命名

# 从环境test复制一份创建为pytest,然后删除环境test【其实无重命名指令，通过clone和remove指令组合完成】
conda create -n pytest --clone test
conda remove -n test --all

4. 查看环境名

conda info -e
或者
conda env list

5. 环境切换

切换到环境pytest
conda activate pytest

退出环境 
conda deactivate

6. 包管理

# 移除conda 默认安装源
conda config --remove channels defaults

# 添加清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

# 查找包 (查找包含opencv的包)
conda search opencv

# 精确查找
conda search --full-name opencv

# 安装包
conda install numpy
conda install opencv==4.9.0.80

# 卸载包
conda uninstall numpy
conda uninstall opencv==4.9.0.8

# 移除包及其依赖项
conda remove <package_name>

# 强制移除包，即使被其他包依赖
conda remove --force <package_name>  或者 conda remove -f <package_name>

# 移除包保留依赖项
conda remove --keep-pkgs <package_name>

# 移除所有包及其依赖
conda remove --all

# 更新所有包
conda update --all 或者 conda upgrade --all

# 更新指定包
conda update <package_name> 或者 conda upgrade <package_name>

# 查看所有包列表
conda list

# 查看指定包
conda list opencv
conda list numpy

7. pip 包管理

# 自带pip包管理工具

# 安装最新版本的包
pip install opencv-python

# 安装指定版本的包并指定源
pip install opencv-python==4.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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