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Python 代码实现生命之轮Wheel of life

2024-12-30 21:30:03Python资料围观15次

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　　最近看一个生命之轮的视频，让我们珍惜时间，因为一生是有限的。使用Python创建生命倒计时图表，珍惜时间，活在当下。

生命之轮（Wheel of life），这一概念最初由 Success Motivation® Institute, Inc. 的创始人 Paul J. Meyer 提出，生命之轮使人能够根据此刻的价值观、愿景和优先事项，规划ta将为ta生活的每个领域付出的时间量。

✍️ 要创造和使用生命之轮，应该遵循以下步骤：

1、确定你人生的重点领域
2、使用你选择的类别创建一个轮子
3、评价每个领域
4、连接这些打过分的点
5、将结果与你理想的状况进行比较
6、采取步骤解决你想要改进的领域

创建生命倒计时代码如下：

  1 """
  2 导入必需的库：
  3 matplotlib.pyplot用于绘图，
  4 numpy用于数值计算，
  5 datetime用于获取当前日期
  6 
  7 """
  8 import matplotlib.pyplot as plt
  9 import numpy as np
 10 from datetime import datetime
 11 
 12 # 出生年月日
 13 birth_year = 1991
 14 birth_month = 9
 15 birth_day = 1
 16 
 17 # 当前年月日
 18 current_date = datetime.now()
 19 current_year = current_date.year
 20 current_month = current_date.month
 21 
 22 # 设置图表的总年数和每行的年数
 23 # 设置图表的总年数为80年，每行显示4年
 24 total_years = 80
 25 years_per_row = 4
 26 
 27 # 计算总行数和总列数
 28 total_rows = total_years // years_per_row
 29 total_columns = years_per_row * 12
 30 
 31 # 创建图表
 32 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
 33 
 34 # 计算从出生到当前日期已经过去的月份数
 35 months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month)
 36 
 37 # 绘制所有月份
 38 # for i in range(total_rows * total_columns):
 39 #   color = 'red' if i < months_passed else 'black'
 40 #   ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30)
 41 
 42 
 43 # 绘制所有月份
 44 # 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。
 45 for i in range(total_rows * total_columns):
 46     if i < months_passed:
 47         ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150)
 48     else:
 49         ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='black', facecolors='none', s=150)
 50 
 51 # 添加每12列之后的分割线
 52 """
 53 通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。
 54 x=col - 0.5表示分割线的位置，
 55 color='gray'设置分割线的颜色为灰色，
 56 linestyle='--'设置分割线为虚线，
 57 linewidth=1设置分割线的宽度为1。
 58 这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。
 59 """
 60 for col in range(12, total_columns, 12):
 61     plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle='--', linewidth=1)
 62 
 63 # 设置轴标签
 64 ax.set_xlabel('Months')
 65 ax.set_ylabel('Years')
 66 
 67 # 设置轴刻度
 68 """
 69 
 70 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12))
 71 ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1))
 72 """
 73 
 74 """
 75 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线，
 76 而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。
 77 这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。
 78 """
 79 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1))
 80 xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4)
 81 # print(xtick_labels)
 82 ax.set_xticklabels(xtick_labels)
 83 
 84 
 85 
 86 # 设置Y轴刻度
 87 ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1))
 88 ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row))
 89 
 90 # 设置标题
 91 ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months')
 92 
 93 # 隐藏右边和上边的轴线
 94 ax.spines['right'].set_visible(False)
 95 ax.spines['top'].set_visible(False)
 96 
 97 # 显示网格
 98 # ax.grid(True)
 99 
100 # 反转y轴，使得0岁在顶部
101 plt.gca().invert_yaxis()
102 
103 # 显示图表
104 plt.tight_layout()
105 plt.savefig("WhellOfLife.png")
106 plt.show()