python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库

这篇文章介绍了python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库，分享给大家做个参考，收藏Python资料网收获更多编程知识

01基础库

1-1安装

依赖库：sqlalchemy

pip install sqlalchemy
#直接安装即可

1-2导入使用

这里讲解思路【个人的理解】，具体写其实就是这个框架：

1. 导入必要的接口【有创建engine以及declarative_base】

   1. 通过create_engine接口创建engine，根据翻译可以翻译成引擎，和发动机一样，有了这个才能驱动数据库启动，但创建engine的接口接受的是一个针对 PostgreSQL的对象，对象的示例如：postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase
   • 以下是官方对于这个engine的解释：

   

2. 创建引擎

   db_url = "sqlite:///database.db"	#本地的sqlite数据库的地址，没有则自动创建
   engine = create_engine(db_url)		#调用数据库的url地址创建引擎
   

   其中主要根据 sqlalchemy中的create_engine接口进行引擎的创建

   create_engine(url: str | URL) -> Engine

   其中URL就是上文提到的PostgreSQL的对象。这里是用sqlite，其他兼容数据库也可以使用，参照下图：

3. 定义一个 sqlalchemyORM接口的基类，用于后续创建自定义的表、以及增删查改

   Base = declarative_base()
   

1-3 创建自己的表

• 前面的逻辑和导入使用是重合的，主要就是创建一个自己自定义的数据库表类->继承于上文提到的接口基类，进行表的创建

• 其中，使用Column接口来创建表的列，这个接口接受主要两个变量：第一个是类型【Column, Integer, String, Float】。第二个使用到的是primary_key，即数据库的主键（数据库中数值唯一的一种属性，一般是数据库自动添加的，例如作为整形id，如果主键为TURE，则id这个属性的数值不会重复）

• Column(type_, *args, **kwargs)

  • type_（必填）：指定列的数据类型，例如 Integer、String、DateTime 等。
  • primary_key（可选）：是否为主键，默认为 False。

  from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
  from sqlalchemy.orm import declarative_base
  
  db_url = "sqlite:///database.db"
  
  engine = create_engine(db_url)
  
  Base = declarative_base()
  
  
  class User(Base):
      __tablename__ = "user"
      id = Column(Integer, primary_key=True)
      name = Column(String)
      age = Column(Integer)
  
  Base.metadata.create_all(engine)
  

• 最后使用Base.metadata.create_all(engine)接口创建这个数据库的所有表

  • 功能：

    自动创建表：create_all() 会基于模型中定义的表结构自动创建数据库表。如果表已经存在，则不会重新创建。

    数据库初始化：通常在应用程序第一次启动时，调用 create_all() 来创建数据库结构。

    支持多个表：create_all() 会创建所有在 Base 中定义的模型所对应的表。

  1-4 all code

  from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
  from sqlalchemy.orm import declarative_base
  
  db_url = "sqlite:///database.db"
  
  engine = create_engine(db_url)
  
  Base = declarative_base()
  
  
  class User(Base):
      __tablename__ = "user"
      id = Column(Integer, primary_key=True)
      name = Column(String)
      age = Column(Integer)
  
      def __repr__(self):#这个函数可以不用，不影响，为了能直接print这个类对象
          return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}" 
  
  
  Base.metadata.create_all(engine)
  

  鸣谢以及参考：

  参考教程

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