Python数据科学开发环境

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要在本教程中成功创建并运行示例代码，我们需要一个正确环境设置，它将包含通用Python以及数据科学所需的特殊包。 我们先看看如何安装python 3(这里推荐使用)。但 Python 2 的成熟度和对外部软件包的更广泛的支持。

获取Python

Python的官方网站 https://www.python.org/ 上提供了最新的和最新的源代码，二进制文件，文档，新闻等。

您可以从 https://www.python.org/doc/ 下载Python文档。 该文档以HTML，PDF和PostScript格式提供。

安装Python

Python发行版适用于各种平台。只需下载适用于您的操作系统平台的二进制代码并安装Python。

如果您的平台的二进制代码不可用，则需要使用C编译器手动编译源代码。 编译源代码为您选择安装时需要的功能提供了更多的灵活性。

有关Python安装完整的教程，请参考: https://www.yiibai.com/python/python_environment.html

运行Python程序

有三种不同的方法来启动Python -

互动式解释器

• 可以从Unix，DOS或任何其他为您提供命令行解释器或shell窗口的系统启动Python。
  输入python命令行，在交互式解释器中就可以开始编码并执行程序了。

$python # Unix/Linux
or
python% # Unix/Linux
or
C:> python # Windows/DOS

Windows命令提示符

打开命令提示符，输入 -

C:\Users\Administrator> python

得到以下结果 -

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