Python循环

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一般来说，语句依次执行 - 例如，函数中的第一个语句首先执行，然后是第二个语句，依次类推。但是有很多时候需要多次执行同一段代码，这就引入了循环的概念。

编程语言提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。

循环语句允许多次执行语句或语句组。下图说明了一个循环语句流程结构 -

Python编程语言提供以下类型的循环来处理循环需求。

编号	循环	描述
1	while循环	在给定条件为TRUE时，重复一个语句或一组语句。 它在执行循环体之前测试状态。
2	for循环	多次执行一系列语句，并缩写管理循环变量的代码。
3	嵌套循环	可以使用一个或多个循环在while或for循环中。

循环控制语句

循环控制语句从正常顺序更改执行。 当执行离开范围时，在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。

Python支持以下控制语句。

编号	控制语句	描述
1	break语句	终止循环语句并将执行转移到循环之后的语句。
2	continue语句	使循环跳过其主体的剩余部分，并立即重新测试其状态以进入下一次迭代。
3	pass语句	当语法需要但不需要执行任何命令或代码时，Python中就可以使用pass语句，此语句什么也不做，用于表示“占位”的代码，有关实现细节后面再写

下面简单地看一下循环控制语句。

迭代器和生成器

迭代器(Iterator)是允许程序员遍历集合的所有元素的对象，而不管其具体实现。在Python中，迭代器对象实现了iter()和next()两种方法。

String，List或Tuple对象可用于创建Iterator。

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
# Iterator object can be traversed using regular for statement

for x in it:
   print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
   try:
      print (next(it))
   except StopIteration:
      sys.exit() #you have to import sys module for this

发生器(generator)是使用yield方法产生或产生一系列值的函数。

当一个生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用next()方法时，函数开始执行，直到它达到yield语句，返回yielded值。 yield保持跟踪，即记住最后一次执行，而第二个next()调用从前一个值继续。

示例

以下示例定义了一个生成器，它为所有斐波纳契数字生成一个迭代器。

#!usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

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