首页 > Python资料 博客日记
Python基于Excel生成矢量图层及属性表信息:ArcPy
2024-03-20 11:00:04Python资料围观134次
本文介绍基于Python中ArcPy
模块,读取Excel表格数据并生成带有属性表的矢量要素图层,同时配置该图层的坐标系的方法。
1 任务需求
首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。
现有一个记录北京市部分PM2.5浓度监测站点信息的Excel表格数据,格式为.xls
;文件内包含站点编号、X
与Y
坐标、站点名称等四列数据,部分数据如下所示。
我们需要将该表格文件中所记录的全部站点信息导入到Python中,并将全部站点创建为一个点要素的矢量图层;此外,需要同时可以指定该矢量图层的投影坐标系,并将表格文件中的四列信息作为矢量图层属性表的字段与内容。
2 代码实现
接下来,我们就基于Python中ArcPy
模块,进行详细代码的撰写与介绍。
首先,需要说明的是:当初在编写代码的时候,为了方便执行,所以希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行,即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法;因此,代码中对于一些需要初始定义的变量,都用到了arcpy.GetParameterAsText()
函数。大家如果只是希望在IDLE中运行代码,那么直接对这些变量进行具体赋值即可。关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具,大家可以查看ArcMap将Python写的代码转为工具箱与自定义工具详细了解。
上面提到需要初始定义的变量一共有四个,其中arcpy.env.workspace
参数表示当前工作空间,excel_path
参数表示存储有北京市PM2.5浓度监测站点信息的Excel数据文件,spatial_reference_txt
参数表示需要对站点矢量数据进行投影的坐标系类型(在本文中我们以“WGS 1984 UTM Zone 50N”投影为例),shapefile_name
参数表示投影后站点矢量数据的具体文件。
# -*- coding: cp936 -*-
# @author: ChuTianjia
import xlrd
import arcpy
arcpy.env.workspace=arcpy.GetParameterAsText(0)
excel_path=arcpy.GetParameterAsText(1) # 站点信息表格文件
shapefile_name=arcpy.GetParameterAsText(3) # 需要生成的矢量要素的路径与名称
file_data=xlrd.open_workbook(excel_path)
sheet_data=file_data.sheets()[0]
sheet_row_num=sheet_data.nrows
point_geometry_list=[]
point_object=arcpy.Point()
# Read Spatial Coordinate Information
spatial_reference_txt=arcpy.GetParameterAsText(2) # 指定投影坐标系
spatial_reference=arcpy.SpatialReference()
spatial_reference.loadFromString(spatial_reference_txt)
# Import the Coordinates of Each Point
for i in range(1,sheet_row_num):
x=sheet_data.row(i)[1].value
y=sheet_data.row(i)[2].value
point_object.X=float(x)
point_object.Y=float(y)
point_geometry=arcpy.PointGeometry(point_object,spatial_reference)
point_geometry_list.append(point_geometry)
arcpy.CopyFeatures_management(point_geometry_list,shapefile_name)
# Import the Filed Information
field_list=["X","Y","ID_Own","Name"]
arcpy.AddField_management(shapefile_name,field_list[0],"FLOAT")
arcpy.AddField_management(shapefile_name,field_list[1],"FLOAT")
arcpy.AddField_management(shapefile_name,field_list[2],"SHORT")
arcpy.AddField_management(shapefile_name,field_list[3],"TEXT")
with arcpy.da.UpdateCursor(shapefile_name,field_list) as cursor:
n=1
for row in cursor:
row[0]=sheet_data.row(n)[1].value
row[1]=sheet_data.row(n)[2].value
row[2]=sheet_data.row(n)[0].value
row[3]=sheet_data.row(n)[3].value
cursor.updateRow(row)
n+=1
3 运行结果
执行上述代码,即可得到包含有表格文件中所列全部站点的点要素矢量图层文件,且其属性表中包含了原有表格文件中全部列所对应的字段与内容。
查看该图层属性,可以看到其已经具有了我们在代码中所指定的投影坐标系。
至此,大功告成。
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj