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解决pytorch与torchvision版本不兼容问题(解决UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 127]
2024-08-07 09:00:05Python资料围观57次
本篇文章分享解决pytorch与torchvision版本不兼容问题(解决UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 127],对你有帮助的话记得收藏一下,看Python资料网收获更多编程知识
1.遇到问题
每次跑python代码的时候,如果我用到了torchvision有关的东西,就会报下面这个错误
UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 127] 找不到指定的程序。 If you don t plan on using image functionality from `torchvision.io`, you can ignore this warning.
这并不会影响我程序的运行。但想着,每次都报这个,感觉不舒服,就想着把它解决了
2.解决问题
问题原因:pytorch和torchvision的版本不兼容导致
下面是pytorch和torchvision兼容的对应版本,我们应该按照下图,安装对应版本的torchvision
解决步骤:
(1)先查看本地pytoch的版本
打开anaconda prompt,进入自己创建好的pytorch虚拟环境,输入命令
conda activate pytorch
输入命令,进入python环境,依次输入下面命令
python import torch print(torch.__version__)
如图所示,出现了我所下载的pytorch版本,是2.3.0。
查看torchvision版本,依次输入命令
import torchvision print(torchvision.__version__)
(2)下载相应的torchvision版本(这里我所要下载的是0.18.0版本的)
重新打开anaconda prompt窗口,进入pytorch虚拟环境,输入命令
conda install torchvision==0.18.0//这里根据自身需求输入版本号
等待下载完成就解决啦。
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