首页 > Python资料 博客日记
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人
2024-08-16 09:00:05Python资料围观76次
文章目录
🧐一、wxauto简介
wxauto 是一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库。Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化,如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能,后续还会根据反馈更新更多功能。
wxauto的github链接:https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】
🎯二、wxauto的主要功能
- 消息发送:支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等功能
- 聊天记录:可获取好友的聊天记录内容
- 监听消息:实时获取指定监听好友(群)的新消息
- 其他定制功能:根据需求定制自动化流程,满足各种特殊需求。
📦三、wxauto的安装与使用
1. wxauto的安装
安装 wxauto 非常简单,和其他第三方库一样在命令行输入以下命令即可:
pip install wxauto
pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(换源安装)
注意: 目前wxauto只支持 Windows 10|11|Server2016+
系统,苹果等电脑的系统并不支持,Python环境要求 Python:3.7+(不支持3.7.6和3.8.1)
,注意!!! Python版本不支持3.7.6和3.8.1
,微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本,使用前请先检查自己电脑微信是否为该版本,版本不同可能由于UI问题导致某些功能无法正常调用。
注意: 如果你的微信版本可以用的话,也不需要过多纠结这个。
2. wxauto的简单使用
注意: 在运行代码前一定要确保PC微信客户端已经登陆。
【示例1】:基于wxauto发送消息
使用场景:可以重复发送一样的内容达到消息轰炸
from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
for i in range(15):
wx.SendMsg(msg=content, who=who)
附带@好友的消息
from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
name = '文件传输助手'
wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name) # 要 @ 的人
发送图片/视频/文件消息SendFiles
参数说明:
参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|
filepath | str 或 list | / | 指定文件路径,单个文件str,多个文件list |
who | str | None | 要发送给谁,默认则发送给当前打开的页面 |
from wxauto import *
wx = WeChat()
content = 'hello world'
who = '文件传输助手'
file = [
r'D:\软件\图片\荒.png',
r'D:\C语言学习资料\高质量的C-C++编程.pdf'
]
wx.SendFiles(filepath=file, who=who)
聊天窗口消息获取
默认为当前聊天窗口
from wxauto import *
wx = WeChat()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 输出消息内容
for msg in msgs:
if msg.type == 'sys':
print(f'【系统消息】{msg.content}')
elif msg.type == 'friend':
sender = msg.sender_remark # 获取备注名
print(f'{sender.rjust(20)}:{msg.content}')
elif msg.type == 'self':
print(f'{msg.sender.ljust(20)}:{msg.content}')
elif msg.type == 'time':
print(f'\n【时间消息】{msg.time}')
elif msg.type == 'recall':
print(f'【撤回消息】{msg.content}')
另外LoadMoreMessage
方法用于加载更多历史消息,配合GetAllMessage
方法使用,实现获取更多历史消息。
注意:LoadMoreMessage
方法加载更多历史消息时,需要保证当前聊天窗口有历史消息,否则没有效果,即触发一次“查看更多消息”。
from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
# 加载更多历史消息
wx.LoadMoreMessage()
# 获取当前聊天窗口消息
msgs = wx.GetAllMessage()
# 消息处理逻辑代码。。。
微信添加好友
AddNewFriend
方法用于发起好友申请。
注意:微信有一定的限制,如果频繁添加好友,可能会被限制添加好友的权限,请谨慎使用,切勿滥用!!!
from wxauto import *
wx = WeChat()
keywords = 's15576806087' # 对方的微信号、手机号、QQ号
addmsg = '你好,我是xxxx' # 添加好友的消息
remark = '备注名字' # 备注名,没有则不用设置
tags = ['朋友', '同事'] # 标签列表
# 发起好友申请
wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)
获取好友信息
from wxauto import WeChat
wx = WeChat()
friend_infos = wx.GetAllFriends() # 获取好友信息
print(friend_infos)
3. wxauto的消息对象
这个很重要,下面结合大模型时会用到以下的消息对象。
好友消息
支持属性:
属性名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
type | str | 消息类型,固定为friend |
content | str | 消息内容 |
sender | str | 发送者 |
sender_remark | str | 发送者备注名 |
info | list | 原始消息信息,包含了消息的所有信息 |
control | uiautomation.Control | 该消息的uiautomation控件 |
id | str | 消息id |
msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
if msg.type == 'friend': # 消息类型
sender = msg.sender_remark # 获取备注名
print(f'{sender}:{msg.content}')
自己的消息
支持属性:
属性名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
type | str | 消息类型,固定为self |
content | str | 消息内容 |
sender | str | 发送者 |
sender_remark | str | 发送者备注名 |
info | list | 原始消息信息,包含了消息的所有信息 |
control | uiautomation.Control | 该消息的uiautomation控件 |
id | str | 消息id |
msgs = wx.GetAllMessage()
for msg in msgs:
if msg.type == 'self': # 消息类型
print(f'{msg.sender}:{msg.content}')
💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人
这里选用的是百度的千帆大模型,首先登陆进去之后点击模型广场,随便选一个免费的就行。
选择好模型之后,点进去,点击那个开通付费【免费的,不要钱,放心点击】,提交订单就开通成功啦。
返回到主页,点击应用接入,记住这里的API Key
和 Secret Key
,点击创建应用。
填写好应用名称和应用描述(随便填一下就好了),点击确定。
返回主页,点击模型广场,点击你之前选择的模型,点击API文档。
往下翻找到对应的请求示例的Python代码,复制那段代码。
复制好代码后,将你对应的API Key
和 Secret Key
给添加上去。
运行一下代码可以看到,result
就是大模型根据我们的问题给出的结果,现在我们只需要将content改成微信中好友发送过来的消息作为问题给大模型,然后将大模型给出的结果中的result
提取出来作为内容发送给好友,这样,一个简单的微信聊天机器人就完成了。
🎧五、完整代码
import requests
import json
from wxauto import WeChat
def get_access_token():
"""
使用 API Key,Secret Key 获取access_token,替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"
payload = json.dumps("")
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
return response.json().get("access_token")
def main(wx1, msg1):
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": msg1
}
]
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
json_result = json.loads(response.text)
print(json_result)
# print(response.text)
wx.SendMsg(msg=json_result['result'] + "--此内容为AI生成", who="你要发送的人")
if __name__ == '__main__':
wx = WeChat()
while True:
msgs = wx.GetAllMessage()
if msgs:
if msgs[-1].type == "friend":
main(wx, msgs[-1].content)
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj