python爬虫可视化主题：python甘肃兰州景点数据可视化和景点推荐系统源代码作品开题报告

Python爬虫甘肃兰州景点

数据可视化和景点推荐系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python爬虫甘肃兰州景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

研究背景：

旅游业的持续增长：随着全球旅游业的蓬勃发展，中国作为世界上人口最多的国家，其旅游业也呈现出强劲的增长势头。甘肃兰州，作为中国的西北重要城市，拥有丰富的历史文化和自然景观，吸引了大量的游客。

数据驱动下的旅游决策：在互联网和移动设备的普及下，游客在规划旅行时越来越依赖在线数据和信息。从旅行评价、景点介绍到实时交通信息，数据在旅游决策中起到关键作用。

技术的成熟：Python爬虫技术、数据可视化工具和推荐算法等技术的日益成熟为旅游业的数字化转型提供了有力支持。

地域特色与文化的传承：兰州不仅拥有美丽的黄河风光，还是丝绸之路的重要节点，承载着丰富的历史与文化。如何将这些特色有效地展示给游客，是一个值得研究的问题

研究意义：

优化游客体验：通过对兰州景点数据的可视化和推荐系统的开发，游客可以更加方便地获取所需的旅游信息，制定个性化的旅行计划，从而提高旅游体验。

促进兰州旅游业的发展：数据可视化和推荐系统可以帮助旅游企业和政府部门更加精准地了解游客需求和市场趋势，从而制定更加有效的旅游策略和促销活动。

保护和传承地域文化：通过数据可视化和推荐系统，可以更加全面和深入地展示兰州的历史文化和自然风光，增强游客对当地文化的认知和认同，起到保护和传承地域文化的作用。

推动相关技术的进一步发展：本研究涉及Python爬虫技术、数据可视化技术和推荐算法等多个领域，可以为相关领域的研究和应用提供有益的参考和借鉴，推动相关技术的进一步发展。

提升旅游管理和服务水平：通过数据分析和挖掘，可以为旅游管理部门和企业提供更加准确和全面的数据支持，帮助他们更好地了解市场和游客需求，提高管理和服务水平。

总的来说，研究甘肃兰州景点数据可视化和景点推荐系统在当前旅游业的背景下具有重要的现实意义和长远的发展前景。

2：国内外研究现状

国内研究现状：

在中国，随着大数据和人工智能技术的不断发展，利用这些技术为旅游业赋能已成为一个研究热点。对于甘肃兰州的景点数据可视化和推荐系统，国内的研究主要集中在以下几个方面：

数据获取与预处理：国内的研究者通常使用Python等编程语言，结合Scrapy、BeautifulSoup等框架，对各大旅游网站进行爬取，获取兰州的景点数据，包括景点名称、位置、评分、评论等结构化数据。这些数据经过清洗和预处理后，用于后续的可视化和推荐系统研究。

数据可视化：在数据可视化方面，国内的研究者常使用Echarts、Tableau、Power BI等工具，对兰州的景点分布、评分、热度等进行可视化展示。通过这些可视化图表，可以直观地了解兰州的旅游资源分布情况和游客的偏好。

推荐系统研究：在推荐算法方面，国内的研究者通常采用协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等方法，构建兰州景点推荐系统。这些系统可以根据用户的历史行为、兴趣偏好等，为用户推荐个性化的旅游路线和景点。

应用与实践：国内的一些旅游平台和企业已经开始尝试将爬虫技术和推荐系统应用于实际业务中，为用户提供更加智能和个性化的旅游服务。例如，一些在线旅游平台会根据用户的浏览记录和偏好，为用户推荐适合的旅游产品和路线。

国外研究现状：

相比于国内，国外的数据可视化和推荐系统研究起步较早，技术也更加成熟。对于兰州这样的具体区域研究较少，但可以参考国外在类似领域的研究方法和成果：

多源数据整合与挖掘：国外的研究者更注重从多个数据源获取和整合信息，如社交媒体、旅游网站、政府公开数据等，以形成更加全面和准确的数据集。同时，他们还会利用数据挖掘技术对数据进行深入分析，发现隐藏的规律和趋势。

高级可视化技术：在数据可视化方面，国外的研究者更倾向于使用三维地图、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等高级可视化技术，为用户提供更加沉浸式的旅游体验。

混合与深度学习推荐算法：在推荐系统方面，国外的研究者更加注重混合推荐算法和深度学习算法的研究和应用。他们会将多种算法进行融合和优化，以提高推荐的准确性和用户满意度。

隐私和安全保护：在数据的采集和使用过程中，国外的研究者会严格遵守相关的法律法规，保护用户的隐私和数据安全。他们还会研究如何在保证数据可用性的同时，确保数据的隐私和安全。

跨文化与多语言支持：考虑到旅游是一个跨文化的活动，国外的研究者还会关注如何为不同文化背景和语言习惯的用户提供个性化的推荐服务。他们会研究如何利用机器学习和自然语言处理技术来理解和处理不同语言和文化的信息。

总体来说，国内和国外在兰州景点数据可视化和推荐系统方面都有一定的研究基础和技术积累。国内的研究更加注重实际应用和业务创新，而国外的研究则更加关注技术的先进性和用户的隐私安全。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：requests + parsel + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

1. 景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据
2. 景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。
3. 排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数
4. 排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到
5. 排名前10景点列表：以列表滚动形式显示
6. 排名前10景点分数和攻略数：以双折线显示
7. 点评比例图：点评数量根据0、1-5、6-20、21-50、50以上以饼状图显示对应数量和占比
8. 景点列表：显示xx城市爬虫采集的所有景点，可以点击景点到采集的详细来源页面
9. 景点查询：输入关键字，查询景点，结果可以按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列
10. 按条件推荐：按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 所有景点数据：爬虫采集的所有景点数据列表，可以链接到原始地址
3. 评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量
4. 攻略数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量
5. 点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比
6. 驴友到访率统计：按评分0、1-5、6-10、11-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比

5：进度安排

2024.09.10—2024.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2024.10.16—2024.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2024.10.31—2024.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2024.11.16—2024.12.22  完成开题报告答辩；

2024.12.23—2024.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2024.12.28—2025.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2025.04.01—2025.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2025.04.16—2025.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2025.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

年    月     日