首页 > Python资料 博客日记
基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现
2024-09-16 16:00:05Python资料围观97次
Python资料网推荐基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现这篇文章给大家,欢迎收藏Python资料网享受知识的乐趣
【框架地址】
https://github.com/modelscope/FunASR
【简单介绍】
FunASR是一个功能全面的语音识别工具包,支持多种预训练模型的推理和微调,提供高精度和高效能的语音识别服务。结合PyAudio库,可以实现电脑本地麦克风实时语音识别项目。
该项目首先通过PyAudio库捕获麦克风输入的音频数据,PyAudio是一个跨平台的音频I/O库,可以方便地访问麦克风等音频设备。捕获的音频数据经过预处理,包括降噪、去除回声等,以提高识别准确率。
随后,使用FunASR中的实时语音识别模型(如Paraformer-zh-streaming)对预处理后的音频数据进行处理。这些模型能够实时地将音频数据转换为文本信息,支持中文等多语言识别。
在识别过程中,FunASR还提供了语音端点检测(VAD)功能,自动检测语音片段的开始和结束,以提高识别效率。同时,还可以添加标点恢复(PR)功能,为识别结果添加标点符号,提升可读性。
最终,识别结果会实时显示在界面上,用户可以通过界面实时查看和编辑识别结果。整个项目流程简洁高效,为实时语音识别应用提供了有力支持。
【测试环境】
anaconda3+python3.9
torch==2.0.1+cu117
funasr==1.1.4
modelscope==1.16.1
PyAudio ==0.2.14
【调用代码】
from FunasrManager import *
fm = FunasrManager()
fm.start()
while True:
time.sleep(0.2)
【视频演示】
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj