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【Python】字典
2024-09-16 23:00:35Python资料围观24次
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文章目录
什么是字典
键值对
字典是一种存储“键值对”的结构
把键(key
) 和 值(value
) 进行一个一对一的映射,然后就可以根据键,快速找到值
举个栗子:学校的每个同学,都会有一个唯一的学号
知道了学号,就能确定这个同学
此处 “学号” 就是 “键”,这个 “同学” 就是 “值”
在 Python
字典中,可以同时包含很多个键值对,同时要求这些键值对不能重复
创建字典
# 创建字典
a = { }
b = dict()
print(type(a))
print(type(b))
"""
打印结果
<class 'dict'>
<class 'dict'>
"""
设置初始值
也可以在创建字典的时候设置初始值
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
print(a)
"""
打印结果
{'id': 1, 'name': 'zhangsan'}
"""
- 使用
,
分割不同的键值对;键值对中用:
分割不同的键和值 - 在这个字典 a 中,包含了两个键值对:
'id': 1
, key 就是'id'
,value
就是1
‘name’: zhangsan
,key 就是'name'
,value
就是'zhangsan'
- 一个字典中的
key
的类型不一定都一样- 一个字典中的
value
的类型也不必都一样- 字典对于
key
是什么类型,有约束- 字典对于
value
是什么类型,没有约束
查找 key
判定 key 是否存在
使用 in
来判定某个 key
是否在字典中存在
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
print(('id' in a))
print('classId' in a)
"""
运行结果
True
False
"""
a
里面有'id'
这个key
,没有'classId'
这个key
- 这个操作只是判定
key
是否存在,和value
无关
使用 not in
来判定某个 key
在字典中不存在
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
print(('id' not in a))
print('classId' not in a)
"""
运行结果
False
True
"""
根据 key 获取 value
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
100: 'list'
}
print(a['id'])
print(a['name])
print(a[100])
"""
运行结果
1
'zhangsan'
'list'
"""
- 若根据一个不存在的 key 获取 value,就会报出“
KeyError '不存在的 key 名'
”的异常
- 对于字典来说,使用
in
或者[]
都是非常高效的操作- 对于列表来说,使用
in
比较低效,而使用[]
比价高效
- 因为
in
需要把整个列表遍历一遍- 字典背后使用了特殊的数据结构:哈希表
新增和修改
新增元素
在字典中新增元素,使用 [ ]
来进行
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
a['score'] = 90
print(a)
"""
运行结果
{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'score': 90}
"""
修改元素
在字典中修改元素,使用 [ ]
来进行
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
a['score'] = 90
print(a)
a['score'] = 100
print(a)
"""
运行结果
{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'score': 90}
{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'score': 100}
"""
- 如果
key
不存在,往里写入,相当于新增键值对- 如果
key
存在,往里写入,相当于根据key
修改value
- 新增和修改都是写操作
删除
使用 pop
方法,根据 key
来删除键值对
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan'
}
a.pop('name')
print(a)
"""
运行结果
{'id': 1}
"""
字典中的各种操作,都是针对 key
来进行的,新增、删除、获取 value、修改 value…
遍历字典
遍历指的是能够把一个可迭代对象里面包含的元素依次地取出来,并进行一些操作,整个过程要求不重不漏
- 字典被设计出来的初衷,不是为了实现遍历,而是为了增删改查
- 字典是哈希表,进行增删改查的操作时效率是非常高的
- 而字典的遍历效率就要差一些
- 哈希表这个结构设计的非常巧妙,能够以“常数级”时间复杂度来完成增删改查
- 无论字典中有多少个元素,新增、修改、查找、删除操作的时间都是固定的,不会因为元素多了,操作就慢了
直接使用 for 来遍历字典
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 100
}
for key in a:
print(key, a[key])
"""
运行结果
id 1
name zhangsan
score 100
"""
- 在
C++/Java
中,哈希表里面的兼职对存储的循序是无序的;但是在Python
中,其做了特殊处理,能保证遍历出来的顺序就是和插入的顺序一致
取出所有 key 和 value
keys
:获取到字典中的所有key
values
:获取到字典中的所有value
items
:获取到字典中的所有键值对
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 100
}
print(a.keys())
print(a.values())
print(a.items())
"""
运行结果
dict_keys(['id', 'name', 'score'])
dict_values([1, 'zhangsan', '100'])
dict_items([('id', 1), ('name', 'zhangsan'), ('score', '100')])
"""
- 此处
dict_keys
是一个特殊的类, 专门用来表示字典的所有key
,大部分元组支持的操作对于dict_keys
同样适用 - 此处
dict_values
也是一个特殊的类型,和dict_keys
类似 - 此处
dict_items
也是一个特殊的类型,和dict_keys
类似
a = {
'id': 1,
'name': 'zhangsan',
'score': 100
}
for key, value in a:
print(key, value)
"""
运行结果
id 1
name zhangsan
score 100
"""
合法 key 的类型
不是所有的类型都可以作为字典的 key
字典本质上是一个哈希表,哈希表的 key
要求是 “可哈希的”,也就是可以计算出一个哈希值
- 可以使用
hash
函数计算某个对象的哈希值 - 但凡能够计算出哈希值的类型,都可以作为字典的
key
print(hash(0))
print(hash(3.14))
print(hash(True))
print(hash('hello'))
print(hash((1, 2, 3)))
"""
运行结果
0
322818021289917443
1
2364418584814311179
529344067295497451
"""
列表和字典是不可 hash
的,所以列表和字典不能作为 key
,其他类型都可以作为 key
- 一般认为不可变的对象就可哈希
- 可变的对象就不可以哈希
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