【Python系列】异步任务的终止

这篇文章介绍了【Python系列】异步任务的终止，分享给大家做个参考，收藏Python资料网收获更多编程知识

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一.需求说明

1.需求

我有一个很耗时的异步任务,我希望能通过接口的方式终止这个异步任务,在 python 中如何实现呢?

2.实现方式

可以使用 asyncio 相关的 api 进行实现

1. 创建并运行异步任务
2. 取消异步任务
3. api 地址

3.asyncio 介绍

asyncio 是 Python 标准库中的一个模块，用于编写单线程的并发代码。它使用 async/await 语法来编写异步代码，允许你以非阻塞的方式执行 I/O 操作，如网络请求、文件读写等。

以下是 asyncio 的一些关键特性：

1. 事件循环（Event Loop）：asyncio 使用事件循环来管理所有异步操作。事件循环是一个运行在后台的无限循环，它不断地检查是否有新的事件（如 I/O 完成、定时器到期等）需要处理。
2. 协程（Coroutines）：协程是 asyncio 中的并发单元，它们是使用 async def 定义的函数。协程在遇到 await 表达式时会暂停执行，直到等待的任务完成，然后继续执行。
3. 任务（Tasks）：任务是协程的执行单元。你可以使用 asyncio.create_task() 将协程包装成任务，然后将其放入事件循环中执行。
4. Futures：Future 是一个低级别的并发机制，它代表了一个尚未完成的操作。Future 可以被等待，当操作完成时，它会通知等待者。
5. 同步原语：asyncio 提供了同步原语，如锁（Lock）、事件（Event）、条件变量（Condition）和信号量（Semaphore），用于在异步代码中处理共享资源的同步。
6. 流（Streams）：asyncio 还提供了流（如 StreamReader 和 StreamWriter），它们用于处理网络通信中的二进制数据流。
7. 子进程：asyncio 允许你异步地创建和管理子进程。
8. 超时和取消：你可以为异步操作设置超时，或者在必要时取消正在进行的操作。

二.实现步骤

1.异步终止任务

from typing import Any

from manager.graph.manager import GraphManager
from manager.schemas.manager import SchemasManager
from utils import logger
from fastapi import APIRouter
from manager.graph.query_graph import LocalQueryGraph
import time
import asyncio

GraphRouter = APIRouter(prefix="/test", tags=["测试管理"])
global task_map
task_map: dict[Any, Any] = {}

class GraphRouterMap:

    # 长时间运行的异步任务
    @staticmethod
    async def long_running_task():
        try:
            while True:
                # 模拟任务运行
                print("长时间运行的任务正在运行.....")
                await asyncio.sleep(2)
        except asyncio.CancelledError:
            print("任务被取消")

    @staticmethod
    @GraphRouter.get("/start", summary="启动任务", description="启动任务")
    async def start_task():
        # 启动长时间任务，并返回任务对象
        run_id = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
        task = asyncio.create_task(GraphRouterMap.long_running_task())
        task_map[run_id] = task
        return run_id

    @staticmethod
    @GraphRouter.get("/stop", summary="中止任务", description="中止任务")
    async def stop_task(run_id: str):
        task = task_map.get(run_id)
        task.cancel()
        return {"message": "任务取消请求已发送"}

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