首页 > Python资料 博客日记
Python aiohttp 完全指南:快速入门
2024-09-29 16:00:05Python资料围观44次
aiohttp 就是 Python 中一款优秀的异步 Web 框架,它能够帮助我们构建高效的异步 Web 应用和异步 HTTP 客户端。在本文中,我们将深入探讨 aiohttp 是什么以及如何使用它,通过简单易懂的案例带领你理解异步编程,以及如何处理异步请求和异步 HTTP 客户端。
什么是 aiohttp?
aiohttp 是一个基于异步 I/O 的 Web 框架,专注于提供高性能、低开销的异步 Web 服务。它允许我们同时处理大量并发请求,而不会阻塞程序执行。aiohttp 使用 Python 的 async/await 语法来实现异步编程,这使得编写异步代码更加直观和简洁。
异步编程简介
在传统的同步编程中,每个任务都是按照顺序依次执行的。如果一个任务需要等待一些耗时的操作(如网络请求或文件读取),那么整个程序将会被阻塞,导致其他任务无法执行。而异步编程则可以在等待某些任务的同时,继续执行其他任务,从而充分利用系统资源,提高程序的性能。
在 Python 中,我们可以使用 async/await 来声明异步函数和执行异步操作。异步函数将返回一个协程对象,它可以在事件循环中被调度执行。
- 协程 (Coroutine): 协程是一种可以暂停执行并在稍后恢复的函数,它允许我们在函数内部进行状态保存。在异步编程中,协程非常有用,因为它们允许我们在等待I/O操作的同时,执行其他任务。
- 事件循环 (Event Loop): 事件循环是异步编程的核心,它是一个循环结构,负责不断地监听并处理事件。在 Python 中,可以使用
asyncio
模块提供的事件循环来驱动异步协程的执行。
aiohttp 框架介绍
官方地址
aiohttp 的官方地址是:Welcome to AIOHTTP — aiohttp 3.8.6 documentation
背景
aiohttp 最初由 Andrew Svetlov 开发,旨在提供一个快速、灵活且易于使用的异步 Web 框架。特点和优势:
- 异步 Web 服务器:aiohttp 可以作为异步 Web 服务器,处理并发请求,支持 WebSocket 和 HTTP/2 协议。
- 异步 HTTP 客户端:aiohttp 提供了一个高性能的异步 HTTP 客户端,用于向其他服务器发出异步请求。
- 轻量级:aiohttp 的设计简单,代码量较少,易于理解和维护。
- 内置WebSocket支持:aiohttp 内置了对 WebSocket 的支持,可以轻松地实现实时双向通信。
- 兼容性:aiohttp 兼容 Python 3.5+ 版本,并且可以与其他异步库和框架无缝集成。
怎么使用 aiohttp?
安装 aiohttp
在开始使用 aiohttp 之前,我们需要先安装它。可以使用 pip 进行安装:
pip install aiohttp
实践案例 - 异步 HTTP 服务器
aiohttp 提供了两个主要模块:aiohttp.web
和aiohttp.client
。前者用于构建Web应用程序,后者用于创建异步 HTTP 客户端。
首先,我们来看看aiohttp.web
模块,它是我们构建 Web 应用程序的关键。以下是一个简单的异步 HTTP 服务器:
import asyncio
from aiohttp import web
async def handle(request):
return web.Response(text="Hello, aiohttp!")
app = web.Application()
app.router.add_get('/', handle)
# 手动启动事件循环
async def start_app():
runner = web.AppRunner(app)
await runner.setup()
site = web.TCPSite(runner, 'localhost', 8080)
await site.start()
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(start_app())
loop.run_forever()
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
loop.close()
在你的 IDE 编辑器中运行上面的代码,你将会看到 aiohttp 服务器已经在本地运行,并监听在默认端口上。当你在浏览器中打开 http://localhost:8080
,将会看到 "Hello, aiohttp!" 的响应。
调试 aiohttp 接口
Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter,Apifox 支持调试 http(s)、WebSocket、Socket、gRPC、Dubbo 等协议的接口,在后端人员写完服务接口时,测试阶段可以通过 Apifox 来校验接口的正确性,图形化界面极大的方便了项目的上线效率。
在本文的例子中,就可以通过 Apifox 来测试接口。新建一个项目后,在项目中选择 “调试模式” ,填写请求地址后即可快速发送请求,并获得响应结果,上文的实践案例如图所示:
处理异步请求 - POST 请求示例
下面我们来演示如何处理异步的 POST 请求:
from aiohttp import web
async def handle(request):
data = await request.post()
name = data.get('name')
return web.Response(text=f"Hello, {name}!")
app = web.Application()
app.router.add_post('/', handle)
web.run_app(app)
这个例子中,我们定义了一个 POST 请求的处理函数 handle
。当收到 POST 请求时,我们从请求中获取名为 name
的参数,并返回对应的欢迎信息。
处理异步 HTTP 客户端
除了作为异步 Web 服务器,aiohttp 还提供了一个异步 HTTP 客户端,用于向其他服务器发起异步请求。下面是一个简单的例子:
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
url = 'https://api.example.com/data'
result = await fetch(url)
print(result)
asyncio.run(main())
上述代码中,我们定义了一个 fetch
函数,它使用 aiohttp 的 ClientSession
发起一个异步的 GET 请求,并返回响应内容。在 main
函数中,我们调用 fetch
函数并输出结果。
提示、技巧和注意事项
- 异步编程需要理解协程、事件循环和异步上下文管理器等概念,熟悉 Python 的 async/await 语法。
- 使用 aiohttp 时,要注意处理异常和错误,确保程序的稳定性。
- 在编写异步代码时,要充分利用 asyncio 提供的工具和函数,例如
asyncio.gather()
可以同时运行多个协程。 - 在大规模应用中,可以考虑使用性能分析工具来检测和解决性能瓶颈问题。
总结
本文介绍了 aiohttp 是什么以及如何使用它来进行异步编程。我们了解了 aiohttp 的特点和优势,并通过简单的案例展示了如何构建异步 HTTP 服务器和异步 HTTP 客户端。希望本文能够帮助你快速入门 aiohttp,并在异步编程中发挥其优势。
知识扩展:
参考链接:
- aiohttp 官方文档:Welcome to AIOHTTP — aiohttp 3.8.6 documentation
- Python asyncio 文档:asyncio — Asynchronous I/O — Python 3.12.0 documentation
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python】selenium安装+Microsoft Edge驱动器下载配置流程
- Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium
- Anaconda基础使用
- 【Python】成功解决 TypeError: ‘<‘ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
- manim边学边做--三维的点和线
- CPython是最常用的Python解释器之一,也是Python官方实现。它是用C语言编写的,旨在提供一个高效且易于使用的Python解释器。
- Anaconda安装配置Jupyter(2024最新版)
- Python中读取Excel最快的几种方法!
- Python某城市美食商家爬虫数据可视化分析和推荐查询系统毕业设计论文开题报告
- 如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Python与PyTorch的版本对应
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj