Anaconda安装配置Jupyter（2024最新版）

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        本文是在本地环境安装Anaconda的基础上，在Anaconda的虚拟环境中安装Jupyter，然后配置Jupyter，使其可以任意使用Anaconda的虚拟环境作为自身运行环境，以及一些汉化操作。

第一步：构建一个虚拟环境

        最新的Jupyter7版本，官方推荐的是python3.10版本。但是我们这里Anaconda版本为2024.06最新版本，Python的默认版本是3.12，所以我们这里计划使用虚拟环境构建python3.10版本。如果符合python3.10版本，可以直接跳到第二步。

（实际上，经过本人实验，python3.12版本下使用Jupyter也不会出现太大问题hhhh，所以小伙伴自行决定了。）

        我们首先创建一个名为“DeepLearning”的虚拟环境。

conda create --name DeepLearning python=3.10

         激活进入到环境中，那么这一步算是就结束了。

conda activate DeepLearning

 

第二步：安装Jupyter

        我们首先安装Jupyter Notebook，使用如下命令：

conda install notebook

        基本整个过程一般不会报错，正常下载，遇到 Y/N 时，选择 Y ，如果一直无法下载或者卡住，可能是镜像源没有配置好或者开了代理，去检查一下问题，如果需要配置稳定快速镜像源的话，可以参考我的博客，最底下的镜像源配置。

        输入命令检测Jupyter是否成功，如果成功，就会有版本号显示出来。

jupyter notebook --version

        然后我们需要把我们的虚拟环境加入到Jupyter中，不然Jupyter只能用默认的内核，无法使用第三方库。

（其中，--name==你的虚拟环境名字，我这里是DeepLearning）

python -m ipykernel install --user --name=DeepLearning

 第三步：Jupyter配置（汉化）

        我们直接使用下面的命令进行汉化包的安装。

conda install -c conda-forge jupyterlab-language-pack-zh-CN

       然后我们尝试启动jupyter，启动过程会报一些日志，都是正常的。

jupyter notebook

         我们等待加载日志完毕后，会自动进入Jupyter的主页，我们可以看到Jupyter默认是英文界面。选择Settings -> Languages ，更改为中文。

 

第四步：更改启动路径

        我们其实可以看到，Jupyter是有一个自身的默认启动路径的，我们可以进行相关配置，更改其启动路径。

        我们首先输入下面命令，让jupyter生产一个配置文件的路径。

jupyter notebook --generate-config

     输入命令后，jupyter会在C盘生成一个配置文件，根据他提供的文件路径打开这个文件。

        打开配置文件，查找 c.ServerApp.notebook_dir 这个值（在大概932行的位置）。

（记住是 c.ServerApp.notebook_dir 而不是 c.ServerApp.root_dir，由于jupyter版本更新，他的路径启动参数已经更改为c.ServerApp.notebook_dir 了）

        把前面 # 去掉，并写上自己配置的默认启动路径，参照我下面的路径写法，自己更改

（这里也需要切记，是右反斜杠 / ，可以参照我下面的方式）

c.ServerApp.notebook_dir = 'C:/Users/1/Desktop/Python/Django'

PS：这里有一个关键点一定要注意，就是把符号 # 去掉后，这一句话一定要顶格，不然就会报错！！（也就是说这句话一定要顶格，不能有空格前面，不然会编译出错，配置失败）

        我们在启动Jupyter，发现已经进入到我们配置好的目录了。一切大功告成！

       

写在末尾 ：如果大家在安装过程中遇到问题，可以私信博主或者评论，博主都会一一回复，谢谢大家！

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