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【Python】流程控制、序列(字符串、列表、元组)、内置容器(字典、Set集合)
2025-01-01 09:00:06Python资料围观10次
第三节:Python的流程控制语法
一、Python条件语句的语法
if 条件1:
条件1成立执⾏的代码一
条件1成⽴执⾏的代码二
......
elif 条件2:
条件2成立执⾏的代码三
条件2成立执⾏的代码四
......
......
else:
以上条件都不成⽴,执行的代码五
以上条件都不成⽴,执行的代码六
......
1、比较运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 判断相等。如果两个操作数的结果相等,则条件结果为真(True),否则条件结果为假(False) | 如a=3,b=3,则(a == b) 为 True |
!= | 不等于 。如果两个操作数的结果不相等,则条件为真(True),否则条件结果为假(False) | 如a=3,b=3,则(a == b) 为 True如a=1,b=3,则(a != b) 为 True |
> | 运算符左侧操作数结果是否大于右侧操作数结果,如果大于,则条件为真,否则为假 | 如a=7,b=3,则(a > b) 为 True |
< | 运算符左侧操作数结果是否小于右侧操作数结果,如果小于,则条件为真,否则为假 | 如a=7,b=3,则(a< b) 为 False |
>= | 运算符左侧操作数结果是否大于等于右侧操作数结果,如果大于,则条件为真,则为假 | 如a=7,b=3,则(a< b) 为 False如a=3,b=3,则(a >= b) 为 True |
<= | 运算符左侧操作数结果是否小于等于右侧操作数结果,如果小于,则条件为真,否则为假 | 如a=3,b=3,则(a<= b) 为 True |
2、逻辑运算符
运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|---|
and | x and y | 布尔"与":如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的值。 | True and False, 返回 False。 |
or | x or y | 布尔"或":如果 x 是 True,它返回 True,否则它返回 y 的值。 | False or True, 返回 True。 |
not | not x | 布尔"非":如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 | not True 返回 False, not False 返回 True |
3、三目运行符
三目运算符也叫三元运算符。
语法如下:
满足条件的值1 if 条件 else 不满足条件的值2
4、if嵌套
语法:
if 条件1:
条件1成立执行的代码
条件1成立执行的代码
if 条件2:
条件2成立执行的代码
条件2成立执行的代码
注意:条件2的if也是处于条件1成立执行的代码的缩进关系内部。
二、Python循环语句
# 一、while循环 语法
while 条件:
条件成⽴重复执行的代码1
条件成⽴重复执行的代码2
......
# 二、for循环 语法
for 临时变量量 in 序列:
重复执行的代码1
重复执行的代码2
......
1、break 和 continue
break和continue都是用来控制循环结构的,主要作用是停止循环。
- break用于 跳出一个循环体或者完全结束一个循环 ,可以结束其所在的循环。
- 结束当前整个循环,执行当前循环下边的语句。忽略循环体中任何其它语句
- 只能跳出一层循环,如果你的循环是嵌套循环,那么你需要按照你嵌套的层次,逐步使用break来跳出。[逐层,逐步跳出]
- continue语句的作用是 跳过本次循环体中剩下尚未执行的语句,立即进行下一次的循环条件判定 ,可以理解为只是中止(跳过)本次循环,接着开始下一次循环。
- 终止本次循环的执行,即跳过当前这次循环中continue语句后尚未执行的语句,接着进行下一次循环条件的判断。
- 终止当前的循环过程,但他并不跳出循环,而是继续往下判断循环条件执行语句.他只能结束循环中的一次过程,但不能终止循环继续进行.
注意:break和continue只能用于循环语句中;并且:在嵌套循环中使用时,只对最内层循环有效。
三、猜数游戏案例
第四节:Python的序列:字符串、列表、元组
一、字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号(单引号、双引号和三引号都可以)来创建字符串。字符串是由一个一个的字符组成的。注意:字符串中可能会包含一种特殊字符——转义符
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python \t Runoob"
1、Python中的转义符
python 用反斜杠 \ 转义字符。
2、下标
“下标”
又叫 “索引”
,就是编号。比如:学号,座位号,座位号的作用:按照编号快速找到对应的座位。同理,下标的作用即是通过下标快速找到对应的数据。
注意:下标可以从0开始,反过来从-1开始
3、切片
切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。
序列对象 [开始位置下标:结束位置下标:步长]; 口诀:包头不包尾。
name = "abcdefg"
print(name[2:5:1]) # cde
print(name[2:5]) # cde
print(name[:5]) # abcde
print(name[1:]) # bcdefg
print(name[:]) # abcdefg
print(name[::2]) # aceg
print(name[:-1]) # abcdef, 负1表示倒数第一个数据
print(name[-4:-1]) # def
print(name[::-1]) # gfedcba
4、字符串中的函数
二、列表list
- 列表的格式
[数据1, 数据2, 数据3]
- 常用操作方法
- index()
- len()
- append()
- insert()
- pop()
- remove()
- reverse()
- copy()
三、元祖(Tuple)
元组特点:元组使用小括号,且逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型,和列表一样都是有顺序的。
注意:元组不支持修改,只支持查找
定义元组
t1 = (10, 20, 30)
t2 = (10,)
常用操作方法
- index()
- len()
第五节:Python的内置容器
Python中,可包含其他对象的对象,称之为“容器”。容器是一种数据结构。
常用的容器主要划分为两种:序列(如:列表、元祖等)和映射(如:字典)。序列中,每个元素都有下标,它们是有序的。映射中,每个元素都有名称(又称“ 键 ”),它们是无序的。除了序列和映射之外,还有一种需要注意的容器——“ 集合 ”。
一、字典
字典特点:
- 符号为:大括号
- 数据为:键值对 形式出现;字典中的“键”必须是独一无二的
- 键和值之间用:冒号 隔开
注意:一般称冒号前面的为键(key),简称k;冒号后面的为值(value),简称v。合起来称之为“项”。
1、定义字典
字典是 Python 中的唯一内置映射,和之前所提到的列表、字符串一样,字典也拥有它的转换函数—— dict。
dict1 = {'name': '老肖', 'age': 40}
dict2 = {}
dict1 = dict([('name', 'zs'), ('age', 44)])
dict2 = dict(name='zs', age=44)
print(dict1, dict2)
2、常见操作
- 增/改/删除
字典序列[key] = 值
del d[key]
-
查找
len( dict ): 返回字典 dict 对应的项数。
d[ k ]: 返回与键 k 相应的值。
k in d: 检查键 k 是否包含于字典 d 。
-
字典中函数
- clear:可以清除字典中的所有数据
- fromkeys:使用该方法可以创建一个新字典,其中包含指定的键,且每个键对应的值都是 None
- get:直接访问字典中的值
- items:会返回一个包含所有字典项的列表,其中每个元素都为键值对的形式,且排列顺序不确定**。**
- keys:返回字典中的所有key,组成一个列表
- values: 返回字典中所有的value。
- pop: 删除并返回最后一项
二、set集合
由一系列不重复的不可变类型变量组成的可变散列容器。
相当于只有键没有值的字典(键则是集合的数据)。
创建集合使用 {}
或 set()
, 但是如果要创建空集合只能使用 set()
,因为 {}
用来创建空字典。
特点:
- 集合中不能出现重复的数据,自动去掉重复数据;
- 集合数据是无序的,故不支持下标
三、总结
字符串str:储存字符编码值,不可变,序列
列表list:储存变量,可变,序列元组
tuple:储存变量,不可变,序列
字典dict:储存键值对,可变,散列;键不能重复且不可变
集合set:储存键,可变,散列
定义 | 是否可变 | 是否有序 | 是否可重复 | 常见操作 | |
---|---|---|---|---|---|
List | x = [10, 20, 30] | 是 | 是(切片) | 可 | index(),len(),append(),pop(),remove() |
Tuple | x = (10, 20, 30) | 否 | 是(切片) | 可 | index(), len() |
dict | x = {‘one’: 10, ‘two’: 20, ‘three’: 30} | 是 | 否 | key不可,value可以 | dict[key] = value, keys(), values(), items(),len() |
set | x = {10, 20, 30} | 是 | 否 | 不可 | add(), update(), remove(), len() |
可变和不可变的区别
- 不可变:数据在内存中本质都是不可变,采用按需分配的存储机制;就更无法改变内存中的值。
- 可变:具有扩容能力,采用预留空间的存储机制
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