大数据毕业设计：基于Python招聘数据分析可视化系统+爬虫+BOSS直聘(附源码)（建议收藏）hadoop spark✅

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1、项目介绍

技术栈：Django框架、selenium爬虫、Echarts可视化、Boss直聘网、MySQL数据库

1.数据爬取与清洗：实现系统从Boss直聘网站爬取招聘数据的功能，包括职位信息、公司信息、薪资待遇等核心数据。对从网站爬取的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。处理异常数据，填充缺失值，标准化数据格式，以提高后续分析的可靠性。
2.多维度数据分析：实现对招聘数据的多维度分析，包括职位类型、薪资水平、公司规模等关键维度。提供直观的界面，使用户能够轻松选择不同维度进行分析。
3.统计图表和报表生成：生成多种图表，如柱状图、饼图、折线图等，直观呈现招聘数据的分布和趋势。
4.用户注册和登录：实现用户注册和登录功能以及密码更改等功能，确保系统能够验证用户身份并提供个性化服务。
5.数据可视化展示与交互：实现以大屏幕形式展示招聘数据的功能，通过直观的可视化方式展示关键分析结果。支持用户在大屏上进行互动操作，选择感兴趣的数据维度和图表展示方式，以满足用户个性化需求。

2、项目界面

（1）首页—数据概况

（2）招聘数据

（3）薪资水平分析

（4）学历水平分析

（5）工作岗位词云图分析

（6）我的收藏

（7）后台管理

（8）注册登录功能

3、项目说明

在当今社会，招聘数据分析与可视化系统具有重要意义，为企业和求职者提供更全面、深入的招聘市场洞察。本课题通过Selenium技术采集招聘数据，运用可视化技术展示招聘市场的动态和趋势。采用Django框架，利用图表和其他可视化工具，呈现了不同城市的招聘需求、职位分布和人才需求状况。本研究为企业制定招聘策略和求职者选择职业方向提供了有力支持。通过系统呈现招聘技术热门趋势、人才需求等信息，为企业提供决策支持，同时为求职者提供职位市场的可视化展示，帮助其了解就业趋势、薪资水平等信息，从而做出更明智的职业规划。通过招聘数据分析与可视化系统，实现了招聘市场信息的更加透明、直观的呈现，为招聘和求职双方提供了更好的决策依据。

关键词：Selenium技术、Django框架、招聘数据、就业趋势

通常来说，boss直聘招聘信息采集可视化系统具有以下几个主要功能：

1、数据爬取：系统通过爬虫技术对boss直聘网站上的招聘信息进行抓取和解析，收集有关招聘职位、公司名称、职位描述、薪资水平、工作地点等方面的数据。

2、数据处理：采集下来的数据需要经过清洗和处理，才能更好地满足后续的分析和可视化需求。这里可以使用Python的pandas库等进行数据清洗和处理。

3、数据存储：系统需要将经过处理的数据存储到数据库中，以便后续的检索和可视化。可以使用关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL等进行存储。

4、数据可视化：通过可视化图表将采集到的数据呈现给用户，帮助他们更好地理解和分析企业的招聘状况、职位需求等。这里可以使用Python的matplotlib、seaborn等库进行数据可视化。

5、用户管理：为了方便用户使用和管理，系统通常需要提供用户注册、登陆等功能，并具有一定的权限管理机制。

总之，boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种非常实用的Web应用程序，可以帮助用户更加方便地了解企业招聘信息，也能够有效地提高HR人员的工作效率。同时，通过使用Python和相关的库和框架，开发时间和成本也可以得到有效的控制。

4、核心代码

def addUserLike(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    userLike = UserLike.objects.create(job_id=request.GET.get('id'),user_id=userInfo.id)
    return successResponse(request, '添加成功','userLike')


def userInfo(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })
    else:
        user = User.objects.get(username=username)
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(request.POST['password'].encode())
        pwd = md5.hexdigest()
        if request.POST['info']:
            user.info = request.POST['info']
        if request.POST['password']:
            user.password = pwd
        try:
            if request.FILES['avatar'] != None:
                user.avatar = request.FILES['avatar']
        except:
            pass
        user.save()
        userInfo = User.objects.get(username=username)
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })

def tableData(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    sorted = '无'
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    if request.method == 'GET':
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,'无','无')
    else:
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,request.POST.get('searchWord'),request.POST.get('type'))
        return render(request, 'tableData.html', {
            'username': username,
            'userInfo': userInfo.info,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'typeList': typeList,
            'tableData': tableData,
            'flag':False
        })

    paginator = Paginator(tableData, 10)
    cur_page = 1
    if request.GET.get("page"): cur_page = int(request.GET.get("page"))
    if cur_page:
        c_page = paginator.page(cur_page)
    else:
        c_page = paginator.page(1)
    page_range = []
    visibleNumber = 10
    min = int(cur_page - visibleNumber / 2)
    if min < 1:
        min = 1
    max = min + visibleNumber
    if max > paginator.page_range[-1]:
        max = paginator.page_range[-1]
    for i in range(min, max):
        page_range.append(i)

    return render(request, 'tableData.html', {
        'username': username,
        'userInfo': userInfo.info,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'typeList': typeList,
        'tableData': tableData,
        "pagination": paginator,
        "c_page": c_page,
        'page_range': page_range,
        'flag':True
    })

def salaryChart(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    xData,yData,y1Data = getSalaryData.getEducationlSalaryData()
    pieData = getSalaryData.getPieData()
    return render(request, 'salaryChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'y1Data':y1Data,
        'pieData':pieData

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5、源码获取方式

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