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Anaconda(python)下载、安装、环境配置及pycharm配置使用教程,适合完全零基础学习
2025-01-10 10:00:05Python资料围观4次
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,它支持Linux、Mac、Windows系统,为Python及相关科学计算工具提供了一个便捷的集成环境。以下是Anaconda软件的详细介绍:
下文简要介绍如何安装Anaconda及配置Python环境
- Anaconda安装
进入anaconda官网:
https://www.anaconda.com/,点击“Free Download”,选择适合电脑系统的Anaconda安装包下载。
👉大礼包🎁:Anaconda安装包免费分享👈
双击点开安装包安装
点击“Browse…”更改Anaconda安装路径。建议自行更改安装路径到空间相对较大的盘(需记住路径,因后文配置系统环境变量时会用到)。路径名称尽量不使用中文或者空格、特殊字符。
点击“install”安装
安装过程等待一会儿就好,比较慢。之后一直next。
完成啦!
- 添加系统环境变量
打开“控制面板”(例如,可以使用Win + R组合键打开Run界面,输入“control”即可打开)→搜索“环境变量”,找到“系统”→“编辑环境变量”
点开“环境变量”配置
双击点开“系统变量”中的“Path”
新建环境变量
输入下列变量名称:
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
添加好后一直点击“确定”即可
测试一下:
Win + R组合键,输入cmd进入系统命令行,输入“conda”命令查看是否配置成功
如果显示以上界面即安装成功。如果显示找不到命令,则需检查系统环境变量配置名称是否输入有误。
输入python命令也可查看Python环境及版本
输入exit()即可退出Python环境
- 配置国内镜像源为下载源
Anaconda默认下载源为国外源,如果使用国内网则速度很慢且容易中断。因此建议设置国内源为默认下载源。推荐使用清华镜像源(官网:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/),也可以换成阿里或豆瓣的等。
以清华镜像为例演示设置默认下载源
g)
打开Windows列表,找到“Anaconda Prompt”
输入以下命令:
conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
运行完即配置成功
具体使用,根据个人习惯选择自己喜欢的编译器。做数据科学方向推荐jupyter notebook,优点是交互式并且可添加文本,可以当做笔记本使用。
推荐打开方式为,在合适的盘中创建文件夹,直接点开文件夹上路径处输入“cmd”进入命令行,输入“jupyter notebook”命令打开。这样之后的操作都是在文件夹目录下进行,避免在默认盘里占用空间。
稍等片刻即可进入Web中的jupyter notebook操作啦!
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,还有环境配置的教程,给大家节省了很多时间。
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
如果你也想自学Python,可以关注我。我会把踩过的坑分享给你,让你不要踩坑,提高学习速度,还整理出了一套系统的学习路线,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,基础视频教程,项目实战源码,51本电子书籍,100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。
希望这篇文章对你有帮助,也希望能帮到大家,因为你我都是热爱python的编程语言爱好者。
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