三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

# 原始文件
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
# 增强图片
img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
# 输出目标文件
img_enhanced.save('文件名.png')

注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖

# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个
from tkinter import filedialog
# 增强
from PIL import Image, ImageEnhance

代码实现

from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageEnhance


def open_file_dialog():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    # 在这里添加代码，处理文件路径
    print("选择的文件路径：", file_path)
    return file_path


# 打开原图像
# img = Image.open('image.png')
filePath = open_file_dialog()
img = Image.open(filePath)
# 设置增强因子
factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))

enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)

# 增强图片
img_enhanced = enhancer.enhance(factor)

# 保存增强后的图像
arr = filePath.split('/')
i=0
fileDir=''
len = len(arr)
while i < len-1:
    fileDir += arr[i]+'/'
    i += 1

img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图片
img = Image.open('image.png')

# 增强锐度
sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
img = sharpness.enhance(1.5)

# 显示图片
img.show()

增强对比度

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图片
img = Image.open('image.png')

# 增强对比度
contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
img = contrast.enhance(1.5)

# 显示图片
img.show()

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