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说一些python的技术干货,不能再干了

2025-01-13 16:00:07Python资料围观26

本篇文章分享说一些python的技术干货,不能再干了,对你有帮助的话记得收藏一下,看Python资料网收获更多编程知识

今天我们主要来详细讲解一下Pyhon从基础语法到高级的应用,例如如何利用Python进行数据分析、搭建Web应用,示例代码丰富且讲解清晰,对于这些想学习Python的新手小白有着很高的吸引力哦!

一、Python 基础语法精要

(一)变量与数据类型

Python 无需提前声明变量类型,赋值即定义。例如:

python

name = "John"  # 字符串类型
age = 25  # 整数类型
height = 1.75  # 浮点数类型
is_student = True  # 布尔类型

常用数据类型还有列表(list)、字典(dict)、集合(set)等,各有独特操作方式。像列表: 

python

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # 输出 'apple',索引从 0 开始
fruits.append("orange")  # 添加元素

(二)控制流语句

if-else用于条件判断: 

python

num = 10
if num > 5:
    print("大于 5")
else:
    print("小于等于 5")

 for循环遍历可迭代对象:

python

for i in range(5):  # range 生成 0 到 4 的序列
    print(i)

 while循环则依据条件持续执行:

python

count = 0
while count < 3:
    print(count)
    count += 1

 

(三)函数定义

用 def 定义函数,实现代码模块化:

python

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(3, 5)
print(result)  # 输出 8

二、数据分析初阶:NumPy 与 Pandas 携手

(一)NumPy 数组操作

导入 numpy 库(通常简记为 np),创建数组:

python

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 输出 (5,),显示数组维度

数组运算极为便捷:

python

new_arr = arr * 2
print(new_arr)  # 元素逐个乘以 2

 

(二)Pandas 数据处理

引入 pandas 库(常记为 pd),读取数据文件(如 CSV):

python

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv')
print(data.head())  # 显示前 5 行数据

数据筛选与处理:收起

python

subset = data[data['age'] > 30]  # 筛选年龄大于 30 的行
grouped = data.groupby('category').mean()  # 按类别分组求均值

三、数据分析进阶:数据可视化

结合 matplotlib 库绘制图表,直观展示数据洞察。

收起

python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴标签')
plt.ylabel('Y 轴标签')
plt.title('简单折线图')
plt.show()

若绘制柱状图展示不同类别数量对比: 

python

四、Web 应用搭建:Flask 框架入门

(一)安装与基础路由

先安装 flask 库,搭建最简应用:

categories = ['A', 'B', 'C']
counts = [15, 25, 20]
plt.bar(categories, counts)
plt.show()

 

python

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "欢迎来到我的网站!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()  

(二)动态路由与模板渲染

设置动态路由接收参数:

 

python

@app.route('/user/<username>')
def user_profile(username):
    return f"用户 {username} 的个人页面"

python

from flask import render_template

@app.route('/hello/')
@app.route('/hello/<name>')
def hello(name=None):
    return render_template('hello.html', name=name)  

从 Python 基础语法起步,通过数据分析、Web 应用搭建这些典型高级应用场景示例,你已初窥 Python 的强大与灵活。持续探索各类库与框架,不断实践项目,定能在 Python 编程世界畅行无阻。后续还可深入机器学习、自动化脚本编写等更多领域,解锁 Python 的无限可能。 


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