《还在为数据表难看而烦恼？Python绘制数据表能否成为你的救星？》

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利用python绘制各种数据图表

绘制柱形图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建工作薄
wb = Workbook(write_only=True)
# 创建工作表
ws = wb.create_sheet('月收入')

# 准备数据
rows = [
    ('月份', '销售额'),
    (1, 23),
    (2, 43),
    (3, 56),
    (4, 23),
    (5, 65),
    (6, 54),
    (7, 43),
    (8, 25),
    (9, 53),
    (10, 76),
    (11, 54),
    (12, 54),
]

# 将数据写入到工作表中
for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建柱形图对象
chart1 = BarChart()

# 设置柱形图类型 type = col 表示垂直柱形图，type = bar 表示水平柱形图
chart1.type = "col"

# 设置图表标题
chart1.title = "月销售额柱形图"

# 设置图表轴标签
chart1.x_axis.title = '月份'
chart1.y_axis.title = '销售额'

# 设置数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=13, max_col=2)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)

# 将数据和类别添加到图表中
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(categories)

# 将图表添加到工作表中
ws.add_chart(chart1, "E5")

# 保存工作薄
wb.save("示例文件\月份销售额.xlsx")

绘制柱形图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库来创建一个 Excel 工作簿，并在其中创建一个包含柱形图的工作表。以下是对代码的详细分析：

1. 导入必要的模块

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

• Workbook 类用于创建一个新的工作簿。

• BarChart 类用于创建柱形图。

• Reference 类用于引用工作表中的数据范围。

2. 创建工作簿和工作表

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('月收入')

• Workbook(write_only=True) 创建一个只写模式的工作簿，适用于大数据量的写入操作。

• create_sheet('月收入') 在工作簿中创建一个名为“月收入”的工作表。

3. 准备数据

rows = [
    ('月份', '销售额'),
    (1, 23),
    (2, 43),
    (3, 56),
    (4, 23),
    (5, 65),
    (6, 54),
    (7, 43),
    (8, 25),
    (9, 53),
    (10, 76),
    (11, 54),
    (12, 54),
]

• rows 是一个包含月份和销售额数据的列表。

4. 将数据写入工作表

for row in rows:
    ws.append(row)

• 使用 ws.append(row) 将每一行数据追加到工作表中。

5. 创建柱形图对象

chart1 = BarChart()

• BarChart() 创建一个新的柱形图对象。

6. 设置柱形图类型

chart1.type = "col"

• type = "col" 表示创建垂直柱形图。

7. 设置图表标题和轴标签

chart1.title = "月销售额柱形图"
chart1.x_axis.title = '月份'
chart1.y_axis.title = '销售额'

• title 设置图表的标题。

• x_axis.title 和 y_axis.title 分别设置 X 轴和 Y 轴的标签。

8. 设置数据范围

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=13, max_col=2)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)

• data 引用工作表中销售额的数据范围（从第2行第2列到第13行第2列）。

• categories 引用工作表中月份的数据范围（从第2行第1列到第13行第1列）。

9. 将数据和类别添加到图表中

chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(categories)

• add_data(data, titles_from_data=True) 将数据添加到图表中，并从数据中提取标题。

• set_categories(categories) 设置图表的类别（即 X 轴的数据）。

10. 将图表添加到工作表中

ws.add_chart(chart1, "E5")

• add_chart(chart1, "E5") 将图表添加到工作表的指定位置（E5 单元格）。

11. 保存工作簿

wb.save("示例文件\月份销售额.xlsx")

• save("示例文件\月份销售额.xlsx") 将工作簿保存到指定的文件路径。

总结

这段代码通过 openpyxl 库创建了一个包含柱形图的 Excel 工作簿，并将数据写入工作表中。最后，图表被添加到工作表的指定位置，并保存为一个新的 Excel 文件。

绘制折线图-源码

from random import randint
from datetime import datetime
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

# 创建工作薄对象
wb = Workbook()
# 选定工作表
ws = wb.active  # 使用 active 获取活动工作表

# 准备数据
rows = [
    ['时间', '服务人数']
]
for i in range(8, 24):
    # 将时间对象转换为字符串
    time_str = datetime.combine(datetime.today(), datetime.min.time()).replace(hour=i, minute=0).strftime('%H:%M')
    rows.append([time_str, randint(0, 200)])
for data in rows:
    ws.append(data)

# 创建折线图对象
linechart = LineChart()
# 设置折线图属性
linechart.title = '当天客服绩效图'
linechart.x_axis.title = '时间'
linechart.y_axis.title = '服务人数'

# 设置数据集范围
data = Reference(ws, min_row=2, min_col=2, max_row=ws.max_row)
# 添加数据
linechart.add_data(data, titles_from_data=True)

# 设置x轴显示内容
linechart.x_axis.number_format = "HH:MM"
x_titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
linechart.set_categories(x_titles)  # 修正了方法名

# 设置图表的位置
ws.add_chart(linechart, 'A20')
# 保存位置
wb.save('示例文件/折线图.xlsx')

绘制折线图-源码解析

这段代码的目的是使用Python的openpyxl库来创建一个Excel工作簿，并在其中添加一个折线图，该图表显示了从早上8点到晚上11点每小时的客服服务人数。以下是对代码的详细分析：

导入模块

from random import randint
from datetime import datetime
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

• randint 用于生成随机数，模拟服务人数。

• datetime 用于生成时间数据。

• Workbook 和 LineChart 来自 openpyxl，分别用于创建Excel工作簿和折线图。

• Reference 也来自 openpyxl，用于指定图表的数据范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

• Workbook() 创建一个新的工作簿。

• wb.active 获取当前活动的工作表。

准备数据

rows = [['时间', '服务人数']]
for i in range(8, 24):
    time_str = datetime.combine(datetime.today(), datetime.min.time()).replace(hour=i, minute=0).strftime('%H:%M')
    rows.append([time_str, randint(0, 200)])
for data in rows:
    ws.append(data)

• 初始化一个包含表头的列表rows。

• 使用循环从早上8点到晚上11点生成时间字符串，并为每个小时生成一个0到200之间的随机服务人数。

• 将每行数据添加到工作表中。

创建折线图对象并设置属性

linechart = LineChart()
linechart.title = '当天客服绩效图'
linechart.x_axis.title = '时间'
linechart.y_axis.title = '服务人数'

• 创建一个折线图对象。

• 设置图表的标题和轴标题。

设置数据集范围并添加数据

data = Reference(ws, min_row=2, min_col=2, max_row=ws.max_row)
linechart.add_data(data, titles_from_data=True)

• 使用Reference指定服务人数的数据范围（从第二行第二列开始到数据结束）。

• 将数据添加到图表中，并设置titles_from_data=True以使用数据中的第一行作为图例。

设置x轴显示内容

linechart.x_axis.number_format = "HH:MM"
x_titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=ws.max_row)
linechart.set_categories(x_titles)

• 设置x轴的时间格式。

• 使用Reference指定时间数据范围，并通过set_categories方法将其设置为x轴的类别。

设置图表位置并保存工作簿

ws.add_chart(linechart, 'A20')
wb.save('示例文件/折线图.xlsx')

• 将图表添加到工作表的指定位置（A20单元格）。

• 保存工作簿到文件。

注意事项

• 确保保存文件的路径（'示例文件/折线图.xlsx'）是正确的，并且Python脚本有权限写入该路径。

• 如果openpyxl库未安装，需要先通过pip install openpyxl命令安装。

这段代码是一个很好的示例，展示了如何使用Python自动化Excel图表创建过程，适用于数据分析和报告生成。

绘制面积图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import AreaChart, Reference

# 创建工作薄
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('产品参数')  # 手动创建一个工作表

# 准备数据
rows = [
    ['序号', '产品A', '产品B'],
    [1, 25, 57],
    [2, 30, 48],
    [3, 40, 45],
    [4, 50, 20],
    [5, 60, 50]
]

# 将数据写入到工作表中
for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建面积对象
chart = AreaChart()
chart.title = "面积图"
chart.style = 14
chart.x_axis.title = '月份'
chart.y_axis.title = '利润（百万）'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

ws.add_chart(chart, "A10")
wb.save('示例文件/面积图.xlsx')

绘制面积图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个 Excel 文件，并在其中插入一个面积图。下面是代码的详细分析：

导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import AreaChart, Reference

• Workbook 类用于创建新的 Excel 工作簿。

• AreaChart 类用于创建面积图。

• Reference 类用于定义图表的数据范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet('产品参数')

• Workbook(write_only=True)：创建一个只能写入的工作簿，适合大数据量的写入操作。

• create_sheet('产品参数')：在工作簿中创建一个名为“产品参数”的工作表。

准备数据

rows = [
    ['序号', '产品A', '产品B'],
    [1, 25, 57],
    [2, 30, 48],
    [3, 40, 45],
    [4, 50, 20],
    [5, 60, 50]
]

• 这里定义了一个二维数组 rows，包含了产品的序号以及两个产品（产品A和产品B）在不同月份的利润数据。

将数据写入工作表

for row in rows:
    ws.append(row)

• 使用 append 方法将每一行数据添加到工作表中。

创建面积图对象并设置属性

chart = AreaChart()
chart.title = "面积图"
chart.style = 14
chart.x_axis.title = '月份'
chart.y_axis.title = '利润（百万）'

• 创建一个 AreaChart 对象。

• 设置图表的标题、样式、X轴和Y轴的标题。

定义图表的数据范围和类别

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

• Reference 对象用于指定图表的数据范围和类别范围。

• add_data 方法用于添加数据区域，并设置 titles_from_data=True 以使用数据的第一行作为图例。

• set_categories 方法用于设置 X 轴的类别。

将图表添加到工作表并保存工作簿

ws.add_chart(chart, "A10")
wb.save('示例文件/面积图.xlsx')

• add_chart 方法将图表添加到工作表的指定位置（A10 单元格）。

• save 方法用于保存工作簿到指定的文件路径。

总结

这段代码演示了如何使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个包含面积图的 Excel 文件。它首先创建了一个工作簿和工作表，然后准备了数据并将其写入工作表。接着，它创建了一个面积图对象，设置了图表的属性和数据范围，并将图表添加到工作表中。最后，它保存了工作簿到一个文件。

绘制雷达图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import RadarChart, Reference

# 创建工作薄
wb = Workbook()
# 选定工作表
ws = wb.active

# 准备数据
rows = [
    ['Mouth', 'Bulbs', 'Seeds', 'Flowers', 'Trees'],
    ['Jan', 0, 2200, 500, 0],
    ['Feb', 0, 2000, 560, 0],
    ['Mar', 0, 6500, 1230, 0],
    ['Apr', 0, 4500, 2500, 0],
]
for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建图表对象
chart = RadarChart()
chart.type = 'filled'
# 设置数据取值范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=13)
# 设置类别取值范围
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(lables)
chart.style = 26

# 设置图表标题
chart.title = "雷达图"
chart.y_axis.delete = True
# 将图表保存到指定位置
ws.add_chart(chart, 'A17')
# 将图表保存道工作薄中
wb.save('示例文件/雷达图.xlsx')

绘制雷达图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个 Excel 文件，并在其中插入一个雷达图。以下是对代码的详细解析：

导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyplotlib import RadarChart, Reference

• Workbook 类用于创建新的 Excel 工作簿。

• RadarChart 类用于创建雷达图。

• Reference 类用于定义图表的数据范围和类别范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

• Workbook()：创建一个新的工作簿。

• wb.active：获取当前活动的工作表。

准备数据

rows = [
    ['Mouth', 'Bulbs', 'Seeds', 'Flowers', 'Trees'],
    ['Jan', 0, 2200, 500, 0],
    ['Feb', 0, 2000, 560, 0],
    ['Mar', 0, 6500, 1230, 0],
    ['Apr', 0, 4500, 2500, 0],
]
for row in rows:
    ws.append(row)

• 定义了一个二维数组 rows，包含了不同月份（Mouth）和不同类别（Bulbs, Seeds, Flowers, Trees）的数据。

• 使用 append 方法将每一行数据添加到工作表中。

创建雷达图对象并设置属性

chart = RadarChart()
chart.type = 'filled'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=13)
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(lables)
chart.style = 26

• 创建一个 RadarChart 对象。

• 设置图表类型为 'filled'，表示填充雷达图的区域。

• 使用 Reference 对象定义数据范围和类别范围。

• add_data 方法用于添加数据区域，并设置 titles_from_data=True 以使用数据的第一行作为图例。

• set_categories 方法用于设置雷达图的类别。

• 设置图表的样式为 26。

设置图表标题和其他属性

chart.title = "雷达图"
chart.y_axis.delete = True

• 设置图表的标题为 "雷达图"。

• chart.y_axis.delete = True 删除 Y 轴，因为雷达图通常不需要 Y 轴。

将图表添加到工作表并保存工作簿

ws.add_chart(chart, 'A17')
wb.save('示例文件/雷达图.xlsx')

• add_chart 方法将图表添加到工作表的指定位置（A17 单元格）。

• save 方法用于保存工作簿到指定的文件路径。

总结

这段代码演示了如何使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个包含雷达图的 Excel 文件。它首先创建了一个工作簿和工作表，然后准备了数据并将其写入工作表。接着，它创建了一个雷达图对象，设置了图表的属性和数据范围，并将图表添加到工作表中。最后，它保存了工作簿到一个文件。

绘制饼图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, Reference
from openpyxl.chart.marker import DataPoint

# 创建工作薄对象
wb = Workbook()
# 选择工作表
ws = wb.active

# 准备数据
rows = [
    ['品类', '销售额'],
    ['苹果', 10],
    ['香蕉', 25],
    ['榴莲', 25],
    ['西梅', 40]
]

for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建饼图对象
pie = PieChart()
# 设置数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
# 设置饼图范围
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_col=5)

pie.add_data(data, titles_from_data=True)
# 设置lables
pie.set_categories(lables)
# 设置图表标题
pie.title = '各类图表销售额占比'
# 设置饼图分离的效果
slice = DataPoint(idx=0, explosion=20)
pie.series[0].data_points = [slice]

# 将图表添加到指定位置
ws.add_chart(pie, 'D1')
wb.save('示例文件/饼图.xlsx')

绘制饼图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个 Excel 文件，并在其中插入一个饼图。以下是对代码的详细解析：

导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, Reference
from openpyxl.chart.marker import DataPoint

• Workbook 类用于创建新的 Excel 工作簿。

• PieChart 类用于创建饼图。

• Reference 类用于定义图表的数据范围和类别范围。

• DataPoint 类用于设置饼图中每个数据点的属性，例如分离效果。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

• Workbook()：创建一个新的工作簿。

• wb.active：获取当前活动的工作表。

准备数据

rows = [
    ['品类', '销售额'],
    ['苹果', 10],
    ['香蕉', 25],
    ['榴莲', 25],
    ['西梅', 40]
]

for row in rows:
    ws.append(row)

• 定义了一个二维数组 rows，包含了不同品类（品类）和对应的销售额（销售额）。

• 使用 append 方法将每一行数据添加到工作表中。

创建饼图对象并设置属性

pie = PieChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_col=5)

pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(lables)
pie.title = '各类图表销售额占比'

• 创建一个 PieChart 对象。

• 使用 Reference 对象定义数据范围和类别范围。

• add_data 方法用于添加数据区域，并设置 titles_from_data=True 以使用数据的第一行作为图例。

• set_categories 方法用于设置饼图的类别。

• 设置图表的标题为 "各类图表销售额占比"。

设置饼图分离效果

slice = DataPoint(idx=0, explosion=20)
pie.series[0].data_points = [slice]

• 创建一个 DataPoint 对象，设置第一个数据点（苹果）的分离效果为 20%。

• 将 DataPoint 对象添加到饼图的第一个系列的数据点中。

将图表添加到工作表并保存工作簿

ws.add_chart(pie, 'D1')
wb.save('示例文件/饼图.xlsx')

• add_chart 方法将图表添加到工作表的指定位置（D1 单元格）。

• save 方法用于保存工作簿到指定的文件路径。

总结

这段代码演示了如何使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个包含饼图的 Excel 文件。它首先创建了一个工作簿和工作表，然后准备了数据并将其写入工作表。接着，它创建了一个饼图对象，设置了图表的属性和数据范围，并将图表添加到工作表中。最后，它保存了工作簿到一个文件。

绘制3D饼图-源码

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart3D, Reference

# 创建工作薄
wb = Workbook()
# 选中工作表
ws = wb.active

# 准备数据
rows = [
    ('店铺', '利润'),
    ('一号店', 120),
    ('二号店', 80),
    ('三号店', 160),
    ('四号店', 50)
]
for row in rows:
    ws.append(row)

# 创建图表对象
pie = PieChart3D()
# 选定数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6)
# 选定类别的范围
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)

pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(lables)
# 设置图表标题
pie.title = "3D饼图"

# 将图表添加到指定位置
ws.add_chart(pie, "A10")
# 保存工作薄
wb.save('示例文件/3D饼图.xlsx')

绘制3D饼图-源码解析

这段代码使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个 Excel 文件，并在其中插入一个 3D 饼图。以下是对代码的详细解析：

导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart3D, Reference

• Workbook 类用于创建新的 Excel 工作簿。

• PieChart3D 类用于创建 3D 饼图。

• Reference 类用于定义图表的数据范围和类别范围。

创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

• Workbook()：创建一个新的工作簿。

• wb.active：获取当前活动的工作表。

准备数据

rows = [
    ('店铺', '利润'),
    ('一号店', 120),
    ('二号店', 80),
    ('三号店', 160),
    ('四号店', 50)
]
for row in rows:
    ws.append(row)

• 定义了一个二维数组 rows，包含了不同店铺（店铺）和对应的利润（利润）。

• 使用 append 方法将每一行数据添加到工作表中。

创建 3D 饼图对象并设置属性

pie = PieChart3D()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6)
lables = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)

pie.add_data(data, titles_from_data=True)
pie.set_categories(lables)
pie.title = "3D饼图"

• 创建一个 PieChart3D 对象。

• 使用 Reference 对象定义数据范围和类别范围。

• add_data 方法用于添加数据区域，并设置 titles_from_data=True 以使用数据的第一行作为图例。

• set_categories 方法用于设置饼图的类别。

• 设置图表的标题为 "3D饼图"。

将图表添加到工作表并保存工作簿

ws.add_chart(pie, "A10")
wb.save('示例文件/3D饼图.xlsx')

• add_chart 方法将图表添加到工作表的指定位置（A10 单元格）。

• save 方法用于保存工作簿到指定的文件路径。

总结

这段代码演示了如何使用 openpyxl 库在 Python 中创建一个包含 3D 饼图的 Excel 文件。它首先创建了一个工作簿和工作表，然后准备了数据并将其写入工作表。接着，它创建了一个 3D 饼图对象，设置了图表的属性和数据范围，并将图表添加到工作表中。最后，它保存了工作簿到一个文件。

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