【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

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WRF的模拟结果是按照指定的时间间隔和模拟时间段依次输出的。

wrf-python概述

wrf-python 是一个 Python 库包，专门用于处理和分析 WRF（Weather Research and Forecasting）模型输出的数据。它提供了一系列函数，帮助用户更轻松地从 WRF 输出的 NetCDF 文件中提取和计算常见的气象变量，并进行相关的气象分析和绘图。

wrf-python 提供了许多方便的工具来处理 WRF 模型的输出，例如：
1、提取和计算常见气象变量：
例如，温度、湿度、风速、风向、相对湿度、位势温度、气压等。
它封装了很多 WRF 模型中的复杂计算，用户可以直接使用内置的函数计算这些变量，而不必手动处理复杂的数学公式。
2、插值和网格处理：
提供了水平和垂直插值的功能，例如将数据从 eta 坐标插值到等压面。
支持将 WRF 的 Arakawa-C 网格数据插值到常规的网格上，便于可视化。
3、地形和地图投影支持：
wrf-python 支持处理 WRF 的地图投影、地形高度等信息，便于与地图和其他地理数据结合使用。
4、集成 Numpy 和 Xarray&

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