【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

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前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

注意：本专栏内容已经整理到新的专栏，请需要的朋友到新的链接进行订阅，如果已经订阅的小伙伴可以后台私信我进行处理。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• sklearn版本：1.0.2
• pandas版本：1.3.5
• numpy版本：1.19.3
• scipy版本：1.7.3

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💖 项目链接

序号	项目名称
1	利用线性回归实现股票预测分析
2	利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测
3	基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
4	利用XGBoost实现短期电力负荷预测
5	基于随机森林的假新闻检测项目
6	基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
7	基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
8	基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群
9	基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
10	DataCastle-租金预测

部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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