首页 > Python资料 博客日记
Python四种配色方案,适合科研的配色
2024-03-03 06:00:04Python资料围观527次
这篇文章介绍了Python四种配色方案,适合科研的配色,分享给大家做个参考,收藏Python资料网收获更多编程知识
下面这四种配色是不需要指定的,Python自带的主题,无论有多少个种类都适合,这里就简单以条形图为例。
1、Plasma(等高线图颜色)
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
"apple": 2.03,
"bob": 1.96,
"cel": 1.34,
"daddy": 1.33,
"egg": 1.23,
"flow": 1,
"glow": 0.99,
"hight": 0.82,
"illnes": 0.78,
"joker": 0.48,
"kill": 0.21,
"low": 0.15,
"mammy": 0.13
}
# 将字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
# 提取标签和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]
# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16
# 为每个条形图分配不同的颜色
colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))
plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部门/单位数量')
# 保存图片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')
# 显示条形图
plt.show()
核心代码是下面这句话:
colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))
2、Inferno(黑热图颜色)
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
"apple": 2.03,
"bob": 1.96,
"cel": 1.34,
"daddy": 1.33,
"egg": 1.23,
"flow": 1,
"glow": 0.99,
"hight": 0.82,
"illnes": 0.78,
"joker": 0.48,
"kill": 0.21,
"low": 0.15,
"mammy": 0.13
}
# 将字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
# 提取标签和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]
# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16
# 为每个条形图分配不同的颜色
colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))
plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部门/单位数量')
# 保存图片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')
# 显示条形图
plt.show()
核心代码是下面这句话:
colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))
3、Cividis(较好的配色方案)
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
"apple": 2.03,
"bob": 1.96,
"cel": 1.34,
"daddy": 1.33,
"egg": 1.23,
"flow": 1,
"glow": 0.99,
"hight": 0.82,
"illnes": 0.78,
"joker": 0.48,
"kill": 0.21,
"low": 0.15,
"mammy": 0.13
}
# 将字典按值排序
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])
# 提取标签和值
labels = [item[0] for item in sorted_data]
values = [item[1] for item in sorted_data]
# 设置图形大小和字体大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)
plt.rcParams['font.size'] = 16
# 为每个条形图分配不同的颜色
colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))
plt.barh(labels, values, color=colors)
plt.xlabel('title')
# plt.title('各部门/单位数量')
# 保存图片
plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')
# 显示条形图
plt.show()
核心代码是下面这句话:
colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))
4、Viridis(绿色主导的配色方案)
colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(labels)))
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
相关文章
最新发布
- 【Python系列】SQLAlchemy 基本介绍
- 【Python】selenium 的EC.presence_of_element_located 和 EC.element_to_be_clickable 的区别
- 从零到一!超详细Pycharm安装教程(图解+详细步骤)
- python json jsonl 的用法
- 【Python篇】深度探索NumPy(下篇):从科学计算到机器学习的高效实战技巧
- boto3:Python连接S3对象存储并进行文件操作(上传、下载、删除)
- 全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
- Python pycryptodome类库使用学习总结
- import torch 报错:WinError 126
- 如何在Java中实现邮件发送功能?
点击排行
- 版本匹配指南:Numpy版本和Python版本的对应关系
- Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO
- 版本匹配指南:PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
- 相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)
- Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj
- Python pyinstaller打包exe最完整教程
- Anaconda版本和Python版本对应关系(持续更新...)
- Python与PyTorch的版本对应